抖音:用户对“关注的人”无兴趣,应该如何促进社交?

10 评论 15393 浏览 96 收藏 8 分钟

抖音接下来的产品和运营方向的重心之一,是建立更牢固的“关注”关系,加强互动,促进社交,以及帮助抖音的内容生产者变现。

一、抖音存在的一个问题

抖音产品很牛逼,增长非常快,但作为一个社交平台,存在一个“关注体系”“社交互动”相对不强的问题。

我认为有这个问题,一方面是因为看到潘乱老师说“快手的人均VV和人均关注数都是超过抖音的”,另一方面是我看到的一个现象:

现在的抖音用户,刷“推荐流”的要远比刷“关注流”的多。有很多人会关注别人,但是从不会去点击“关注”那个tab

这个的直接来源是我对身边抖音用户(包括我自己)的观察——打开抖音,直接无视掉关注tab上的“99+”,以及看到很多20W、30W粉的抖音用户们经常有作品点赞都没有100个。

二、问题产生的原因

导致这个问题的原因,有两个:

  1. 在抖音上,内容“算法分发的效率,要远高于社交关系分发”。
  2. 抖音原来的产品设计和运营倾向,是忽视“个体特征”和“互动”的。

1.我们先来看看“内容分发效率”的问题

普通(大众)用户没有能力去关注自己“真正喜欢”的一套账户,用“订阅”的方式来获取内容的方式只有在高知分子身上才能实现,这已经是得到验证的了。

除非是机构号,不然对普通人来说,无法持续稳定地输出高质量内容。

用户在在推荐流中发现帐号并关注后,却发现“没当初那么好看了”,关注流中的信噪比过低——我自己的体验,关注tab里的东西没推荐里的好看。

2.再来说原来的产品设计和运营倾向

  • 最早的关注流是列在“首页”tab里与“推荐”和“同城”并列,后来才单独列为一个tab;
  • 早期的产品设计中,无论是推荐还是关注,都是往下刷动就直接可以看新的视频,不需要更多操作(对比快手视频往下刷就是评论区);
  • 早期种子用户是“最酷炫的那批人”,最早期的视频大量的也是那种运镜“技术流”和手势舞的,这种视频除了让人觉得666,没有互动的欲望;
  • 头条早期的运营是忽视个体特征的,早期用“挑战”(话题)机制教育了用户,但也导致了大家都只用几套音频拍类似的东西东西内容过于模板化。而这样的“话题”在早期占了一个tab,这导致的“千人一面”让用户失去关注的欲望;
  • 算法机制上,音频应该占了很大的比重,再加上早期的运营倾向,会给用户带来“一阵风式”的感觉——一阵子永远都是海草舞、一阵子到处都是“前面有个小哥哥我们去撩一下”

这样的产品设计和运营方式不是说不好——让用户有很好的沉浸式的观看体验、有效地教育了用户,只是世间没有双全法,只能是在“更好的消费体验”和“促进社交互动”两者间尽量取得平衡。

三、这个问题的影响

所以,这样的问题到底有什么影响?

一言以蔽之——会对社区黏性和社区的内容生态产生影响:

  1. 不关注、不互动是不需要去精心维护一个账号体系的;
  2. 关注关系和互动的薄弱,会使得创作者难以从粉丝身上获得收益,创作内容更多是考虑如何上推荐而不是做出更好作品让粉丝喜欢。举例来说,就会出现“抖音又出现新bug了,这个位置点不了赞哈”这种无意义内容;
  3. 粉丝不值钱,更长远来看供给侧就会出问题。

四、这个问题该怎么解决

抖音真的是很厉害的团队在做,他们也很早就发现了问题并尝试解决。

1.抖音团队已经做了哪些事情

  1. 折叠“挑战”功能——弱化人工运营对内容倾向的影响,做多样化;
  2. 独立设置一个“关注”tab;
  3. 在推荐算法中更多优先地去展示的“关注的人”内容;
  4. 故事功能,仅粉丝可见,24小时即删,无复杂特效,帮助轻量级的互动;
  5. 评论区优先展示关注的人的评论;
  6. 大改关注tab的形式,除了优化观看体验之外,更多地去促进互动——点赞评论改成“类朋友圈”的样式、(不用点击)直接展示高赞评论等;
  7. 其他一些我没注意到的……

2.我觉得还可以做的一些事情

以下属于不负责任式瞎提建议:

  1. 增加更多赋予内容生产者(主播们)个人特征属性的东西,比如标签,成就等。举例来说——“健身达人”、“技术流大神等”;
  2. 增加主播们与粉丝之间的“专有的”互动方式。故事算一个但是现在好像没什么人在用了,没什么声响(我的观察,如果数据不是这样就当我放屁)。还可以做的比如说“仅粉丝可评论”、“粉丝主播们之间发礼物”;
  3. 设计一套粉丝成长体系,针对主播的互动动作可以增加粉丝值,这个粉丝值可以可以体现在评论区优先展示、获得专属勋章之类的,运营上也可以搞优先获得见面会门票之类的;
  4. 帮助主播们更好地利用粉丝变现——也就是让粉丝尽量变得值钱,进而“激励主播们去引导粉丝跟他互动”。现在做的事情是导购,然而我不知道为什么现在关注界面看不了那个“导购键”了。包括粉丝帮上推荐(类似于微博粉丝头条),(游戏的)效果广告也可以跟主播们合作。

五、 写在最后

我认为这个问题最核心还是短视频产品——算法分发的效率,高于社交关系分发

在算法越来越智能,以及做大众产品内容下沉的今天,这有点不可逆,所以这个问题一定程度上无解,只能缓解

 

作者:何雷(微信号公众号“不正确青年”),武汉大学在校生,欢迎交流

本文由 @何雷 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 感觉是用户包容心的培养,从2019、2020起 时机来了,
    时机的本质就是1、用户从看有趣视频,到看到有用视频,甚至看到高知视频,对抖音的期待值不再是劲爆酷炫,更包容了;2、同时用户的时间越来越多的扑在抖音上,想从抖音把好视频发给朋太麻烦了,就加了用户好友,并对好友的视频产生包容

    来自北京 回复
  2. 抖音的产品功能设计再配合算法分发机制,就会让这套系统倾向于找到并且分发热门内容。内容消费逻辑本来就不是要去看关注的内容,而是有意思的内容都可以刷刷看。不像快手,在推荐tab筛选,在关注tab消费。

    来自广东 回复
  3. 疑问:“内容分发效果”这个事情感觉是需要考虑的核心问题之一。但是文章所说的社交关系分发如果能理解为“基于用户的协同过滤推荐”,那社交关系分发本身就可以算是一种小样本量的算法分发了。
    所以是不是在内容分发效果方面,基于用户的协同过滤算法效果不佳?这一点头条在做内容分发的时候应该有大量的文章分析其推荐算法架构。

    来自浙江 回复
    1. 感觉文章所说的社交关系其实是要在用户互相成为好友或者粉丝的基础上进行分发,跟在基于用户的协同过滤(基于目标用户兴趣相似的用户集合中用户喜欢但是目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户)上是不同的策略,相当于增加一个基于用户是好友或者是粉丝的情况下推荐对方的作品,并且权重比基于用户的协同过滤更重

      来自广东 回复
    2. 可能这种算法更适合陌生人社交基础的内容社区

      来自吉林 回复
  4. 前面的分析还可以,后面的提议感觉有点偏了,如果能加上原因会更好

    回复
  5. 抖音是强内容导向,对于多半用户都是用于内容消遣,而互动也更多是弱弱互动,如点赞。就我而言多半关注行为,只是一时兴起,便于收藏,所以每次打开极度容易被其他内容吸引焦点。同时,内容生产者多半为ugc也导致了关注对象产出内容良莠不齐

    回复
  6. 分析的不错,但总感觉哪里缺了点什么~
    感觉是这样的,好比开发一个产品,经过无数次迭代后,发现要更新一个新的功能会特别麻烦,因为底层架构早期就写死了不能改,但是现在只能通过增加工作量来完成更新的功能~

    来自上海 回复
  7. 关注的人作品区,展示给其他用户时,默认排序修改为点赞数最多的降序排列

    来自北京 回复
  8. 来自北京 回复