智能音箱、智能问答机器人、电商平台/视频平台的智能客服、AI电话机器人我们都不陌生；本文从产品最核心的模块看智能问答机器人的产品设计构成、及教育学习类的问答机器人的实例解析和给出智能问答产品经理改进建议共计三大部分内容。

一、智能问答/音箱类产品功能流程

智能音箱产品的核心是会话系统，例如：小爱同学/天猫精灵/小度小度等，然后跟人进行会话。智能问答机器人又称会话代理或智能代理(Intelligent Agent)，是模仿人类对话的计算机程序，检索用户输入，基于关键技术进行内置算法计算，再匹配数据库并返回运算结果。

智能问答机器人产品的关键技术包括自然语言处理、解析技术、语音识别、语义识别、SQL和相关数据库、机器学习与深度学习等。

一般而言，智能问答产品的框架包含如下7个主要功能模块，如下图所示：

上图可见智能音箱/智能问答类产品的主要功能和处理流程：

1. 用户输入模块支持文本或语音模式（例如：您对某某音箱喊话说播放某某歌曲）。
2. 识别技术模块接收用户输入，采用语音及语义识别技术将其转换为表达式。
3. 自然语言处理模块理解表达式，将其转化并输入至对话管理模块。
4. 对话管理模块采取特定的算法进行回复。
5. 处理模块进行自然语言生成。
6. 生成的回复文本经语音合成。
7. 完成文字至语音的输出。

由于智能问答产品是基于人机交互服务，由内置规则和人工智能支持，它可嵌入众多社交平台，如新浪微博、微信、Facebook Messenger、Slack、Telegram、Text Messages等，具备强大的社会性。

常常AI产品经理就智能问产品实施框架，不同模块结合不同技术，多种算法的应用使智能问答产品具备强大交互性。生动有趣的用户界面为人机交互增添了趣味性。此外，智能问答机器人还能够在历史交互中学习，随着时间推移改进响应的精准性。

同时，能让用户通过对话式服务高效准确地执行任务。正是智能问答产品具备社会性、交互性、趣味性、智能性及有效性，目前该类产品广泛用于电子商务（例如：阿里旺旺、百度小度等）、医疗服务（情感关怀机器人）、休闲娱乐（度假酒店的智能语音窗帘、各种音乐类智能音箱）等领域，且产品功能愈渐创新，但智能问答类产品在学习领域的研究刚刚处于起步阶段。

在智能音箱/问答类产品中，产品经理做智能问答产品，必懂智能问答原理是：模拟人类对话的计算机程序，做哪个领域的产品需要预先构建那个领域的知识库，机器接收问题后经过计算，返回最贴切的匹配。

同时结合AI的神经网络算法、机器学习、深度学习、自然语言理解逐步提升之前没有预设的知识库也能与人进行交互。

二、教育问答类产品解析及建议

首先，设计教育类智能问答产品的步骤：

1. 设计与开发智能问答机器人；
2. 将智能问答机器人投入使用；
3. 调查学习者使用状况；通过学习记录或问卷形式进行反馈。

其次，产品经理可以借用的第三方开源平台及优化建议：

问答机器人几个供产品参考的开源平台，在学习领域的应用，大多基于开源平台研发，常见有Pandorabot、ALICE和Dialogflow等平台，再将智能问答机器人整合至虚拟教室、在线学习平台或即时消息软件中供学习者使用。

但是，大部分产品仅对平台内置知识库进行补充，然而，学习者的问题及询问方式千变万化，即使研究者能通过人为操作不断更新知识库，但该方式不仅耗时耗力，且难以全面考虑学习者的学习需求。

建议

产品经理要求算法及相关工程师加强自己的机器学习和深度学习技术应用，实现知识库更新智能化和自动化。从而使目前的智能问答/智能音箱类产品能够从“单一对话”到连续无误的会话。

使产品回答更具人性化。最好能够打通基于社交媒体的智能问答产品，采用深度学习方式对产品进行对话训练，用户每一次问答都会记录进入数据库，采用深度学习等技术，扩充庞大的智能问答知识数据集 。

最后看：当前，智能问答产品在学习领域的应用主要集中在语言学习、学科学习、学习效果、思维训练、学习环境、学生态度等方面。

1. 语言学习

语言学习涉及到整合听说读写等技能。但于大部分学习者而言，口语交流过程中由于不自信而感到害羞，也无过多机会进行课外学习，非常容易丧失学习兴趣。

所以从事教育+AI产品设计的产品经理，尤其是英语类产品智能化的产品经理。

下面给这类产品经理几个建议：

• 塑造智能语言学习机器人的情景，强调产品设计功能的交互性，自然性，随时随地性。
• 整合智能问答机器人交互的人机协同性，将问答机器人产品作为学习同伴。
• 当智能问答产品理解自然语言及处理模糊文本等能力不足时有友好的提醒和切换。

2. 学科学习

智能问答产品促进学习的应用趋于具体化，愈具针对性。

给产品经理的产品建议：

• 何种教学方法与内容能刺激并吸引学生。
• 体现个性化学习、合作学习、激励学习等以学习者为中心的学习理念。
• 先搞具体科目，再搞通用科目，因为智能问答产品知识库构建缺乏针对性，知识零散且不深入等问题。

3. 学习效果

智能问答产品具有社会性、交互性、趣味性、智能性及有效性等特点，利用其特性可刺激和吸引学生。

给教育+AI产品经理几点建议：

• 多拜访调研教育专家。因为从教育心理学角度看，智能问答产品辅助教育可加深学生对知识技能的识记、保持、再认、回忆，即提高记忆效果；
• 充分利用智能问答产品的富媒体属性，以文本、图像、动画、视频等多种方式呈现教学内容，能有效吸引学生注意，同时帮助学生思考并促进知识内化；
• 从助教类产品着手，智能聊天机器人可充当教师助手，促进学习者学习。

4. 思维训练

当前正处于信息爆炸时代，仅仅掌握知识和信息仍远远不够。要实现高效的学习生活，学习者需能解决问题、进行决策以及批判思考。

给教育+AI产品经理几点建议：

1. 产品内容设计从批判性思维、创造性思维，甚至反思性思维的形成出发设计问题与学生互动。
2. 智适应学习产品设计，多提基于数学应用题的智能问答助导，根据学习者学习能力的不同，适应性地推送题目，同时要求学生进行问题表征、提取问题关键信息、分析相似问题并回答更高阶的问题。通过提问使学生进行反思，反复斟酌解题过程，以便真正理解问题，达到举一反三的目的。

5. 学习环境

在网络学习(e-Learning)环境中，智能问答产品可辅助并支持学习环境的运行，充当智能助导、学习同伴。智能问答产品就演变为学习者寻找适合其兴趣、学习和发展需要学习资源的助手。

例如：Carmen Holotescu等设计的MOOC推荐系统，集成到Facebook Messenger平台，读取用户社交媒体数据，分析其学习水平和兴趣，并提供给相关的MOOC学习者学习建议。

最后建议产品经理的Roadmap：

• 让产品涵盖更多学科内容；
• 让智能问答产品扩展到指定科目的所有知识点主题；
• 学校学习阶段即终身学习阶段提供的所有科目，方便进行知识学习。

总结：智能音箱/教育智能问答类产品经理应该把握住产品重点模块

众多智能音箱、儿童教育等问答类产品中，尽管在娱乐、智能家居、促进学习等方面已经显现便捷作用，但个人认为产品还有具有巨大潜能，单就教育问答音箱或者机器人类产品来说学习是一个复杂的过程，需充分考虑各种用户例如教师、学习者、学习资源等要素的整合。

产品的重点突破还是在运算力、数据量和算法模型三要素的制约下，有人说时下处在Pre-AI阶段也不无道理；但毋庸置疑的是：智能问答智能音箱类产品在智能家居、智适应教育领域的应用将愈渐广泛和深入，更加注重以用户为中心的产品理念，促进产品经理的自我提升和持续学习。

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