很多创业公司今天被用户津津乐道的功能，其实并不是一开始就有的，而是一步步优化出来的。

随着用户的增长，初创公司在不同的阶段有着不同的产品优化策略，什么功能才是你的用户增长核心关键点？在产品经理上线的 10 个新功能中，哪个功能才是真正给你带来了用户增长的魔法点？

火爆全球的 Instagram 的初衷也不是图片社交应用，它的前身是一款包含了社交、签到等各种功能的失败的应用，但是 Instagram 最终通过数据分析找到了其用户增长关键点，获得了爆发式增长。

暗藏潜力的功能是不是正在被你默默忽视？数据分析在产品优化中究竟会带来怎样的力量？如何才能像Instagram一样找到用户增长关键点？

产品在数据中的机遇

图左：Burbn 图右Instagram

说到 Instagram 你一定知道是什么软件，但是你不一定知道的是 Burbn（图左）是 Instagram的 前身，也就是 Instagram 的CEO Kevin Systom最早开发的一款基于位置的社交应用，简单来说就是：用户在特定位置签到并制定规划，同时还可以赚取点数，它包括了签到/游戏/图片分享/社交媒体等功能

这款产品做了很久一直都不温不火。

后来，Kevin 和 Krieger 在对 Burbn 的数据分析中发现，用户虽然不用 Burbn 来进行签到，但是附带的照片共享功能却十分受欢迎，并引起了疯狂地发布和共享。他们便开始注意到用户倾向于使用Burbn 来分享照片的现象，为此研究了当下的流行应用。

他们很快锁定了 Hipstamatic 和 Facebook ：Hipstamatic 看起来很酷，滤镜十分优秀，但很难使用它进行照片分享；而 Facebook 是社交网络之王，但它的 app 同样没有一个过得去的照片共享功能。

Systrom 觉得在 Hipstamatic 和 Facebook 之间应该有一个点可以做。

于是他们最终只留下了 Burbn 的照片、评论和按赞功能，并增加了滤镜。

几个月后，专注于图片社交分享的 Instagram 正式推出，上线一天获得 25,000 个用户，三个月后这个数字达到100 万。这是Systrom 最初发表在 Instagram 的照片：

也是这一年10月，iPhone 4 发布，其优质的摄像头使得用户很愿意拍摄并分享照片，于是 Instagram 的用户量继续爆发式地增长。

所以，数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。可以帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。

作为主导整个产品线的人，不仅需要有敏感的数据分析能力，更需要的是会从数据中找到问题，分析问题，并解决问题，能通过有效分析挖掘背后的潜在增长点。

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