“ 我快要被逼疯了 … ”

特别是：

• 每次开周会，要统计分析推广了哪些渠道，预估的目标是多少，完成了多少，达成预期效果和没有完成目标的原因是什么的时候
• 当数据出现异常，不清楚为什么数据波动大、不同数据源获取的数据矛盾、甚至出现空值的时候
• 不懂得通过数据分析驱动产品功能优化、运营转化而扒耳搔腮的时候
• 月度/季度/年度要写数据报告，被领导吐槽报告不规范，逻辑不清晰，要点不明显的时候……

再看看和我差不多同时进入公司的晓云，在遇到数据分析任务时，一点也不慌张，甚至上个月，还通过对现有渠道的分析，降低了推广成本，赢得老板的赞赏！

她是如何分析的呢? 趁着晓云在做复盘，我特意去请教她。

上个月老板希望我们运营部对推广渠道做分析，找到提升渠道效果的办法，提升渠道质量和降低推广成本。

接到任务之后，晓云先是整理了自己的思路，从这3个方向入手：

1. 统计目前主要的渠道有哪些，各自的占比是怎么样的
2. 渠道的目的是拉新，每个渠道都是花了钱做推广的，所以重点放在渠道的投入产出比的状况
3. 看渠道转化情况，我们给渠道引了流量，如果转化率比较低的话，就等于是花费了不必要的费用

经过一番数据整理统计之后，晓云发现：

• 拉新的主要渠道集中在IOS、应用市场、分享有礼
• IOS和应用市场的成本是比较低的，分享有礼渠道相对来说比较高，地推和信息流的成本是较高的，可以在这两个渠道里面做一些成本的优化
• IOS和应用市场转化率基本上没有太大的浮动，总的趋势来看是略微向好的方向发展的，但是分享有礼的渠道转化率从4月份开始不断的下降，其他渠道表现不是特别明显

当我还停留在各种数据对比的时候，晓云已经有了眉目：“通过三组的数据对比，应该把主要的精力放在分享有礼渠道。”

“为什么呀?”

因为分享有礼渠道的首单数占比较大，仅次于IOS和应用市场渠道，并且渠道成本高于IOS渠道，从目前的优惠方案和呈现方式上有较大的优化空间，因此应该从分享有礼渠道入手提升渠道质量。

晓云也不含糊，开始从分享链接文案、分享页和领券页的设计开始优化，做A/B测试。

过段时间，从拉新效果和成本两组数据，分析优化方案效果：

• 点击分享和进入领券页的UV上升的效果不是很明显，分别上升看6%左右，但是领券数跟下首单数量有明显的增长，领券数从19%上升到34%，下首单从17%提升到31%
• 首单数呈现明显上升，从平台补贴来看，单均平台补贴和单均渠道成本是下降

经过对分享有礼文案和设计的优化，初见成效，各个环节的转化率均有所提升，晓云还将优化措施，放大到所有用户，并且继续测试更加有效的方案。

试想一下，要是换成我，就只会统计数据，却不知道怎么通过数据分析找到有效的提升渠道质量和降低成推广成本的方法，那就凉凉了。

且在复盘的过程中，晓云反复跟我说，其实不管是做运营也好，产品经理也好，工作上已经越来越离不开数据分析了，我们需要分析渠道效果，产品经理也需要分析产品功能好坏呀。

而且，作为新手如果系统学习过数据分析，不仅可以快速找到数据问题来源，还能在上手工作时做到这4件事：

1. 学到一套完整的数据分析工作流程——解决了工作中数据量多且杂，零散抠数据、拼凑数据的问题，学会定位问题，找到数据异常的核心原因。
2. 有数据收集、数据清洗、数据整理与分析等实操方法的详解——学完就能马上在工作中用起来，遇到问题还能找老师请教，和同学讨论。
3. 学完可以使用Excel完成基本的数据分析操作——比如数据清洗时缺失数据/重复数据的处理、数据类型的转化、数据分析时用到的数据透视表、Vlookup函数等，学会后帮他节省了至少60%的时间。
4. 学完可以掌握不同场景下优质数据报告的4大要点和写作方法——自从学会这招后，每次写数据分析报告时，老板和同事都在夸他。

那年纪轻轻的晓云这种数据分析能力是哪来的呢？

在我的软磨硬泡之下，她告诉我其实学习数据分析只用了15天，就掌握了1套完整的数据分析流程和方法。

学完之后，只要是涉及到数据统计、处理、清洗、分析的部分，就找到课程对应的方法，进行有意识地练习。就这样，她对数据的敏感度和数据分析的能力都越来越强了。

也正因为这门课帮晓云解决了很多问题，她才愿意实名推荐给我，这门课就是起点学院特邀讲师前京东到家高级数据分析师/滴滴策略运营经理@Mani老师，发起的《15天入门互联网数据分析》学习计划。

在我认真研究了这门课的导师、课程大纲、学习模式、往期学员成果等等之后，我果断报名了，希望15天学完之后，我也能和晓云一样，掌握一套数据分析的流程和方法，可以拿到工作中去用。

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