当算法、算力和数据条件逐渐成熟，“商业落地”成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词。

过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。

——《艾瑞：人工智能产业的未来发展》

当下，国家政策大力扶植AI产业，行业巨头争先布局AI领域，智能推荐、商品识别、AI客服、智能机器人等等AI技术的应用已经越来越频繁地出现在我们的生活中。

不少产品经理都在探索切入AI领域的机会，但大部分人对于行业整体情况、如何结合自身特点选择适合的方向，以及需要学习哪些知识，毫无头绪。

事实上，AI公司一般分为3类：

1. 基础层AI公司

专门研究AI技术。包括芯片（如华为）、技术平台/框架、数据中心服务、数据服务（如易观）等。

2. 技术层AI公司

用AI技术为行业赋能，寻找AI技术的应用场景。当下主流的有计算机视觉（如旷世、依图）、语音识别及语义处理（如科大讯飞）、机器学习（如达摩院等）

3. 应用层AI公司

基于现有业务挖掘AI应用场景。如智能安防、智能金融、个性推荐及广告营销、智能驾驶、智能客服、智能家居、机器人等等。

与之对应的，AI产品经理也分不同的类型，不同类型的AI产品经理，工作细节上可能会有非常大的不同：

▲不同类型AI产品经理的工作内容

来自起点学院《15天入门AI产品经理》课程

（1）基栈型

这类AI产品经理纯粹做AI算法、算力、技术、芯片等，要求要精通算法，懂得算法对算力的大小需求。（上图AI层，多见基础层公司）

（2）AI+拓展行业应用型

这类AI产品经理又分为To B（to行业）和To C两种。技术层公司一般有自己的技术，要求AI产品经理有相关行业背景，能够基于现有的AI技术寻找行业解决方案。（上图AI+层，多见技术层公司）

（3）行业应用+AI型

这类AI产品经理对算法的要求低，AI技术一般来源第3方，但要能识别合适、靠谱的AI技术供应商。（上图+AI层，多见应用层公司）

其中，最容易切入的是行业应用+AI型（+AI），这部分产品经理的重点主要在基于现有业务挖掘AI应用场景，来提升产品效率和用户体验。

然而即使是这个方向，大部分成熟产品经理转岗到AI产品经理，就目前成功案例来看，也至少需要3-6个月的学习积累时间。

很多产品经理过分投入技术部分的学习，偏离对AI产品经理重要的工作内容的理解，或是最终只找到一些片面的课程、文章自学，不成体系。

那么，想要成为AI产品经理，如何才能少走弯路，更快入行？

• 第一，要体系化地了解当前行业的情况；
• 第二，明确不同类型的AI产品经理的能力模型和工作方法、流程要点；
• 第三，明确对不同技术知识需要掌握的程度，之后再根据自己的实际情况和目标方向，深入学习；
• 第四，和经验丰富的一线行业专家多交流，往往能帮你了解到更多的产品打磨细节，帮助你在后续选择发展方向及实际工作中避开坑点。

为了帮助更多有意向进入AI领域的产品经理打好“入行”的基础，抓住行业红利，少走弯路，起点学院特邀在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺AI产品总监@连诗路，发起《15天入门AI产品经理》学习计划。

15天学习，带你系统化掌握4大入门必备知识模块

1. 了解AI及AI行业，明确AI产品经理的能力模型；
2. 了解13类常见AI技术/算法相关知识；
3. 掌握5大类典型需求场景下的AI产品经理工作方法；
4. 了解2类典型AI+行业落地应用案例。

随课附赠5类实用拓展资料包

一线公司AI产品经理面试题：

1. 工作模板（包括AI产品PRD、FeatureList、项目立项文档等）
2. AI工具及平台清单
3. AI入门相关书单
4. 60份AI行业报告

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如有疑问，咨询联系蘑菇（微信id：qdxymg）

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购课须知

• 课程购买后即开放所有学习任务，有效期为1年，建议按照学习规划跟班学习效果更佳；
• 课程任务可能微调，具体安排以开班后的实际安排为准；
• 本课程属于虚拟服务，开课后不支持中途退款，请谅解；
• 课程设有班级微信群，报名后请登录起点学院app或PC端登录vip.qidianla.com，进入课程，在课程公告中根据提示找班主任报道。

学习奖励

1. 完成所有学习任务的同学，可获得起点学院纪念电子证书一份；
2. 在学习期内完成全部学习任务，并在大作业评选中获得优秀的同学，还可获得人人都是产品经理社区&起点学院实物纪念礼。

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