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开源我积累了3年、数百个项目的AI产品经理知识库
三年时间，60 多个开源 AI 项目的拆解、两年模型与应用动态、三百多个产品推荐，都沉在一个飞书知识库里。作者把它改名 AI产品经理的上下文并开源，说的是给产品经理看的工程化落地。
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1亿张图，36亿条目标框喂出来的WeVisOne-VL，微信把它开源了
视觉模型找不到目标时，常常硬凑一个框。微信视觉团队开源的 WeVisOne-VL 反其道而行：图里没有就大声说 None，在 Ref-ZOM 上回答“没有”的比例达 86.0%。更关键的是，它用一个模型同时完成找物体、数数量、读文字、分割和抠图，换任务不用换模型。
5天实测，拆解Muse的中国化答案：灵光和Today AI，谁才是中国版Muse？
同样是个人智能体，五天实测下来差别很大。Today AI 像 Muse 的复刻版，靠翻本地文件给你画像、主动推送；蚂蚁灵光更克制，靠支付宝的调用权限做生活管家。谁更接近中国版 Muse，要看它们在真实任务里能不能把事情办完。
学了6年日语，他把语言学习 App 做成了 TikTok
Doomersion 是一款把 TikTok 短视频机制引入语言学习的产品，用户在竖屏滑动中观看符合自身水平的外语视频。创始人自学日语6年，2026年 YC 冬季项目，上线前两周获1.5万下载。
融资 1600 万美金，Nava 领投，微软 AI CEO 个人也投了，这家公司给 AI 造上班前的练习环境
给 AI 造一间能反复重来的办公室。Plato 把 Gmail、Excel、Salesforce 复刻成模拟软件，用真人出的题和自动打分陪模型练手，10 月刚拿到 1600 万美元 A 轮，微软 AI CEO 也以个人身份跟投，AI 的能力评测正在变成一门生意。
为什么大家都学腾讯，把对手的模型请进来？
AI办公Agent的竞争正从模型能力转向任务调度。腾讯WorkBuddy率先开放多模型选择，豆包、小米等纷纷跟进，背后是任务多元化与模型能力潮汐化的双重驱动。本文拆解多模型策略如何让Agent成为调度枢纽，以及大厂围绕任务协同重组产品与生态的深层逻辑。
实习生的历史使命可能结束了
朋友的公司今年没招实习生，改开两个 ChatGPT Pro 会员；京东则把 AI 数字员工纳入 P3 职级、给独立编制。当 Agent 的表现超过实习生，那个靠干活换取入行资格的位置，正被提前省掉。
隐私争议、体验瓶颈、商业化迷途，AI眼镜还没走出尝鲜怪圈？
上半年 AI 眼镜出货量同比涨 263%，退货率却高达 30% 到 70%；行业两年上线 200 多项功能，长期使用率不足 6%。百镜大战没有真正的第一，隐私、体验与商业化三道坎，把 iPhone 时刻推得更远。
半小时卖出2万亿，Token成为双十一货架上的“新玩家”
李佳琦半小时卖出约 2 万亿 Token：原价 28 元的月卡卖 1 分钱，售出近 10 万份。今年双十一，AI 厂商把月卡年卡摆上电商货架，借主播和促销找付费理由，只是收费从来不是它们擅长的。
a16z谈机器人：先让它去工厂干活，数据和智能才会跟着来
美国工厂里绝大多数活仍是人手在做：2025 年新装工业机器人工作站只有 3.8 万个，十家工厂九家一台没有。Tutor 把机器人按一小时 16 美元当服务卖，先让它去现场干活，数据和智能再慢慢长出来。
团餐产品体验笔记：如何快速理解企业团餐这个行业？（1）
团餐市场超2.7万亿，但行业数字化程度远低于社餐。本文作者首次主导500+企业客户的团餐SaaS产品UX升级，从行业认知、业务模式到日常运营，系统复盘产品重构中的关键思考。无论你是刚接触B端还是想理解复杂系统设计，这份笔记都能带来启发。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
Codex 2026年的真正变革不是模型升级，而是将工作单位从「补代码」升级为「派任务」，并铺开五类入口。但增长背后藏着合并指标、切断渠道的隐忧，在中国市场更被WorkBuddy和Coze以不同方式卡位。本文深度拆解三家的委托单位、计价逻辑与安全路径，看清Agent竞争的真实格局。
从OpenClaw，怎么走到了Super Agent？
从Bot到工作台再回到Bot，Agent产品的演进看似绕圈，实则是两个朴素需求在驱动：深入真实工作环境，以及随时找到那个懂你的助手。本文梳理一年来的产品逻辑，并揭示DeepSeek Harness带来的新变量——Agent开始参与建设自己的工作环境。
机器人生意，造不如租
机器人行业还在争论何时真正落地，下游已经先热起来。求职者留言问的那家「机器人公司」，可能不是智元、银河通用这样的主机厂，而是做二次开发、熟悉下游场景需求的落地服务商。他们的生意，甚至比机器人主机厂更火爆。
大厂的AI，开始重组大厂
集中模型研究、重排应用团队、改动旧业务分工，大厂的 AI 调整已经走到第三轮。从腾讯发布 Buddy One 办公套件，到百度智能云把相关业务重新划分，每一次架构改动的背后，都是 AI 在重新划定人和资源的边界。
融资 3000 万美金，a16z 领投一个让品牌自己挑买家的库存批发平台
卖不掉的货，结局通常只有三种：放到过期、核销销毁、低价进折扣渠道。Highstock 想改的是「这批货卖给谁、由谁说了算」，让品牌自己挑买家。今年 9 月 a16z 领投它 3000 万美元 A 轮，Greylock 也参与其中。
实测 DeepSeek “创造模式”，插件门槛被干碎了
11 月 2 日 DeepSeek 发布 DSH 创造模式，用户只要用自然语言描述想法，Agent 就自己写代码、打包、安装成能直接用的插件。官方放出 7 个演示，从 3D Transformer 可视化到像素风主题都能做。插件开发的门槛，被这一刀削平了。
Personal Agent 的交互需要被重新定义，Orilo 从 Voice 切入
Personal Agent 赛道热度与质疑并存，玩家都在拼算力、拼 Connector、拼任务执行，但三个问题绕不开：复杂任务不够高频、指令门槛太高、云电脑成本太贵。Orilo 从 Voice 切入，让语音成为主要交互方式。
还剩什么真人短剧，在对抗AI剧？
红果的推荐榜和热播榜早已被 AI 剧占领，曾经为它立下根基的真人短剧迅速退位。云合数据也印证了这个转折：6 月竖屏短剧前五里只剩三部真人剧。真人短剧还剩什么牌可打，作者把答案放在了“不可替代”三个字上。
爆款土甜短剧改长后又出圈，“有再拍一次的必要吗？”
“由短改长”的《好一个乖乖女》，因为让人尴尬到“脚趾抠地”的片段，获评“太癫了”登上微博热搜。
过去，大家讨论更多的是长剧IP短剧化，短剧似乎只有改编长剧的份；但现在，短剧也可以走在前面给IP“测水温”，验证热度后为更大体量的作品创作提供故事框架。
从研发增效到流程优化——企业私有化 Agent 架构方案与推演
当多数企业还在纠结选豆包、千问还是WorkBuddy时，这家千人研发企业却选择自建Agent底座。本文完整拆解其技术架构：以OpenViking为上下文核心，通过虚拟文件系统、分层加载与目录级ACL，实现记忆、资源、技能的统一管理与权限映射，并给出可落地的算力估算模型。
金融AI产品如何落地？银行与证券智能体的场景设计和风险治理
金融行业正在成为企业级智能体落地的重要试炼场。银行关注信贷、风控与运营流程的安全执行，证券公司则更重视投研、合规和客户服务中的专业能力。但无论业务如何不同，数据安全、专业知识理解、跨系统执行、权限治理与操作审计，都是金融智能体绕不开的准入门槛。金融机构真正需要的，不只是一个会分析的AI，而是一套能够在复杂业务体系中可靠运行的智能化基础设施。
花钱买封号，中国用户的Claude虐恋之路
按正常商业逻辑，一家公司对特定地区用户无差别封号，早该被抛弃；但在 Anthropic 这里，中国用户反而前仆后继，几十元买一个新号再搭一份订阅。这场“东八区虐恋”背后，是技术代差撑起的定价权，与用户体验被挤到次要位置。
一个帮房东回消息的 AI，为什么能做成 2亿美元的生意？
EliseAI 是一家帮房东回复租客消息的 AI 公司，2026年6月年经常性收入已超2亿美元，连续五年同比翻倍。它最初只是一个自动回复租房咨询的 AI 客服，如今已覆盖美国约650万套公寓。
AI视频的下一场竞争
即梦上线短剧工作室，把机位、运镜、分镜预演这些原本属于导演岗位的活重新交回创作者手里。功能发布前两天，字节跳动刚完成一轮 AI 应用资源收拢。当做出画面不再稀缺，竞争转向谁能把生成能力组织成稳定可交付的生产系统。
Character.AI破产，AI陪伴是假风口？
成立一年多估值就到 10 亿美元、坐拥千万月活的 Character.AI，10 月 12 日申请破产保护，迪士尼以 2000 万美元成为首个竞购方。算力投入、经营成本与未成年人保护诉讼叠加，AI 陪伴这门生意开始从拼流量转向算成本。
一家公司，为什么会有5个利润数字？
同一家公司、同一年度，报表上却躺着毛利润 35 亿、营业利润 15 亿、净利润 12 亿、归母净利润 10 亿、扣非归母 8 亿五个数字。想知道这家企业到底赚了多少钱，得先弄清这五个口径各自在回答什么问题。
Skill 路由优化实战：基于真实业务请求的 description 自进化
Agent选错Skill，改一句description就重跑整批任务，看似高效却说不清改对了没有。本文用本地首路由回放把反馈周期压到分钟级，用归因、改写、回归、沉淀串起迭代闭环，34条开发请求命中31条。这套方法究竟能解决多少真实路由问题，又留下哪些未验证的边界？
去美国旅行 10 天，Muse 推动我约到了经济学家泰勒·科文
一趟十天的美国之行，作者靠 AI 助理 Claire 约到了经济学家泰勒·科文吃饭，还顺藤摸到纽约 MoMA 一位艺术家的联系方式。Muse 实测下来，Personal Agent 真正稀缺的价值不在代办琐事，而在替人推开那扇原本不敢敲的门。
国产AI正在进入医院、讲台、工位
看病、上学、工作，这一桩桩“小事”，其实是每一个普通人的头等大事。当AI开始参与其中，谁掌握支撑它的关键源头核心技术，谁有能力持续将技术结合真实场景迭代进化解决真实问题，关系到这些头等大事的支撑能否长久可续。
换而言之，当AI要真正实现规模化应用落地，就要回答那些最根本的问题：怎样解决大模型安全性和极致性价比的问题？怎样让AI从数字世界进入物理世界？怎样让AI实现从个人提效到组织提效的跃迁？
高盛最新报告刷屏：你，有这4条护城河！
高盛最新报告给出一个不太体面的结论：被 AI 淘汰的人再就业之后，接近 75% 又落进了下一轮要被替代的岗位。当标准答案不再稀缺，文章给出的四条护城河都指向同一件事——把自己身上无法被标准化的那部分做成壁垒。
DeepSeek 刚提出的 Super-agent 新架构，LobeHub 已经做成了产品
DeepSeek Harness 公布的 Super-agent 架构，用 Router 与 Worker 双层分工把调度负担从人身上挪走。LobeHub 已把这套设计做成产品：一个入口交代需求，后台多个 Agent 并行推进，进展还能汇报到 Discord。
奥特曼：攻下千禧难题的GPT，即将上线！
ADIPEC 2026 开幕式上，奥特曼放话：1 万个 Agent 连续四天四夜不眠不休，合力攻破了千禧年难题，对应的下一代 GPT 很快就会发布。他还给出一个让全场安静的判断——AI 现在大多数时候已经比顶尖科学家更聪明。
山姆的“对手”，怎么越来越多？
山姆中国有 1070 万付费会员，按 260 元年费算，一年会员费收入 27.8 亿元。可当「品质暴跌」冲上热搜，消费者真正的选择是胖东来、盒马、小象超市和一堆平价「小山姆」，山姆要守住的其实是那笔年费的理由。
千亿之后，短剧的生意开始变了
2025 年全国微短剧市场规模突破 1000 亿元，2026 年预计 1210 亿元，增速回落到 21%；免费短剧同比只增 8%，而去重用户已达 8.51 亿。增量见顶之后，分账怎么切、出海怎么算账，成了房间里的大象。
设计师正在反杀 AI：那些变得不可替代的人，做对了什么？
当所有人以为AI要接管创意岗时，顶级设计师却带着筹码杀了回来。不对称版式、涂鸦手写、吉祥物策略，这些AI抄不走的"人味"正成为新壁垒。本文拆解设计师如何把AI当杠杆，在质量与创造力上完成反杀，重新定义不可替代的价值。
使用GrokBot两个月后，我的GrokBot分工全公开分享。
8 月开始用 GrokBot，两个月里建了一堆 Bot：总控负责派活，收藏、学习、素材收集各管一段，写代码这类长任务则交给 Claude Code。作者把每个分组的分工和踩过的坑全公开，也讲清了什么时候该少建几个。
AI眼镜，找寻下一个隘口
IDC 数据显示，2026 年二季度国内智能眼镜出货约 61.1 万台，同比下降 8.0%，首次出现负增长。全球还在涨 35.3%，国内先打了个寒颤：百镜大战只剩配件与定价的排列组合，厂商一边做减法，一边把筹码压到 Personal Agent 上。
大厂抢时间，谁在买单？
野村证券的应用追踪报告显示，2026 年 8 月字节系产品在中国用户使用时长前 50 的 App 中合计份额达到 41.8%，腾讯系同期降到 28.6%。时长榜只是浮在水面的一层，水面之下是平台怎么让人愿意来，又是谁在为这几分钟买单。
2027年AI运营转型手册
AI正在重塑运营岗的边界：从服务用户到管理模型，从经验驱动到评估体系驱动。本文系统梳理七类AI运营新岗位，对比传统运营的异同，提炼六项通用能力与三条方法论，并用四象限模型为互联网运营人规划2027年转型路径。
闲鱼，中国最早的“闲置车位服务商”？
闲鱼上悄然兴起的车位分时租赁，揭示了停车市场最核心的矛盾：车位在错误的时间空着。从C2C合租到平台化月卡销售，这门生意正从个人撮合演变为标准化SKU。本文拆解闲置车位如何从闲鱼萌芽，走向专业平台的主舞台，并探讨其背后的时间切片逻辑与商业机会。
私有化 Agent 平台选型——开源背后的风险
这篇适用于民营、互联网、创业团队——诉求是数据不出网、成本可控、能改能定制。
不适用于有信创硬约束的政务、金融、国企：开源平台没有原厂信创兜底，国产芯片与操作系统的编译、认证、长期适配都得自己扛，建议这类单位走「大厂信创栈 + 集成商交付」的路线。
Muse产品分析：把 Agent 做成一台云电脑之后
Meta 的 Muse 首次跑通「AI 替人花钱」的商业闭环：美加 1000 万人设置、25% 日活、客单价超 200 美元。但高增长背后，是 95% 用户来自 Facebook 的分发依赖、单季 349 亿美元资本开支的财务压力，以及亚马逊、摩根大通等交易对手的封禁。本文从行业格局、产品架构与商业模式三个维度，拆解这款消费级 Agent 的突破与天花板。
不塌房只是AI明星的谎言
芒果 TV 一口气官宣五位「原生 AI 艺人」，卖点是永远年轻、永不塌房。可 AI 明星的确定性，和 AI 恋人一样薄：外表系于模型稳定，人设系于运营者水平。《遇棠方知涉》第三季一个杀青梗就翻了车，上下游对 AI 明星的定义还没对齐。
1亿张图，36亿条目标框喂出来的WeVisOne-VL，微信把它开源了
视觉模型找不到目标时，常常硬凑一个框。微信视觉团队开源的 WeVisOne-VL 反其道而行：图里没有就大声说 None，在 Ref-ZOM 上回答“没有”的比例达 86.0%。更关键的是，它用一个模型同时完成找物体、数数量、读文字、分割和抠图，换任务不用换模型。
5天实测，拆解Muse的中国化答案：灵光和Today AI，谁才是中国版Muse？
同样是个人智能体，五天实测下来差别很大。Today AI 像 Muse 的复刻版，靠翻本地文件给你画像、主动推送；蚂蚁灵光更克制，靠支付宝的调用权限做生活管家。谁更接近中国版 Muse，要看它们在真实任务里能不能把事情办完。
学了6年日语，他把语言学习 App 做成了 TikTok
Doomersion 是一款把 TikTok 短视频机制引入语言学习的产品，用户在竖屏滑动中观看符合自身水平的外语视频。创始人自学日语6年，2026年 YC 冬季项目，上线前两周获1.5万下载。
从治病到减脂，CGM 究竟在卖什么？
华为的持续葡萄糖监测系统刚出现在药监局的批准名单里，CGM 正在从医院走向日常。传感器要定期更换，耗材生意养出了雅培与 Dexcom，国产厂商能不能靠功能迭代撕开缺口，答案藏在消费级市场的定价与渠道里。
融资 1600 万美金，Nava 领投，微软 AI CEO 个人也投了，这家公司给 AI 造上班前的练习环境
给 AI 造一间能反复重来的办公室。Plato 把 Gmail、Excel、Salesforce 复刻成模拟软件，用真人出的题和自动打分陪模型练手，10 月刚拿到 1600 万美元 A 轮，微软 AI CEO 也以个人身份跟投，AI 的能力评测正在变成一门生意。
为什么大家都学腾讯，把对手的模型请进来？
AI办公Agent的竞争正从模型能力转向任务调度。腾讯WorkBuddy率先开放多模型选择，豆包、小米等纷纷跟进，背后是任务多元化与模型能力潮汐化的双重驱动。本文拆解多模型策略如何让Agent成为调度枢纽，以及大厂围绕任务协同重组产品与生态的深层逻辑。
AI游戏步入“红果时刻”，腾讯米哈游为何不慌
AI游戏正从边缘走向主流，Claude Opus 5.5等大模型让零门槛开发成为现实，Steam上AI游戏占比两年间从1.2%飙升至30.8%。但繁荣背后，反编译复刻与版权争议如影随形，小游戏平台已出手整治。本文拆解AI游戏如何重塑开发逻辑，又为何必须走向原生精品化。
语义快照的模板：用6个字段，把”我觉得不对”变成机器能查的证据
界面上的“不对劲”总是转瞬即逝，截图发群、口头反馈，三个月后变成废纸。本文提出一套6字段的语义快照模板，将模糊的直觉转化为机器可读的结构化证据，让每一次“我觉得不对”都能沉淀为拦截同类问题的规则。从填写方法到三阶段流水线，手把手教你15分钟跑通第一条快照。
实习生的历史使命可能结束了
朋友的公司今年没招实习生，改开两个 ChatGPT Pro 会员；京东则把 AI 数字员工纳入 P3 职级、给独立编制。当 Agent 的表现超过实习生，那个靠干活换取入行资格的位置，正被提前省掉。
AI圈的泡泡玛特诞生了
英特尔三季度营收涨 21%、数据中心与 AI 收入涨 78%，股价却在两天里跌掉三成。AI 的增长故事还在继续，华尔街已经开始拆盲盒、算总账，这轮情绪反转和泡泡玛特股东经历的反复如出一辙。
开源我积累了3年、数百个项目的AI产品经理知识库
三年时间，60 多个开源 AI 项目的拆解、两年模型与应用动态、三百多个产品推荐，都沉在一个飞书知识库里。作者把它改名 AI产品经理的上下文并开源，说的是给产品经理看的工程化落地。
隐私争议、体验瓶颈、商业化迷途，AI眼镜还没走出尝鲜怪圈？
上半年 AI 眼镜出货量同比涨 263%，退货率却高达 30% 到 70%；行业两年上线 200 多项功能，长期使用率不足 6%。百镜大战没有真正的第一，隐私、体验与商业化三道坎，把 iPhone 时刻推得更远。
半小时卖出2万亿，Token成为双十一货架上的“新玩家”
李佳琦半小时卖出约 2 万亿 Token：原价 28 元的月卡卖 1 分钱，售出近 10 万份。今年双十一，AI 厂商把月卡年卡摆上电商货架，借主播和促销找付费理由，只是收费从来不是它们擅长的。
a16z谈机器人：先让它去工厂干活，数据和智能才会跟着来
美国工厂里绝大多数活仍是人手在做：2025 年新装工业机器人工作站只有 3.8 万个，十家工厂九家一台没有。Tutor 把机器人按一小时 16 美元当服务卖，先让它去现场干活，数据和智能再慢慢长出来。
不知道用什么Skill，装上这个每天更新的全球Skills榜单
Skill 多到同质化泛滥，想知道该装哪个、哪个更好用，列表却只按下载量排，没人告诉你能力边界和坑。Best Skills 把全球榜单做成每天更新的入口，还能用大白话问它做对比、顺手给出安装建议。
团餐产品体验笔记：如何快速理解企业团餐这个行业？（1）
团餐市场超2.7万亿，但行业数字化程度远低于社餐。本文作者首次主导500+企业客户的团餐SaaS产品UX升级，从行业认知、业务模式到日常运营，系统复盘产品重构中的关键思考。无论你是刚接触B端还是想理解复杂系统设计，这份笔记都能带来启发。
做专业服务型生意，用这个方法，客户省心 你也省力
服务类生意中，客户反复询问资料和流程消耗大量精力。本文以宠物医院服务群为例，提出将高频信息整合到群公告链接，打造健康档案与预约入口，并延伸至咨询、摄影等行业。核心思路是把重复劳动标准化，让客户自助查询，同时守住信息边界，实现双方省心。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
Codex 2026年的真正变革不是模型升级，而是将工作单位从「补代码」升级为「派任务」，并铺开五类入口。但增长背后藏着合并指标、切断渠道的隐忧，在中国市场更被WorkBuddy和Coze以不同方式卡位。本文深度拆解三家的委托单位、计价逻辑与安全路径，看清Agent竞争的真实格局。
AI RAG 项目从 0 到 1 踩坑：大多数团队卡在检索质量，我整理了一套可直接复用的评估清单 + Prompt 库
很多团队搭完RAG Demo效果不错，一上真实业务就翻车：换个说法、多版本文档、内容歧义，回答就开始胡说八道。反复调参几周依然不稳定，本质问题不在模型，而在检索质量。本文梳理RAG检索全链路的7个高频坑点，提供一套可直接上手的检索质量评估框架与分层Prompt体系，帮你从源头解决RAG落地难题。
预约开启｜华为审核专家 1v1 深度交流，11月11-12日不见不散✨
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