人工智能创作的作品，它的版权到底归属于谁？它的稿费该怎么算？尽管很多人还对人工智能的创作感到陌生，但是人工智能已经在文创领域，用自己的独创展露了头角。

据媒体报道：自“歌唱北京”原创歌曲征集活动举办以来，近日迎来一位特殊的“投稿人”——来自微软的人工智能机器人小冰。

小冰诞生4年来因会聊天、作诗为人津津乐道，作词则是她（小冰的人设是女性）最近才展示出来的新技能。“看”着数张北京的风景照，小冰写出了《AI北京》的歌词。

其实，这不是小冰第一次出手，2017年5月，她创作诗集《阳光失了玻璃窗》出版，作为历史上第一部完全由人工智能创作的诗集，还引发了业界的一场讨论——这本畅销诗集的“稿费”到底开给谁？

这个版权问题，其实颇为无聊和无解，但议论这一话题的目的却是出于内容创意行业的焦虑症与迷茫。

是工具还是虚拟人？

这不是“钱”的问题。根据现行法律，知识产权成果是指“人类创造出来的成果”，因此主体的认定，成为了人工智能创造物归属权的一个关键点。认为人工智能是人类的一种黑科技工具，是一个颇有市场的界定。

然而事实上，人工智能已经在文创领域，用自己的独创展露了头角。

2016年，日本研发的人工智能创作了科幻小说《电脑写小说的那一天》，不仅骗过了所有人类评审，还成功入围日本微小说文学奖。

该小说中的这段话，似乎在宣告着自己作为虚拟人的存在：

这一天，机器人可以撰写小说，可以优先支配自己的快乐，并不再为人类工作。

抛开道德、人伦及其它问题，单是创作上，人工智能的能力已经不容小视。

比如：前面提到的微软小冰，从2016年开始，用了27个化名匿名投稿的诗篇多次被《北京晨报》、《长江诗歌》等刊发。而那些发布在豆瓣、贴吧、天涯等多个网络社区诗歌讨论区中的作品，从没被人发觉是“拼凑”。

“以投稿获刊这个文字工作者借以判断自身能力的常用标尺来看，小冰在‘实力’上已经趋于内容创作者中等以上水平。”自由撰稿人思达告诉笔者：“对比一些人工智能的作品，未来自己的饭碗，可能真有被颠覆的可能。”

显然，此处的人工智能，已经通过深度学习达到了能“独立创作”的水准，甚至能达成更多姿势。

如4月，韩国首次利用人工智能AI技术参与歌曲的制作获得成功，其自主开发能唱歌的“K-pop AI”，而之前谷歌人工智能还能进行绘画创作，有画作被拍出了8000美元高价。

而被视为是工具的那一类，只是被冠以了“人工智能”的名头，最为典型的是早前被媒体热炒的“自动写作软件”，该类软件集成而非学习了大量的创作素材，尤其是名家的，进而通过剪切的裱糊匠式创作，提供文创者以写作辅助。

“自动写作软件作为工具，由于剪贴式作业，往往会造成大量的版权问题，且由于仅仅是公式化的‘写作’，其内容远远谈不上‘创作’二字。”思达认为：“该软件本质上和过去市面上流行的写作素材大全、中小学生作文素材集，没有区别，只是检索更自动了而已。”

当然，当下通过深度学习诸如李白、杜甫、泰戈尔诗篇而进行创作的小冰、收集了全球海量音乐从而用大数据整合出一定规律的K-pop，细品之下，其“作品”中也难免带有一些模仿的痕迹。

资深报纸编辑王辉提出了自己的担忧：尤其是很容易套路化的新闻报道，五要素齐全后，很难分辨得出是否模仿还是抄袭。至于其他如小说、歌曲，则边界更加模糊，偶尔一个“段落”的相似，你可以说是致敬，也可以说是抄袭……

版权不是大问题，有难题的还是创意。

业界较有共识的一点是：创作型的人工智能，核心技术是自然语言理解与生成。而自动写稿软件，则是一种对语言的自动摘要技术。

一种观点则认为：自动摘要是初级人工智能技术，类似模仿习作的学徒角色，而语言生成，则进入了能够原创的工匠角色。

“总而言之，目前的人工智能，距离大师角色还有很远。”文艺研究者李月芹对比了一些人工智能作品后提出上述观点：“到了大师一层，他所提供的并不是简单地文字优美、曲调生动，而是一种思想。”

李月芹随后揶揄了一句：有些小冰诗作或许会被人解读出一些思想和思考元素，但这应该算作是一种脑补。

在人工智能作品的版权问题讨论中，一些机构和法学专家在媒体上发出的观点则更为精彩。

华中师范大学法学院教授魏森就认为：

其不是作品，是算出来的，而非创作。

人工智能在一秒钟就能创造出很多生成物，没有必要再来激励，也没有必要用《著作权法》来加以保护。

×××法学研究所、社会科学文献出版社则在3月发布的法治蓝皮书《中国法治发展报告No.16（2018）》中提出：

在人工智能时代，传统的哲学体系难以有效解释相关知识产权法律问题，因此有必要洞察人工智能的时代特质，进一步完善和丰富人工智能时代知识产权法的哲学体系。

而在国外，这样的讨论也屡见不鲜。英国早在1988年出台的《版权、外观设计和专利法》承认“计算机产生”的作品是没有“人类作者”的作品，并明确授予此类作品版权保护。

2017年2月，欧洲议会出于版权保护的目的提倡授予自主式机器人“电子人”的法律地位……但时至今日，此类探讨，在全球范围来说，依然没有定论。

网民小闹的言论则显得颇为务实：

“你把运营和研发团队当作人工智能的监护人，问题就解决了。”

人工智能创作的作品，如果有人乐意付费购买，无论是图书还是影视频，又或产生了流量广告，收益交给负责维护和开发Ta的团队即可，至于是作为电费还是作为技术升级、维护的钱，实在不需要外人操心。只管考虑后续作品是否值得花钱，就好了。当然，如果被认定侵权了，赔钱也是必须的，这也是监护人负责。

而真正值得考量的，依然还是创意。

“人工智能特别擅长写这种有规律的、被条条框框约束的内容，在一些简单重复性的脑力劳动中，它具有一些先天优势。”

开发了写稿机器人的北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军，对媒体如此表述。

在这些创意成分并不强烈的内容创作领域，或许真的会因为人工智能的进入而颠覆。

更高更快更强！人工智能的创作姿势解锁中

人工智能创作的姿势，并非仅仅是一个文艺青年这么简单。

4月25日，国内知名人工智能企业商汤科技发布了一系列新品，其中SenseMedia智能图片视频审核平台的2个功能颇为有趣：一场90分钟的足球比赛，能快速剪辑成3分钟的破门集锦。如果有需要，可变更条件为射门集锦，或是十佳任意球集锦，又或者是头球、角球精彩回放；所有的特效叠加渲染整体时间不超过10毫秒……

这其实是依托人工智能的深度学习，进而达成对内容创作者在简单重复性的脑力劳动得解脱或加速度。

而更多地姿势也在解锁之中，突破口还是简单重复性劳动。

能看图写诗的小冰，可以在短短不到10秒钟的时间里，便写出260首诗。尽管在线下比拼中，邀请的知名诗人现场作诗打擂的结果是被小冰打败。

思达认为：这并不能说明问题，诗歌、小说这些需要深度创作的东西，不是即兴就能七步成诗的，李白、曹植这样的天才，在人类中也是五百年一遇。但是，速度确实是一个关键。

速度，在人工智能创作中，已经开始发挥其迅猛的攻势。比如：新闻写作和自媒体创作上。

早在2016年，第一财经就发布过写稿机器人“DT稿王”，机器可以代替记者完成实时监控信息源，并对实时抽取的信息做出判断，输出相应内容从而产生新闻，平均下来，每天有5000个阅读量。

今日头条出品的国内首款人工智能反低俗小程序“灵犬”，将帮助创作者复查文章，取对标题。而类似的人工智能程序，目前在百家号、企鹅号以及其他内容分发平台上，都有不同程度的使用。

此外，一些人工智能的“简单”应用也在发挥出成本优势。

“一个人如果要把《格林童话》全部讲了可能需要至少400个小时的工作时间，花费大概6万块钱的录音成本。”微软（亚洲）互联网工程院市场及公关总监徐元春：“而对于‘小冰’来讲，它大概只需要6分钟的时间，用1毛钱左右的成本就能把故事读完。”

而在今年首部人工智能配音纪录片《创新中国》发布后，2013年因病去世的配音演员李易的声音，通过人工智能技术模拟，再现荧幕，更让许多观众惊叹和流泪。

更多的场景融入，或许是人工智能润物细无声进入社会的最佳途径，前提是“电费”要比稿费低。

#专栏作家#

张书乐，微信公众号：zsl13973399819 ，人人都是产品经理专栏作家。关注互联网和游戏产业，专注产业分析与网络营销，著有《实战网络营销》《榜样魔兽》等书。

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