为什么市面上没有很成功的大型付费提问社区?
编辑导读:尽管现在有很多问答社区,但是想要咨询专业领域的问题,往往很难获得满意的回答。那么,为什么不能开发一个大型的付费提问社区呢?我们在天天问和小伙伴共同探讨了这个问题,一起来看一下他们是怎么说的吧~
要说到最热门的提问社区,知乎是当中数一数二的。但是,如果想咨询一些领域比较专业的问题时,常常会被一些低质量的答案、抖机灵的答案甚至营销号等干扰,而且需要花费大量时间从一堆良莠不齐的答案里面找寻为数不多的高质量答案。
现代快节奏的社会,时间就是金钱,为什么不能提高知识交流的效率呢?比如在产品经理APP上面可以付费悬赏提问,回答的人也可以获得相应的报酬,从而也有利于提高回答者的积极性并且持续输出干货(有劳有得)。
而且,免费的就是最贵的,看起来免费的知乎,却让我们在不知不觉中消耗了大量时间去筛选高质量答案。
对此,有天天问小伙伴提出了初步的设想:能否有这样一款APP,在上面提问都是需要付费的,并且根据问题的难易程度支付或多或少的费用,平台从中收取提成;回答者用高质量的回答获得相应的回报,而且提问者也可以更快速便捷地获取高质量干货,三方受益。
这个和值乎不同,值乎只是一个付费资讯。
既然如此,为什么国内市面上没有类似的很成功的APP呢?
【天天问每周精选】第151期:为什么市面上没有很成功的大型付费提问社区?
文章内容部分来源于 @要你命3000 @鲸鱼爸爸 @宁子 @Babo 的精彩回答。
一、设想难以实现,投入大于产出
这个设想乍一看是能够三方受益,各取所需,实际上还是站在了上帝视角,很难实现。
核心原因是,这是一个脱离了经济学规律和市场环境现状以及三方真实诉求的美好畅想。
“提问付费-平台抽成-答题收益”的模型没有问题,但是初步设想中核心难点在于:
- 没有考虑提问者提问的成本;
- 没有意识到平台“提成”与开发,运营,推广这个社区的成本之间的平衡;
- 没有考虑控制回答质量产生的成本;
- 三方受益的前提是三方对利益分配的方案都认同,那么如何平衡三方成本,投入回报无法达成共识又会给这个问答社区带来哪些影响呢?
1. 回答者
首先来看回答者,其实回答者的角色相对简单,答题-收益。
回答者诉求就是出卖知识换取对应的收益。
但是在设想中,回答的质量要高。那么何为高质量回答,评判标准是什么?谁来评价?评价是否具备公信力?支持回答质量控制的成本由谁来承担?平台承担,意味着平台要聘请各个领域的权威专家,无论成本还是资源上都不现实,即便有资源,那么费用成本会出自哪也是明明白白的,羊毛出自羊身上嘛,肯定出自提问者的付费“提成”中。
如果这个评价体系是提问者的话,这个判定就非常主观了。因为他只会判定自己想要的答案,对于花费了大量精力却没有中标的回答者就很不友好。另外,提问者花了钱但是不一定得到想要的答案,反而从多个回答中组合出最终答案,那这笔钱该怎么分?
即便评价体系通过钱解决了,那么如何来控制人?如果不想被低质量的答案和营销号所干扰,那么平台必须要花成本建立和管理准入机制体系和品控过滤体系。
准入的条件和审核是不是要设计地更加严格,尽可能更多减少低质量回答和营销号的进入,成本增加。那么准入门槛提高的结果就是流量入口小了,社区类产品如果没有流量也是难以成活的,运营推广的成本增加,压力增大。
品控过滤的体系,AI的应用,开发和人工成本的投入都不可少,成本再次增加。
所以,对回答者的设想都在导向成本增长,入口变窄。这是平台最不希望看到的结果。
2. 平台
其次再来看平台,诉求其实也简单,无非就是剪羊毛——纺毛线——织毛衣——卖钱,实际上有这么简单吗?
是单纯地出卖一些运营管理成本就能获利的吗?当然不是。
运营一个回答社区,需要考虑维度非常多:用户运营(提问者+回答者),产品维护(答题平台),流量转化,产品增值,品牌打造等等。
这个设想中产生的成本增加和入口变窄对平台而言都是运营的难题。
而且做问答社区,未必核心盈利模式就是靠问答。光靠提问用户的付费的提成能养活整个社区也是异想天开了,最直接的就是平台需要流量(当然也是可用的,经过一定规则筛选的)来实现分流转化,进而创造其他产品的盈利。比如说在问答社区做专业课程或者定制化的管理咨询服务等等。
有流量,就必然会去做品牌,有品牌就必然能依靠品牌去溢价,去投资。
所以,平台的盈利模式未必是我们作为用户角度能够看得清的,问答付费只是一个节点,但是真正创造利润的可能是其他业务。所以作为平台而言,盈利模式不同,对流量,质量,效率,成本投入等各个维度的投入是不同的。
3. 提问者
最后看提问者,诉求直观,投资回报高,效率高。
花更少的钱,买到更高质量的答案,这个矛盾是长久存在的。
通常情况下,能够回答出高质量问题的人,现实生活中薪资也不低,时间成本很宝贵。一个日薪200的人,为什么要来回答一个价值20元的问题?
通过设置付费门槛只会大大减少问题流量,问题的金额通常都是小数目,并不会提升人们太大的回答欲望,但可能会在人们心中设下门槛,减少了交流的欲望,这无以本末倒置。
花小钱往往解决不了大事,小事也不太需要花钱来寻求答案。所以这个定位有多少真实的受众群体呢?
付费限制了流量,高不成低不就的调性限制了垂直发展。做细分行业要找到一个维度去做到极致,形成强差异性和竞争力,才能带动整个业务发展,平庸的产品不会存活的太久。
另外,如果平台对资源的整合,对答案的品质控制做得不好,将会导致提问用户的流失,口碑下滑等。所以需要平台去尽可能匹配提问用户的需求,难点就在于利润空间的控制了。效率高,同样基于平台的成本投入。高成本要求高提成,大流量,强转化,高收益。
整体来看,这个设想就是忽略了成本和市场规律的影响因素,离开这些规律,忽略这些矛盾所追求的美好畅想意义不大。
相信各家付费问答社区都在维持用户满意和成本,盈利之间的平衡。解决问题不是去追求极致,而是通过平衡指标实现三方收益的动态平衡。
二、什么条件才可能实现?
说完了为什么难实现,那就来说说怎么才能实现。
如果是单纯做付费问答平台,尤其是大型付费问答平台不太现实。只能是大部分免费,小部分收费的模式才有出路。
1. 提问者成本与收益
要做大型社区,提问者成本必须低,这样只能是大部分是免费的,少量是付费的。
当然也可以采用提问众筹方式,提问之后可以让其他用户附议(我也想提),分摊单个用户的成本;提问者期望获得与付出成本相一致的收获,甚至超出自己的期望,这要求回答的质量要高,并且回答要按质量进行排序。
2. 平台成本与收益
平台的运营成本(开发成本一次性的可以忽略),如何保证回答质量,需要运营一套运作良好的评价体系;平台收益则来源于广告和少量付费问题抽成(可以忽略)。
3. 回答者成本与收益
回答者的成本主要是时间成本;收益则是回答质量高获得付费问题款项。
根据三方受益的原则,平台建设必须要大,吸引众多用户。
提问者的成本就必须低,大部分免费,回答质量高必须要有一套良好的评价体系(这个是关键,比如根据过往回复问题的数量、质量、问题分类等等给回答者进行评级);平台主要依靠广告收入,可以给回答者进行让利(比如给高出付费问题的报酬等),吸引高质量回答者加入。
三、结语
知识如今越来越受到重视,知识付费的理念也逐渐被更多人接受。但是,市面上花花绿绿的问答产品始终没有满足一些需要质量回答的用户。
文章开头提出的设想虽然存在着很多缺陷,但是还是提供了很多可以思考的方向,说不定未来就有产品能实现呢?
关于“为什么市面上没有很成功的大型付费提问社区?”这个问题,你有什么想说的呢?一起来聊聊吧~
#天天问神回复#
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@热烈的暖阳:
我最喜欢的公司,是拒掉我的那一家:xxxx
没别的原因,得不到的才是最好的~
@璐璐:
作为产品经理频繁改需求本身就是对自己职位的侮辱,别说开发,作为产品经理我都很很鄙视你的专业度。
@阿么日记:
个人没有养过宠物,倒是养过家禽类的,如果这个也算的话,那我应该是赚了不少。
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当年的猪八戒网,采用威客方式,也证明了这种方式不可行。
问题就不对,为什么要有大型的提问社区呢
首先提问这个事情吧,很多时间人需要的并不是一定是要客观答案,也有各种原因的影响因素。只能说请一些知名人士给与你一对一的解答,回答一个你的问题,按小时收费或者见面约饭这种模式。但是但凡是提问者,想白嫖问题的肯定是大部分人群,不然国内的互联网习惯不可能是免费的广告模式为主,而国外基本是付费软件为主了。既然两边观念不对等,他又怎么会做的出来呢?没有核心专家,你没吸引力;你没用户,你不赚钱。所以在这种信息过剩的社会,学会信息筛选才最为重要吧。
提问这件事本身就是不确定的,身处不同情境下,哪怕是同一个问题,提问者想要得到的答案也会不同。所以如何判断是否为高质量答案是个伪命题。其实微博问答提供了一个比较好的思路,提问者付费向某大V提出问题,大V回答可享收益,其他用户可低价围观答案。但是要做付费问答社区,最根本的还在于如何满足回答者的需求。大V的粉丝数量决定了提问者的基数,但如果提问单价设置过高提问者会少,影响大V活跃度。单价设置过低提问者太多,大V疲于应对,性价比低。究竟应该如何平衡定价策略以满足回答者需求,是解决付费问答社区的关键
没有想清楚用户、场景、以及为客户提供的产品的时候,没必要考虑成本。经营思路和产品思路分开看,你提供的不是回答,是正确的或有辨证能力的答案。你的平台用户会问傻傻的问题吗?会问,但个人认为更多的是没有标准答案的问题。那给用户推哪些答案呢?你说到的准入等机制我个人认为不太适用(无法描述什么是正确答案,怎么搞算法呢?),所以核心问题可能是你无法提供答案(服务)给你的付费用户,产品模型有问题。调整方向可以脑洞下,在此不做验证,比如:用户直接指定平台认证的答案者提问、电话采访、视频采访;用户可以指定多名答案者发起群体会议等。提供给客户的不是答案,是提供一个咨询的机会。用户、场景、产品找到了,再去讨论此模型下的经济问题。