如何让用户价值最大化?深度解析生命周期模型!

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我做了多年运营,发现很多人都被用户价值这个问题困扰。明明产品不错,用户也不少,但就是赚不到钱。其实,问题就出在对用户生命周期的理解上。今天,我将分享一些我的经验,教你如何深度解析用户生命周期模型,让用户价值最大化。

通过深入研究用户增长理论和互联网运营实践,可知提高用户价值主要有两个方向:

  1. 提升用户的单位价值
  2. 延长用户的生命周期

接下来,我们就深入剖析这两个办法背后的逻辑。

01 提升单位价值

要提升用户的单位价值,关键要抓住成长期和成熟期这两个阶段。为什么?因为这两个阶段是用户价值体现最淋漓尽致的时期。

1. 关注成长期和成熟期

在成长期和成熟期,新用户逐渐转化为老用户,甚至变成了忠诚用户。这个转化过程中蕴藏着巨大的价值提升空间。我们要着眼于帮助用户顺利完成这一转化。

2. 用户由新用户变为忠诚老用户的过程

新用户刚接触产品时,对产品的认知和信任度都较低。但随着使用时间的增加,部分新用户会逐渐养成使用习惯,开始主动、深度地探索产品的功能和内容。这时,他们就进入了成长期。

如果我们在成长期为用户提供了优质的产品体验和个性化服务,用户就很有可能步入成熟期。他们不仅会花更多时间和金钱在产品上,还会主动传播产品,为产品带来更多潜在用户。

3. 提升单位价值的着眼点在成长期和成熟期

抓住成长期用户,通过针对性的激励措施和优化方案,引导他们多使用产品、参与互动、完成转化。久而久之,这些行为就会内化为习惯,用户也就步入了成熟期。

针对成熟期用户,则要通过更加精细化、个性化的运营策略,提升他们的活跃度和付费意愿。例如,可以为不同层级的用户提供差异化的权益和服务,设置会员体系和积分系统,鼓励用户「追更多功能、使用新特权、解锁新身份」。

用户运营的关键,就是要抓住用户从新到老、从低价值到高价值的每一次蜕变。每一次蜕变,都意味着单个用户价值的提升。而这些微小的提升,累积起来就是整体用户价值的大幅攀升。产品运营需梳理用户行为、收集数据、找准发力点,通过精准引导提升用户价值。

02 管理生命周期价值

现在我们知道,要提升用户价值,就要精细化运营用户生命周期的不同阶段,尤其是成长期和成熟期。但具体怎么做呢?我总结了一套「用户生命周期价值管理」的 4 步流程:

1. 针对留存活跃、付费用户的生命周期管理

从增长的角度看,我们最关注的当然就是那些还在留存、保持活跃、已经付费的用户。将重点聚焦在这部分用户身上,能最大程度地放大我们的运营效果。毕竟留住一个老用户,比吸引一个新用户的成本更低。

2. 四步流程

第 1 步,梳理用户在产品内的关键行为路径。我们要搞清楚,从新用户到成熟期用户,他们在产品内的行为轨迹是什么样的?每个关键节点都有哪些用户行为?

第 2 步,针对梳理出的关键行为,设定数据采集指标,并落实数据收集。没有数据支撑,一切都是纸上谈兵。我们要为每个关键行为设定量化的衡量指标,并通过埋点等方式进行数据采集。

第 3 步,分析数据,找出影响用户生命周期的关键驱动因素。数据采集来了,我们就要通过各种分析方法,去研究用户行为背后的因果逻辑。从大量数据中,我们要找出那些对用户生命周期影响最大的行为特征和关键节点。

第 4 步,针对关键驱动因素,设计用户引导策略。分析出关键驱动因素后,就要据此制定运营策略,精准引导用户行为。

比如针对提升留存,我们可以通过激励签到、优化新手引导等方式;针对提升付费,我们可以优化支付流程、搞定制优惠等。

3. 目标

用户留得住,我们才有机会去运营他、去提升他的价值。所以首要目标就是提升用户的留存时长。其次,要让用户持续活跃,而不是昙花一现。比如可以通过社交裂变、荣誉激励等方式,让用户保持高频互动。最后,要想办法让活跃用户完成转化和付费。

在这里,界面优化、支付渠道、定价策略等因素的作用就凸显出来了。留存、活跃、转化,这是一个螺旋上升的良性循环。只有不断打磨这 3 个环节,才能真正延长用户的生命周期,提升整体用户价值。接下来,我就通过具体案例,为大家展示如何应用生命周期价值管理的思路。

03 多看阅读案例

1. 新用户主要逻辑

多看阅读作为一款电子阅读 APP,它对新用户的处理逻辑是非常典型的。加入多看的新用户,通常会经历 3 个主要阶段:

1)拉新策略

用户通过微信一键绑定注册,就可以获得 500 书币的奖励,这是一个很常见的拉新策略。用户可以用这些书币去自由选书。不过这时,多看还没有对用户的阅读兴趣做定向引导。

2)留存活跃策略

为了让新用户留下来,多看会鼓励他们养成每天签到、阅读的习惯。用户每次签到和阅读,都能持续获得书币奖励。这既锁定了用户的访问频次,也提升了用户的使用时长。是一个绝佳的留存活跃策略。

3)转化策略

当用户对产品有了一定黏性后,多看就开始引导他们充值购买书币。100 书币只需 1 块钱,这个定价是很巧妙的。它降低了用户的付费门槛,让更多人有机会参与消费。这对于将免费用户转化为付费用户,有很大帮助。

2. 用户生命周期划分

多看将用户生命周期划分为 4 个阶段:导入期、成长期、成熟期、休眠期。不同阶段的用户行为特征差异很大。

1)导入期

处于导入期的用户,仅仅完成了账号注册,但还没有实际阅读过书籍。从产品角度看,这类用户的活跃度为零,还不能算是真正的新增用户。

2)成长期

当用户开始试读书籍、加书入书架、甚至为购书而付费时,就正式步入了成长期。这时的用户已经初步养成了阅读习惯,开始主动探索产品功能了。这对产品来说,才是一个质的飞跃。

3)成熟期

成熟期用户的行为更加稳定和高频。他们连续 3 周,每周至少登录 5 次,阅读时长达到 5 小时以上。同时,他们每个月还至少购买 3 本书。这些高活跃度、高付费率的种子用户,撑起了多看的用户价值天花板。

4)休眠期

休眠期用户分为两种,一种是超过 30 天没有登录 APP 的,还有一种是直接卸载了 APP 的。对休眠用户,我们就要通过一些召回策略,比如短信 push、优惠券等,来尝试唤醒他们。

3. 从导入期到成长期的转化

1)导入期和成长期

多看曾经做过一次新用户分析,发现月新增的 80 万用户中,竟有 68 万停留在导入期,只有 12 万进入了成长期。面对如此大量的沉默用户,多看意识到必须要采取措施提升新用户转化了。

2)两种典型路径

通过梳理用户行为,多看发现从导入期到成长期,主要有两类路径。第一类是用户自行搜索感兴趣的书,加入书架试读,然后购买。第二类是用户领取平台赠送的免费热门书籍,阅读后再主动购书。

3)收集数据

为了验证两类路径的转化效果,多看收集了大量的行为数据。既包括与典型路径相关的用户行为数据,也包括用户的基本信息数据,还有用户在不同功能模块上的使用数据。

4. 数据分析寻找发力点

1)对比两种路径转化效果

经过数据分析,多看发现走完第二条路径即领书后阅读的新用户,有 30% 左右都能进入成长期。而走第一条路径的,这个比例只有 17%。可见,主动向用户推荐书籍,能显著提升新用户的留存转化。

2)分析成长期用户属性特征

多看还分析了成长期用户的属性特征,希望总结出高潜用户的画像。分析发现,这部分用户中,男女比例基本相当。但从阅读偏好上看,男性更偏好个人成长类书籍,女性则对言情小说更感兴趣。

3)关注行为与转化的关系

数据显示,超过 50% 的成长期用户,都参加过多看组织的读书会活动。而平均来看,多看的整体付费转化率只有 15%。此外,通过「精选专题」功能找书的新用户,后续的图书完读率能达到 30%,而不使用该功能的用户,这个比例只有 21%。

5. 完成用户引导

基于以上分析,多看重新优化了用户引导策略。

1)加强免费领书引导,激励完成阅读

多看在 app 首页和个性化书单中,加大了优质免费书籍的推荐力度。同时他们还设置了阅读奖励激励规则,比如 3 天内读完赠书可得更多书币。这些举措进一步巩固了免费领书的新用户转化路径。

2)个性化推荐经典书籍

针对成长期用户的阅读偏好,多看开发了个性化书籍推荐功能。对男性用户推荐个人成长类书单,对女性用户推荐言情小说书单。同时,还会根据用户的阅读进度,智能推荐后续书目。

3)刺激首次充值,额外奖励补给

面对首次付费的新用户,多看会给予额外的优惠补贴。比如,首次充值 98 元买书,就送一张 150 元的电子书礼品卡。这种做法不仅刺激了用户的首次付费,也让他们在后续有更多的购书动力。

通过上述一系列引导策略,多看将新用户的留存率和付费转化率提升了近 1 倍。截止目前,其 app 月活跃用户已突破 1 亿,月付费用户 1200 万。可以说,用户生命周期管理功不可没。

04 不成熟产品案例

除了像多看这样的成熟产品,用户生命周期管理对一些新兴产品也有很强的指导意义。前面提到的音乐 APP 就是一个典型。

1. 音乐 APP 留存问题分析

1)次留次日留存率下降

这款音乐 APP 近期发现,它的次日留存率出现了大幅下降。由最初的 peaks 超过 30%,降到了现在的 20% 左右。面对 version 的下降趋势,团队迫切需要找到化解之道。

2)点击操作次数与留存正相关

他们尝试从用户行为数据中寻找答案。分析发现,打开 APP 后有过 3 次以上点击互动的用户,其留存率能达到 40%。远高于平均水平。可见,提升用户的使用深度和互动感,是留住用户的关键。

3)兴趣社区可提升留存

进一步分析发现,对那些使用 APP 时点击很少的用户,如果能引导他们加入产品内的兴趣社区,他们的留存率就能得到大幅提升。与高点击用户的表现基本持平。这说明社交互动对留存的促进作用,丝毫不亚于使用深度。

2. 发现社区因素带来新的留存曲线

于是,这款音乐 APP 开始重点发力社区运营。他们做了 3 件事:

一是邀请明星大 V 入驻社区,通过名人效应吸引用户加入;

二是开展丰富的音乐话题互动,引导用户参与讨论;

三是定期举办线上 live house,让用户在社区能享受 live 的快感。

一系列社区运营动作下来,收效颇丰。数据显示,7 天之内,社区用户的留存率就接近 60%;到了第 12 天,也能保持在 45% 以上;即便 20 多天过去,这个数字也能稳定在 30% 左右。整体留存率,提升了近 2 倍。

这个案例说明,即便是起步期的产品,用户生命周期管理依然适用。它能为产品的成长指引方向,带来看得见的转化提升。

05 小结

回顾一下,运营用户生命周期的关键,是做好 4 件事:

1. 梳理用户行为路径

只有理清用户在产品中的实际行为轨迹,我们才能找准用户体验的关键节点,有的放矢地开展运营。

2. 数据定义和收集

光靠感觉是不行的,一定要用数据说话。因此要把用户行为数字化,并通过埋点等形式进行数据采集。

3. 数据分析找发力点

拿到数据后,还要通过分析找到背后的规律。尤其是那些对用户生命周期影响最大的行为特征,更要重点关注和深挖。

4. 完成用户引导

一切为了增长。我们找到发力点,最终都是要落实为具体的用户运营策略。策略的目标只有一个,就是驱动用户增长,提升整体用户价值。

用户生命周期模型,不仅仅是一个模型,更是一种思维方式。它教会我们如何从用户的角度思考问题,如何让用户在产品中找到价值,如何让产品更好地服务于用户。最终,实现用户价值最大化,也实现了产品的可持续发展。


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