洗碗机、扫地机、自动牙刷器……在经济升级背景下，“懒人经济”市场发展潜力巨大。

随着科技的进步，曾被调侃“人工智障”的机器人不断进化，懒人经济也进一步催生家用服务机器人的普及。根据统计，越来越多的家庭将步骤繁琐且耗费时间的家务活，丢给服务机器人来解决，在我国沿海城市扫地机器人相关产品渗透率已经达到5%。

截至目前，仅京东商城“扫地机器人”相关产品就多达7400+款，1000元-2000元价位产品最为畅销，热销TOP100中占比达到7成以上。

受国产品牌价格战影响产品售价不断下拉，预计未来几年家用清洁类智能机器人市场仍将保持较高的的增速。

服务机器人是基于多种技术融合和实现的产品，体积小却结合了多种AI技术于一身，如语音识别与合成技术、语义解析及交互技术、导航及定位技术、运动控制技术、通信技术等等。技术升级与新需求的不断诞生，促使扫地机器人功能也愈发细分化，家用清洁机器人类型已经实现了从扫地、拖地，到洗地的不断拓展。

最早的扫地机器人只是“协助”用户扫扫地板上的灰尘，如今居家多种清洁需求，可选用多类型的机器人来彻底解决。

据奥维云网(AVC)全渠道推总数据显示，2016年至2018年，我国扫地机器人零售量复合增长率达49%，其增速远超其他家电品类，2018年零售量规模605万台。据天浩预测，扫地机器人的细分化会带动用户购买需求的再次提升，懒人经济的强需求，清洁机器人的不断细分化，将带来一波新的爆发。

服务“懒人”的大生意

“懒人”是推动社会进步的原动力，这句话背后蕴藏着朴素的经济规律。市场经济浪潮下，人类社会的分工与合作越来越细越来越多，促使各类服务机器人的销售增长。

据官方数据统计，2018年7月份全国企业就业人员周平均工作时间为46小时，远高于全球水平。2008年期间欧元区平均周工作时长为41小时，法国略低于40小时。其他各国差距很小，挪威最低，为39小时。奥地利最高，为43小时。

（数据来源：《懒人消费数据》）

不是国人越来越“懒”，因工作时间过长导致闲暇时间变少。在网上点外卖解决吃饭问题、用扫地机器人处理家务活、躺在床上刷手机购物等，看似懒的行为，同国人高强度工作节奏相关，这也是社会分工细分化带来的必然现象。

扫地机器人销量分布也呈现了这个特点，据广发证券发展研究中心的数据显示，截至2015年底，我国沿海地区扫地机器人的渗透率为4%-5%，内陆地区扫地机器人的渗透率则低至0.5%。这一分布结构，同中国不同地区的忙碌程度正相关。同一时期，美国的家庭扫地机器人渗透率为16%，经济水平的高低也决定了扫地机器人的普及率，在经济升级背景下，“懒”人经济在中国还有非常大的潜力。

除了懒人经济外，中国人口结构的变化，政策的积极扶持，也带来新的变数。

1. Z世代崛起带来的潜在消费力

Kantar一份报告指出，截至目前中国的Z世代人群最庞大，约1.49亿人，预计到2020年Z世代将占据整体消费力的40%。相比于父辈们较为保守的消费观念，Z世代群体消费更为开放，他们更追求品质生活，这代人平均教育水平的提高也带来较为客观地收入和消费能力。扫地机器人自进入中国市场以来，在线销售为主要销售渠道，占比超出了60%。年轻人群的快速崛起，是线上消费扫地机器人的主力军。

2. 人口老龄化促使服务机器人成刚需

如果说，年轻人消费是观念变化影响。中国人口老龄化则让服务机器人成为刚需市场，根据国家统计局的统计，截至2018年末，65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9%。在居家清洁方面，老龄人口受体能与精力的制约，选择多样化的服务机器人解决需求是必然趋势，尤其是当下成年人结婚后与父母“分家”情况的普遍，为长辈购买扫地机器人、拖地机器人、洗地机器人来解决日常家务，将是部分子女体现“孝心”的一方面。

3. 政策扶持加速服务机器人发展

机器人作为全球新一轮科技和产业变革的风口，近些年国家频繁发布有关机器人产业发展的促进措施。2017年8月1日科技部正式发布《“智能机器人”重点专项2017年度项目专项申报指南》，明确围绕智能机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、工业机器人、服务机器人、特种机器人6个方向。

IFR预计家用机器人未来将快速增长，2018-2020年销量将达到3240万台，其中，扫地机器人将是增速最快的细分领域。国内扫地机器人市场中，整个市场共分为五类参与者：

第一类，国外巨头：包括iROBOT、飞利浦、三星、松下等；第二类，ODE商转型：包括科沃斯、福玛特、地贝和等；第三类，家电巨头：海尔、美的等；第四类，互联网巨头：小米为代表；第五类，其他中小企业：如扫地狗、小精灵、玻妞等中小厂商。懒人经济、Z世代消费、老龄人口刚需及政策扶持，都将加速服务机器人市场快速崛起。

同国产智能手机行业发展相异的是，国产扫地机器人企业并不是简单地组装生产，在核心技术与供应链完整性上，国产品牌已有不小的突破。例如，科沃斯最早是做全球OEM业务起家，在扫地机器人时代开始转型自主品牌的道路。

清洁机器人不断的升级与细分，也是市场需求导向的结果。从智“扫”升级智“洗”，并非简单意义上品类的扩充，更是在替代“人力”清洁上质的飞跃。

从扫地到洗地的大变化

从已有数据来看，扫地机器人虽然已是近百亿的大市场，可在普及率上并不高。造成这一原因是两个难以解决的痛点，第一个痛点，早期扫地机器人的产品功能是“弱智能”，未满足用户的真实需求，随着国产智能扫地机器人在导航技术上的不断突破，路径规划式产品逐渐替代随机碰撞式产品，“强智能”技术的普及让扫地机器人的功能性极大提升。

（扫地机器人两种路线方式）

第二个痛点是，早期扫地机器人单一产品的限制，使得用户购买产品后仅仅解决扫地问题，除了清理灰尘及碎屑，其他难题仍然需要用户“亲力亲为”解决，大大的制约了用户体验，对于整体的居家清洁而言意义不太大。

智能拖地机器人、洗地机器人的诞生，实现了地板清洁的全部智能化，配合多种类型的机器人，能够更大程度的解决清洁困扰。只有彻底用双手打扫卫生的痛点，才能获得更多消费者的认可。

用户购买清洁机器人，首要目的就是解放双手。在最早的扫地机器人时代，所能替代人工的劳作只有清理灰尘和杂物。家庭中还有更多的清洁需求，木质或瓷砖材质的地板，很容易滋生水渍、油污、泥垢等问题，单纯的扫地机器人无法进行深度清理。

在只有扫地机器人的时代，用户购买扫地机器人后，仍然要自己去动手。这种尴尬的现状，一定程度制约了扫地机器人的普及，而产品细分化或可带来新破局。

拖地机器人起步较晚，需要克服很多关键技术难，是前几年清洁机器人领域的研究重点。目前大部分拖地机器人，抹布会固定安装在清洁机器人的底端，确保贴合地面，随着机器人的运动，抹布对地面擦拭。拖地机器人会模仿人使用拖把拖地过程，对地面进行往复擦拭，是一种过渡形态。

洗地机器人的出现，在技术上实现了新的迭代。洗地机器人能够从更多维度的来清洗地面，更可以深度清除顽固污渍、灰尘和积水。也就是说，用户可以先开启扫地机器人将表面灰尘和杂物进行清扫，然后再由洗地机器人通过洗、刷、吸、刮等操作，把地面清洁的更干净。

彻底释放用户双手，不只是一个小变化，而是让智能地面清洁由部分功能实现，进化到大部分功能实现。

从吸尘器、机器人吸尘器、扫地机、扫地机器人、清洁机器人、家庭服务机器人等清洁机器的不断迭代，我们能发现，扫地机器人经历了从简单到复杂，从低端到高端，从半智能到全智能的自我升级。

从扫地到洗地的大变化，所带来的不只是清洁机器人产品的细分，更是智能产品在解决消费者问题方向的深入。天浩预测，随着洗地机器人的技术破局，未来会有更多的消费者会选择购买多种机器人来解决地板清洁问题，这为国产品牌的发展壮大带来难得的机会。

洗衣服、做饭、打扫卫生，这已经是现代年轻人最不喜欢做的事情。尤其是打扫卫生，早在智能时代来临之前，半自动化的吸尘器就为全球所有用户解决了不小的居家烦恼。

博思数据发布的《2017-2022年中国吸尘器市场分析与投资前景研究报告》显示，2010年全球吸尘器行业市场规模为113.5亿美元，2015年增长至140.3亿美元。海外品牌如飞利浦、松下等品牌而占据重要市场地位，扫地机器人国产品牌的崛起，预示着在这个智能清洁时代的拐点，中国品牌抢占了先机。

去年，中国消费者协会公布了20款扫地机器人比较试验结果，结果显示，20款扫地机器人样品对头发和宠物毛发的清洁率都在80%以上。样品的性能和价格并不成正比，部分国产品牌性能不输进口品牌，价格却更加低廉。

扫地机器人相比吸尘器是从“功能机”到“智能机”的换代转变，其智能性主要体现在以下三个方面：绘制房间地图的能力、定位能力和导航能力。也就是说，扫地机器人的扫地、拖地、洗地功能只是用户能够感知的能力，在这背后，还涉及到边工作边建构用户家里的地图，以及机器人的定位和导航能力，在最新的技术下，智能扫地机器人已可以实现自学习，随着使用时间的推移，它能够精准记忆用户的家居地图，能够知道哪些区域已经扫过，哪些区域还未清扫。

扫地机器人、洗地机器人国产品牌的崛起，最大的价值是在智能、AI上的应用积累，在解决地板清洁之外，其所促进的房间地图绘制能力、定位能力和导航能力还有更多的结合点，在电器机器人、娱乐机器人、厨师机器人、搬运机器人、不动机器人、移动助理机器人和类人机器人之上也有很强的应用空间。

中国扫地机器人的爆发，不只是在全球家用清洁服务机器人市场方面竞争力的提升，也为中国智能制造提供了很多经验和技术上的积累。国产智能扫地机器人的发展带来许多关联产业的升级，未来全球智能化变革中，中国将是不可忽视的一股力量。

#专栏作家#

师天浩，微信公众号：shitianhao01，人人都是产品经理专栏作家。科技自媒体人，曾就职于博客中国、互联网实验室、百度等公司，i黑马/创业邦等平台的专栏作者。曾在《南方都市报》《计算机应用文摘》等报纸杂志刊文。

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