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起点课堂学习联盟

2018-12-17

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15 分钟

本文为2年运营经验、起点学院学员小瑾同学，在学习由前京东高级数据分析师、滴滴策略运营经理@Mani老师亲自带班辅导的《15天入门互联网数据分析》课之后的心得。希望大家从她的总结里也能有所启发。

讲真，不知怎么就进入了这所谓的十八般武艺都要会那么一丢丢的互联网运营岗，干到现在已经由于年迈（其实是能力不足）逐渐力不从心……

这种力不从心的感觉很大程度上来源于在数据分析方面能力的弱势。

工作到这个阶段，已经越来越脱离纯粹的执行，再加上现在数据驱动是大势，很经常需要我自己拿着一堆业务数据去分析判断，目前的运营动作是不是存在着哪些问题、这个方案是否有效、下个方案如果要改进应该怎么做……也经常需要提交报告，向领导汇报自己基于各项数据情况的分析和思考。

这个时候，问题就来了：

就像是有一层迷雾把我困住了，我怎么都找不到前方的路。但这个问题总得解决吧！所以，为了找到路，我搜了N多的数据分析课程，希望能顺利抱上大腿，给我指条明路……在经过多方比较之后，最终选择了Mani老师的数据分析入门课。

深谙卖课套路的我最初被这门课吸引，是因为看到课程内容非常地接！地！气！！刚好能满足我自己在数据分析方面遇到的问题：

更让我觉得大有启发的是，课程里，Mani老师还分享了基于自己亲身工作经历的多个内部案例，教我们要怎么用数据去驱动运营的优化。

除此之外，课程的学习模式恰好也是我所喜欢的：

在课程结束后，我试着用学到的逻辑树方法和漏斗法对目前负责业务的转化率和复购率做了一次整体性地分析，明显感觉到自己的思路非常清晰了。我又按照老师所讲的AARRR模型的分析角度做出了一些策略优化建议，在用户方向上做了一些细微运营调整，验证后发现数据得到了明显的提升。

回顾整个课程，我不敢说百分百完全消化了老师讲解的内容，或是能始终清楚地记得老师讲的每一个点。但是提炼出的数据分析底层思维却是可以让我一直记住，并在之后的工作中被使用的。

我觉得数据分析实际上还是思考和分析最为关键。数据的作用在于验证思路是否正确，提供决策依据，同时也可以检查和衡量一些运营策略的效果。

不管是运营模型，方法，数据维度还是数据指标的选择，其本质都是基于业务和逻辑，底层思维逻辑都是对问题的拆解。

比如，当我们想提升用户复购率的时候，也需要先理解业务，也就是影响复购率的因素有哪些。以京东到家的无人零售柜为例：

第1层包括内在因素和外在因素。内在因素例如产品的使用体验/功能板块等等，外在因素例如用户，竟对，市场环节，天气等等。
第2层是把第1层的因素具体化，找出影响权重大的。比如用户行为，属性，偏好等。
第3层是进一步的拆分。比如用户行为影响最大，那么要对用户行为再进行分组。像是以购买产品类型不同作为分组依据，分出零食买家，饮料买家，解饿买家等。然后根据复购率指标进行分组对比找出差距，从而确定运营解决方案。
第4层是问题的精细化。不再考虑复购率这个笼统层面，直接考虑上一层问题里得到的结论。比如第3层问题得到的结论是，要提升大家买饮料的概率。

那么如何提升大家买饮料的概率呢？继续拆分买饮料的影响因素：冰箱，天气，优惠力度等：分析冰箱的时候也需要调用数据，比如有无冰箱分组对比买饮料的用户数占比总用户数，验证冰箱的影响因素。

验证完成后开始执行方案，最终提升复购率。

虽然自己在15天里为了肝课程做作业各种熬夜，但结果还是很值得的。虽然这次学习只是一个开始，后续还需要不断地通过实践，反复地把老师讲的知识应用、总结，形成我自己的一套方法，但在这段迷途里能得到这样的指引和收获，已经非常让我欣喜了。

谢谢Mani老师和起点学院，也谢谢坚持完成学习的自己。