线下活动报名 | “大话”数据,畅聊产品进化的新思路

11 评论 9012 浏览 14 收藏 6 分钟

如果说运营是辆急速飞驰的跑车,那么数据就是驱动它前行的齿轮。随着互联网人口红利逐步消失,砸钱获取用户越来越贵,互联网产业的发展将依靠对现有用户进行深度挖掘,寻找新的增长动力。数据已经成为互联网行业公认的核对部分,也是发展方向。

那么如何利用数据分析,驱动产品的更新完善,衡量迭代效果?在浩如烟海的数据中,如何洞察先机,作出更有利的决策?该如何构建自己的数据分析体系,提高留存?最终又该怎样进行精细化的运营,反馈到产品,以推进产品的更新迭代?

8月20日(周日),人人都是产品经理沙龙活动(北京站)邀请到了腾讯大数据高级产品经理 刘立明、36氪产品总监 申悦、某知名公司运营总监 黄宇。大咖们将向你展现,数据的神奇魔力,学习收获一定属于你自己。

活动主题:数据:产品进化新思路

活动主办方:人人都是产品经理、起点学院

活动协办方:运营派、联合创业办公社

活动规模:200人(按入场时间就坐,迟到无座敬请谅解)

活动时间:8月20日(周日)14:00-17:00 (13:00入场签到,14:00活动正式开始,请勿迟到)

活动地点:北京市海淀区中关村大街11号财富中心A座B2 · 联合创业办公社

活动门票:30元/位 (费用用于茶歇、会务安排等)

报名方式

门票获取方式

点击报名链接:https://active.woshipm.com/activity/detail/55ij.html  进入报名通道,或者复制报名链接到浏览器中打开;

填写报名信息后,按照提示支付活动门票费

※  活动凭短信入场,报名成功后请妥善保存参会短信;

由于场地有限,本次活动不接受空降,敬请谅解!

报名条件

1,产品经理、运营人员、设计师、程序员、创业者优先;

2,起点学院学员优先;

3,人人都是产品经理粉丝优先。

粉丝福利

铁杆粉丝票是人人都是产品经理专栏作家人人都是产品经理活跃会员专属,限额20张,先到先得哦。

满足以下其中一条即可免费领取专属门票;

条件一:获得人人都是产品经理专栏作家认证,且总作品量超过20篇;

条件二:在人人都是产品经理互动问答版块(天天问 http://wen.woshipm.com/)贡献优质答案超过20个、获赞超过50个;

申请截止时间:2017年8月17日12点整,申请方式:

添加小助手@慧慧(QQ1242821446),发送对应截图,审核通过即可获得铁杆粉丝票一张。

本期活动分享嘉宾

(排名不分先后,嘉宾以现场为准)

小贴士:

都说产品经理是离CEO最近的职位,也许今天坐在你身旁的这位小伙伴,就是未来身价百亿的CEO。请珍惜今天这个短暂的相聚,珍惜你身边的这群朋友(这是一个“人脉=资源”的时代),一定要加个微信!!

(详细流程以现场为准)

交通指引

地铁:中关村站D出口

附近公交:中关村南、海淀黄庄北

合作伙伴

志愿者招募

本次沙龙活动诚意招募活动志愿者2名,热情而且有责任心的同学们请看过来。

我们希望你:

1.居住在北京,人人都是产品经理粉丝优先;

2.志愿者现场大概职责范围:现场布置、签到以及现场秩序维护等(具体工作现场负责人统一安排);

3.志愿者工作时间为:8月20日 11:00 至18:00;

志愿者的工作不仅是快乐的,更是肩负重要的责任,希望通过我们共同的努力,让所有热爱互联网,热爱人人都是产品经理的朋友度过愉快的周末,人人都是产品经理社区还有更多的活动欢迎你的加入。

申请请戳:http://cn.mikecrm.com/qB41Lkr

部分往期嘉宾

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
海报
评论
评论请登录
  1. 还能进行报名吗

    回复
  2. 有线上直播吗?

    回复
  3. 哈哈,高逼格

    回复
    1. ???

      回复
  4. 给大家推荐几本数据类的书籍
    1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱

    来自福建 回复
  5. 每天对着一堆数据,从Excel数组到SQL,已经麻木啦~~

    来自北京 回复
  6. 终于有等到来北京啦!快约起来呀,活动时间还早先报个名。 🙂

    来自重庆 回复
  7. 怎么快速入门数据分析呀!!产品经理一定要懂数据分析吗?

    来自山东 回复
  8. 数据与产品之间的关系是什么?如何利用大数据完成产品的迭代

    来自山东 回复
  9. 数据产品如何来解决商业问题?如 Growth hacking 是怎么落地的?如何设计一个能够满足用户需求的数据产品?

    来自江西 回复
  10. 随着数据分析方法被引入到产品研发、设计、运营等各个环节,越来越多的人开始学习数据分析,并应用到实际工作中,希望给产品的快速迭代带来更多的可能。

    来自广东 回复