• 选择聚类变量
• 聚类分析
• 找出各类用户的重要特征
• 聚类解释&命名

||  选择聚类变量

在设计问卷的时候，我们会根据一定的假设，尽可能选取对产品使用行为有影响的变量，这些变量一般包含与产品密切相关的用户态度、观点、行为。但是，聚类分析过程对用于聚类的变量还有一定的要求：

• 这些变量在不同研究对象上的值具有明显差异；
• 这些变量之间不能存在高度相关。

因为，首先，用于聚类的变量数目不是越多越好，没有明显差异的变量对聚类没有起到实质意义，而且可能使结果产生偏差；其次，高度相关的变量相当于给这些变量进行了加权，等于放大了某方面因素对用户分类的作用。

识别合适的聚类变量的方法：

• 对变量做聚类分析，从聚得的各类中挑选出一个有代表性的变量；
• 做主成份分析或因子分析，产生新的变量作为聚类变量。

|| 聚类分析

相对于聚类前的准备工作，真正的执行过程显得异常简单。数据准备好后，丢到统计软件（通常是spss）里面跑一下，结果就出来了。