国内智慧农业起步晚，目前农业发展明显落后于国外。巨头们涌入农业领域，为国内智慧农业建设注入活力，同时可以借鉴国外智慧农业的发展，然后结合自身优势，发展出独特的智慧农业形式。

近几年，人工智能在工业领域的应用进程远超农业，AI在工业领域发挥出的巨大效能，为农业变革带来了希望。

据前瞻产业研究院数据显示：到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5，AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。

国内巨头正在尝试用科技改变传统农业，今年4月9日京东宣布成立智慧农业共同体；6月7日阿里云在云栖大会•上海峰会中正式发布阿里云ET农业大脑；百度世界大会上，百度也公布出AI遥感智能监测病虫害的最新成果。

国内智慧农业起步晚，目前农业发展明显落后于国外。巨头们涌入农业领域，为国内智慧农业建设注入活力，同时可以借鉴国外智慧农业的发展，然后结合自身优势，发展出独特的智慧农业形式。

一、智慧农业方面国内与国外存在鸿沟

目前国内智慧农业的发展还面临这几个主要的问题：

1. 政策上没能完全开放；
2. 农业技术以及机械化水平与国外差距甚大；
3. 同时农业商业模式较单一，缺少创新能力。

从这些问题入手，或许对推动智慧农业建设有重大意义。

1. 首先是智慧农业起步晚，基础设施落后

美国早在20世纪80年代就已经提出“精确农业”的构想。加强农田水利、农村交通运输、电力、电信和互联网为主体内容的农业基础设施建设，为美国农业现代化建设提供保障。

我国农业还停留在传统农业的阶段，大部分地区农业基础设施仍然落后，农田道路损毁严重，农业灌溉设施简陋，多采用传统的大水漫溉。

据中国产业信息网数据显示：到今年我国农作物耕种综合机械化水平达到60%以上，并且农业综合机械化水平发展不平衡，而美国早在1940年就已基本实现机械化，农业发展迟缓带来的差距显露无疑。

2. 其次是农业技术投入水平不够

在90年代美国用于农业科研的经费就达到了600亿美元，我国农业科研投资前度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。

中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。

3. 最后是匮乏创新性的农业商业模式

日本的农业商业模式就很新颖，特点是多功能致富，开发农业的生态、体验、休闲等功能，从选种、生产、包装到最后的资源保护都非常专业系统。

创意农业激发农业活力，带动地方经济发展，吸引越来越多资本、人才参与到新型农业的发展。

先前国内多地出现土地流转“毁约弃耕”的现象，资本下乡面临诸多问题。

而另一边电商也遇冷，中国农业生鲜电商发展论坛上透露的数据显示：全国4000多家生鲜电商企业中，88%亏损，7%巨额亏损，4%持平，而实现盈利的只有1%。

商业模式缺乏创新，导致投资风险变大，商业模式再造势在必行。

二、阿里、京东、百度的智慧农业版图

在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下，农业领域出现一片蓝海，阿里、京东、百度等巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。

1. 阿里

首先是发起农村电商，14年开始布局农村战略，在淘宝、天猫上主打农产品销售，与地方政府合作，共同打造丛产源地到消费者的全产业链。

同时与袁隆平团队合作研发海水稻，线下开启生鲜零售盒马鲜生。

而阿里当下最火的莫过于用AI技术养猪，在猪场使用ET大脑。今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理。

利用阿里云技术可以帮助农户实现精准种植，成熟的区块链技术也能实现产业链全程可视化溯源。阿里也在用新零售赋能传统农业，有天猫生鲜超市、盒马生鲜、喵鲜生和淘乡甜打通线上线下，整合产业链，用互联网思维改造传统农业。

2. 京东

京东以无人机农林植保服务为切入点，搭建智慧农业共同体，做全产业链上的智慧农业。上线京东农服APP，同时京东农业研究院挂牌成立，京东农场概念也被首次提出。

早在16年京东就发布过扶贫跑步鸡项目，同年成立生鲜事业部，启动京东生鲜全产业链标准制度。今年也开始涉足农业田园综合体和都市农业领域。

京东在全产业链上也有优势，除了有完善的仓储、物流配送系统，也切入更深的上游生产端，农产品零售端还有京东生鲜、地区馆、京东扶贫和7Fresh的组合，生鲜农产品电商渗透率高。

京东涉农领域不断扩大，但布局相对零散，农业技术方面还有欠缺，在农业专业领域的深度还不够。

3. 百度

百度在农业的布局则是侧重和农业企业进行合作，17年便与云南佳叶合作，在设备端安装智能边缘平台。百度云与中化农业也合力构建智能化农业生产过程管理平台，助力农企智能化转型。今年与雷沃重工签署合作协议，就农机智能化展开合作。

百度发展智慧农业的优势在其物联网、百度云ABC3.0上面积累的技术，同时其先进的无人驾驶技术，可以很好地赋能农机，提升机械化水平。

虽然百度有技术，但是缺少产品销售端优势，没有电商资源的赋能，无法做到自产自销。产业链没有打通，智慧农业的发展将会受限。

三、AI+农业，未来会碰撞出不一样的火花

国内智慧农业才刚起步，在巨头们的带领下，未来传统农业会有很大的变化，与国外的差距也会进一步缩小，打造出具有我国特色的智慧农业。

1. 农业的AI化

在作物育种方面，AI技术可以帮助筛选更好的基因，提高作物育种的效率和精准度。同时也可以根据需求、环境等方面的差异为农民提供定制种子方案，提高生产力。

在作物保护方面，传统的病害鉴定容易产生误差，利用AI技术对水稻、小麦等作物进行病虫害诊断，通过机器算法提供更精准的植保方案，减少病虫害带来的损失。

2. 培养更多复合型农业人才

为适应农业现代化的发展，农民职业化、高知识化需加快。

新型职业农民，不仅要有文化，而且要懂技术，还要会经营。科技公司可以配合政府、高校、科研力量来培养以从事农业生产、经营、管理、服务为职业的复合型人才。

3. 区块链溯源

目前区块链技术在农业行业中也有应用，并且延伸出农业溯源，为农业创造更多经济价值。

这项技术能够帮助农场准确采集种植全面的信息，并且防止篡改天气、土壤、温度、湿度等数据，紧密连接很多与农业相关的平台。

因为区块链技术不可篡改性，消费者能更透明的了解食品的详细信息包括生产地、种植及生产日期等。在农业上建立全程可溯源，既保证了食品来源的可靠性，也增强了消费者的体验。

#专栏作家#

首席发言者，微信公众号：shouxifayanzhe，人人都是产品经理专栏作家，关注工具产品和人工智能领域，擅长AXURE，兴趣爱好看书，思考。

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