本次分享由起点学院&《数据产品经理修炼手册》作者David联合举办，分享由这六部分组成：

1. 什么是数据产品？
2. 什么是数据产品经理？
3. 什么人适合做数据产品经理？
4. 数据产品经理的能力要求有哪些？
5. 转行/转岗数据产品经理前，要做好哪些准备？
6. 个人经历：我是如何从研发工程师转行成为数据产品经理的？

一、什么是数据产品

你理解的数据产品经理是干吗的？

在和小伙伴的交流过程中，我们发现很多已经在做、或者想要转岗的小伙伴们更关心这些问题：

• 数据产品经理是什么，主要是干什么的？
• 哪些人更容易入行，入行难度大不大？
• 没有数据产品经验，怎样才能入行呢？

我想在说数据产品经理之前，先让大家了解一下，到底什么是数据产品？

想必大家平时都会点外卖，大家可以结合自己在点外卖的过程中，思考下在外卖这个业务中，都有哪些数据产品的体现。

是骑手调度过程中的调度系统？还是体现用户不同口味的用户画像？或者说是给用户推荐菜品的智能推荐系统？

到底是在哪些环节我们用到了数据产品？

结合外卖的场景，来看一下数据产品在外卖各个环节的应用和应该解决的问题。

1. 推荐环节

在推荐这个环节，最关键的问题就是如何推荐用户感兴趣的美食，只有把用户感兴趣的美食推荐给用户，成单率才会高。

所以，在这个时候就会用大数据产品的智能推荐系列产品。

2. 接单制作环节

在接单制作的过程中，商家会面临如何根据用户的喜好来制作美食。

这时，我们可以通过用户画像，掌握用户口味、喜好，用户画像系统会把用户平时喜欢的常点的菜品做记录，然后通过大数据分析来标记用户，对此用户喜欢的口味、菜品，我们都能清楚掌握。

3. 物流配送环节

在物流配送环节最典型的问题：如何在保证用户体验的同时，最大程度的提升配送效率。

这个时候就需要用到调度系统这种数据产品。

4. 优惠环节

优惠环节的关键问题是：如何用最少的这种优惠来刺激用户，产生更多订单。

这个时候我们常用到的是智能营销类数据产品。

以上讲的是数据产品在外卖领域的应用，那外卖的数据产品体系应该如何设计呢？我们采用自下而上的思路来设计。

• 首先，在数据质量层，外卖会有数据质量监控系统、埋点系统来保证数据质量，确保提供准确，安全，稳定的高质量数据。
• 其次，在数据工具层会提供大数据分析平台，用户行为分析平台，实现平台，用户画像平台等平台，提高内部人员获取数据的效率，让内部人员的决策更加科学。
• 最后，在数据应用层，也是大家在日常生活中经常接触到的，那么它会有智能调度、智能推荐、智能营销这些数据产品。

融合真正的业务场景来驱动业务的发展，就是最上层的一个数据应用。

结合刚才的案例，大家可以思考一下什么是数据产品？它有什么作用？

带着这个问题进一步往下看，首先数据产品的定义是应用场景+数据+产品化=数据产品。

为了充分发挥数据的价值，通过产品化的形式，我们会形成数据产品，结合外卖的案例和数据产品的定义，可以把数据产品的作用总结归纳为：数据产品可以让每个想基于数据做决策的人能够高效地获取自己想要的数据，并且让决策更加科学和准确。

二、什么是数据产品经理

那么，讲完了数据产品，那什么是数据产品经理呢？

通过和众多公司的数据产品交流时发现，虽然都是数据产品经理，但是在不同的公司，数据产品经理从事的工作还是有一些差别。

有些公司的数据产品经理主要负责实现数据产品工具，而有的公司数据产品经理更多从事数据相关的工作。

所以可以从狭义和广义两个角度去认识数据产品经理。

从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，用它满足特定的数据使用需求的一个岗位。

狭义的数据产品经理主要承担的责任以及工作主要有三类：数据质量产品、数据工具产品、数据应用产品。

从广义上讲，数据产品经理不限于实现数据产品工具，还需要完成数据分析、运营等数据相关的工作，负责公司的数据服务。

广义的数据产品经理主要承担的工作和职责包括四类：

• 第一类是数据生产，例如写一些生产数据的脚本、产出数据报表、维护数据生产流程；
• 第二类是数据提取，比如负责对业务提出的数据需求提取数据；
• 第三类是数据分析报告，例如日常的一种业务分析报告、日报，并形成业务结论；
• 第四类是数据运营，比如建设数据指标字典、运营指标字典和数据运营等等。

说完这些，现在来聊聊大家最关心的薪资问题，数据产品经理到底能赚多少钱？会不会比我们现在从事的工作工资高？

根据我们统计的岗位薪资来看，数据产品经理的平均薪资是26K，这在互联网公司已经比较高了。

像大厂比如快手的数据产品经理招聘薪资在20k到40K，如果你在这个领域的资历和经验更丰富的话，会相对更高。据我了解，OPPO其实已经给数据产品负责人开出了纯现金150万年薪的水平，还不包括股票。

三、什么人适合做数据产品经理

数据产品经理这么火，到底哪些人适合学习数据产品经理呢？

随着行业的发展变化，数据的作用越来越大。

TO产品经理：数据产品经理的前景会更好一些，因为不仅掌握了产品技能，同时还掌握了数据技能，这是个互联网下半场必备的技能。

TO研发：对于研发同学来说，本身具备数据处理知识，那作为数据产品经理可以更系统化的展现分析数据，可以更高效地工作，所以研发最好也要懂一点数据产品。

TO运营：对于运营的同学来说，流量贵，不好做，存量市场下的精细化运营就更需要靠数据驱动，但是目前运营同学的数据意识可能还不够强，或者在对接有问题时，懂一点数据产品相关的知识会更有帮助。

TO数据分析师：那对于数据分析同学来说，就会更有痛点了，天天接业务的连续需求，浪费很多时间成本。那能否把一些需求固化成数据产品，然后把数据分析师从重复的分析工作中解放出来。

TO学生：对于学生来说，不知道如何规划职业生涯，也不知道毕业以后做什么。那我们需要合理的结合数据来分析一下未来的行业趋势和自己的优缺点，而未来又是移动互联网的这种数据智能时代。所以懂一些数据产品，对自己、对未来能更有帮助。

四、数据产品经理的能力要求有哪些

很多人都会遇到同样一个问题，没有经验，能不能做数据产品经理？

对于这个问题，我认为你首先需要了解数据产品经理能力要求。

基于各大厂招聘要求工作职责，并对各技能标签聚类整合，我们得到了数据产品经理的能力图谱，大家可以看下图。

从图中可以看出，数据产品经理不仅要具备传统PM要具备的产品设计能力、项目管理能力、逻辑能力等。更应该具备数据技能，包含指标字典、数据埋点、数据生产、数据分析，数据运营和数据可视化的工作。

而且还要具备工具技能：例如Python、Hadoop、R等，当然对数据底层相关知识稍微了解一下就OK了。

最后，还包括业务及行业的一些理解，如行业理解、业务理解以及商业化思维这些相关的知识。

五、转行/转岗数据产品经理前，要做好哪些准备?

了解了数据产品经理应该具备的技能后，大家如果想转行/转岗做数据产品经理，不同的岗位会有不同的优缺点，那么这些岗位都有哪些优劣势？转岗/入行前需要准备好哪些准备呢？

分几个方面来说，我们看看在校生、产品运营、研发工程师、互联网产品经理，还有数据分析师他们的优缺点主要是哪些？

对于在校生，其实优势很明显，因为他们有很好的学习能力，可培养的潜力。但是他们缺少的是数据产品相关的一些项目经验，其实这个可以通过实习、看书或者参加实战训练来解决。

对于产品运营，他们的优势在于有业务相关的经验，但是缺少数据技能和产品项目的管理经验，这个时候可以通过后期的课程实战项目针对性的练习，加强这方面的能力。

对于研发工程师，优势比较明显，他们一般都有比较强的逻辑能力和数据处理经验。但是劣势在于，缺少产品技能以及项目管理的实战经验。

对于互联网产品经理，优势在于有项目管理经验和一些产品基本技能，劣势就是缺少一些数据技能，所以应该多掌握一些数据相关的基本技能。

对于数据分析师，他们每天和数据打交道，有数据分析经验和数据处理技能。但是，同样缺少产品经验和项目管理能力，这个是后期需要加强的。

六、个人经历：如何从研发工程师转行成为数据产品经理

其实我本人也是从研发工程师转行成为数据产品经理的，那么结合我从研发工程师转行数据产品经理的经验我将和大家分享一下，我的转行历程。

我毕业后，其实是从事研发工程师的工作。

主要做的是数据分析和数据展现的相关工作，主要负责收集客户端上报的数据，然后对数据进行针对性的分析，加工成数据。

不得不说，其实做研发真的很锻炼逻辑思维能力，能掌握整个流程，包括数据如何采集，对脏数据如何处理、如何把定时脚本把有用的数据都导出来、以什么样的方式在数据库中存储、如何提高数据的查询效率等等。

在这个过程中呢，其实会慢慢发现自己对于如何让数据更直观的方式展现，越来越感兴趣，也越来越关心这些数据背后的意义。

通过我不断的观察和总结，也能给leader、老板们提供一些参考性的意见。

便慢慢也开始关心产品的一些东西，并且买了产品的相关书籍、学习的课程、浏览产品的网站，试着学习项目管理相关的东西。

与此同时，也开始着手使用Axure等工具设计数据产品的分析原型、学习一些前后端的开发知识。

基于前面的一些积累，最后一个人给公司建设了第一款的大数据分析平台，在14年的时候这款款大数据分析平台，公司总监也觉得这个产品特别赞。

不仅让全部门的人都开通账号去使用，查看数据，而且每次给领导汇报的时候也是直接拿这个平台展示数据。

这就成为了联想大数据分析平台的一个雏形。

再加上平时的一些表现和正好有项目机会，总监让我负责带队做数据产品分析平台，也是因为这个机会，我就转岗成为了一名数据产品经理。

其实，这也说明我们要做一个有准备的人。前期都是需要积累的，包括去学习相关的知识、课程。然后，自己动手做一些东西，通过不断的积累，等它能应用到某一场景时，自然能发挥出它真正的价值。

七、历经180天打磨——《数据产品经理实战训练营》

其实，具备产品经理、数据相关工作、技术开发、运营等背景的，只要能找准自己的提升方向，都有机会从事数据产品经理岗位。

但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——它到目前还处在一个被定义当中的概念，因此你不可能在市面上找到相关的体系化的课程。

同样地，在现实工作中，你也极难找到有相关经验的前辈进行学习，只能通过碎片化的学习、试错、摸索着去达到该岗位的业务能力要求，这个过程极其漫长。

随着岗位逐渐成熟，从事这行的标准只会逐渐上升。

基于此，为了帮助这些想成为数据产品经理的人，让他们少走弯路，降低试错成本，我们找到了《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》作者、上市公司大数据产品项目负责人David，花费近6个月开发了这门——《数据产品经理实战训练营》（他曾供职于联想等上市公司，负责过大数据管理平台、大数据分析平台、实验平台以及数据变现类项目建设，在电商、内容、出行等领域均有数据产品实战经验）

数据产品经理实战训练营第2期报名截止时间1月10日

添加小诗老师，即可领取300元专享优惠券

id：qidianxiaoshi（备注：人人网站）

或者扫描下方二维码添加

↓↓↓

如有课程问题可咨询小诗

为什么建议在起点学院学数据产品？

这门课，算是真正意义上的业内首发。

接下来，让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门？

理由一：一线实战派导师，毫无保留分享建设数据产品中的经验

看一看David老师丰富又精彩的履历，你将对这门课程更加充满信心。

老师从程序员到数据产品经理，再到数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

理由二：每个章节都搭配了实战作业，让你真正把知识内化

为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了每一章的实战作业题。

理由三：这可能是业内更聚焦真实工作场景的数据产品经理课程

相比市面上一上来就讲学术理论、不顾业务场景，生搬硬造套用解决方案的课程，我们最骄傲的地方就在于：

我们结合行业现状，从数据产品经理岗位的最基础技能进行讲解，既让你掌握解决问题的方法，更具备解决问题的逻辑思考能力，而不是一味的停留在套用各种方法或技能。

以设计指标字典体系为例，你可能会遇到这样的困难。

1. 对指标字典的概念一知半解；
2. 如何评判指标字典的设计维度和口径是否正确；
3. 指标字典设计好后，要怎么做才能让同事正确的利用起来发挥它的价值。

正是因为我们深刻的洞察到了这一点，所以整个课程将围绕数据产品经理实际工作场景、需要掌握的核心技能：设计数据埋点、设计指标字典体系、数据产品规划等内容展开讲解与实战训练，手把手带你入门数据产品经理。

要知道，想做好数据产品经理，不仅需要具备产品经理的基础技能，还需要掌握极强的逻辑思维能力、业务抽象能力和沟通协作能力。而我们的课程也将这些数据产品经理需要具备的能力深深的融入了每一个章节的课程内容中。

话不多说，我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受：

数据产品经理实战训练营第2期报名截止时间1月10日

添加小诗老师，即可领取300元专享优惠券

id：qidianxiaoshi（备注：人人网站）

或者扫描下方二维码添加

↓↓↓

如有课程问题可咨询小诗

理由四：陪伴式教学，保证你的学习效果

职场学习本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人随行，你将会更有前行的动力。

训练营最有价值的地方就在于，你不仅能在这里收获知识，提升专业能力，同时我们也希望你能在学习的过程中感受到来自班主任的贴心问候。

学习过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈；专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。

数据产品经理实战训练营第2期报名截止时间1月10日

添加小诗老师，即可领取300元专享优惠券

id：qidianxiaoshi（备注：人人网站）

或者扫描下方二维码添加

↓↓↓

如有课程问题可咨询小诗

你可能还会问，这门课适合我吗？

这门课主要适合 2 类人群：

1. 0-2岁的数据产品经理

本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，或许能帮助你少走2年弯路。

2. 希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学

本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。

PS：学习注意事项

由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料，做更深入的专研学习。需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：

• 产品经理的基本知识和技能
• SQL、Excel等常用的工具技能

在付费报名前，你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式

1）训练营模式

在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑，报名后可在腾讯课堂收听课程。

2）开课时间

《数据产品经理实战训练营》第二期将于1月10日正式开班（报名后可先预习第一章节内容）

3）训练营定价

这里关于定价的问题，跟大家说一下。

按我们内部的评估，这门课程的含金量和价值非常高——你去看看各大招聘平台上那些动辄20-50k的数据产品经理岗位就知道了。而且重点的是，数据产品经理课程本身就属于业内稀缺的课程，专业度远大于那些教工具操作的课程，打磨课程的颗粒度会更细、更系统。

课程也有每周的直播答疑和作业点评，我们也会提供专业的大厂案例和模板等。

另一方面，考虑到很多人都对这个课程翘首以盼了很久，加上我们内部有很多同学也希望价格可以尽可能亲民一些。

所以，我们最后的决定是——课程定价为1699元，第2期报名截止时间1月10日，添加小诗老师，即可领取300元专享优惠券！

扫描下方二维码添加小诗

↓↓↓

id：qidianxiaoshi（备注：人人网站）