“闲聊”短时间内还是需要产品驱动，而长时间则可能是依赖技术驱动。

现状梳理

人机对话的发展还处在起步阶段，音箱之间的大战就是一个很好的开始，未来会有更多的设备被赋予对话的能力。

目前整个过程最大的问题在于自然语言处理（即NLP），在这个NLP中最不好处理的就是开放域的闲聊了，这也是无论那个公司的”对话系统（广义上的语音交互设备所搭载的系统）“，都会出现答非所问的情况。

用户体验角度

1. 了解竞品（这里指狭义上的竞品）

目前知名度最高的闲聊机器人就是小冰，小冰也是业内首个提出用“交互次数（即CPS）”来作为衡量闲聊质量的方式，而其他公司大多都还在用“单轮准确率”来衡量聊天的好坏，这里最大的问题是评判标准过于主观。当然也有公司以其他相关转化率为目标，不在分析范围内。

所以这里主要分为：以提升CPS为目标的小冰和以提升单轮准确率为目标的其他公司。

2. 竞品优劣

前面已经分析过了，各个公司的优化目标不同，所以他们出现的问题也会有所差异。

小冰：由于小冰以CPS为目标，所以导致小冰非常善于引导对话，也就是说小冰的主动性太强了，就像你有一个非常爱唠嗑的朋友，时不时还带着你一起跑题。带来的问题就是小冰常常会回复的答非所问，让人感觉不知所云。

还有小冰为了实现上下文的关联性，他们聊天库的语料是进行分类的，也就是当你谈到某个话题时，他会在当前的聊天中，固定出现该话题的语料，使用户感觉到一直再聊一个事情。带来的问题就是和小冰闲聊很难跳出该话题，不能够更灵活的应对用户的反馈。

其他公司：那些重视单轮准确率的闲聊，单独拿出来每句话看，给人的感觉是很难区分这是人还是机器人。但是整体一起看，很容易就能看出来，其中前后矛盾，指代不明的现象频繁出现，很难坚持聊下去。

由于为了提高单轮准确率，最简单的方式补充聊天库，即Q-A语料。这时候的闲聊机器人是被动的，也就是你问他，他才会回复，当你不知道该说什么的时候，对话就结束了。

综合考虑，就用户体验的角度来讲，CPS为目标更加客观，更能满足用户的需求。

3. 潜在价值

闲聊无用论现在是大家的共识，这也是除小冰外，很少见大公司把这个当作核心来做。其实这主要因为没有明确的商业模式，而且技术瓶颈明显，但是市场规模还是很大的。因为聊天对话是人类的天性，每个人都需要一个可以说心里话的人，目前技术是主要瓶颈，无法支撑开放域的自由对话，让人感觉没有人会和机器人聊天。

想要从闲聊的角度抓住用户，那一定是要满足情感的需求。

技术解决角度

面对开放域闲聊各种各样的问题，也有各种各样的解决方法，我按照自己的理解，大致分为三种方式算法、正则、兜底。

1. 算法

随着深度学习的发展，算法这个词逐渐进入人们眼中，给人一种高深莫测的感觉，但是在自然语言处理中，所能起到的作用还是很有限的。按照回复方式，现在算法主要分为：匹配算法（计算两个句子的是否匹配）、解析算法（先给输入进行分类，再按照预设类别回复）和生成算法（直接生成回复）

匹配算法：这应该是闲聊最重要的算法了，主要是从海量聊天库中找到相似的句子，和搜索用到的算法较一致。

解析算法：目前很多公司都用到了，主要就是通过模型对输入进行分类，也是目前算法的主流用法。

生成算法：很少有公司用这类算法，主要还是回复结果并不可控，据说中文版的小冰有10%的回复使用该算法。

2. 正则

正则指得就是正则表达式，这是比较传统的方式，虽然简单，但是效果立竿见影。这种方式在技能上比较常见，我觉得正则即可以准确到完全匹配，也可以泛化到关键词回复。

3. 随机

所谓随机就是不做任何解析，随机回复我们预设好的回复。这往往用来解决超过机器人能力范围时，给用户的一个反馈。在明知无法满足用户需求的情况下，回复的话术就会很重要，不同产品需要不同的设计思路。

语言的本质

之前在一篇文章当中看到一个对语言本质的理解，说“语言时思维的映射”。也就是说如果你不会思考，那么你的语言终究是假的，是存在于表面的。而现在的深度学习，也只是在利用大量的数据进行特征提取，并没有因果关系的推理，所以当前的深度学习在NLP领域，能力有限。而想要实现真正像人一样的闲聊，还是需要一定的时间，短时间内无法速成。

未来展望

理解了闲聊的现状，想象一下闲聊的未来，目前闲聊在对话系统中的位置可能如下：

1. 随着人机对话的普及，会有越来越多的产品搭载对话系统，闲聊将长时间会作为一个”兜底“的存在，用来解决技能以外的输入。当技能识别率和技能资源趋于一致的情况下，对话系统中的闲聊将会成为一个加分项的。

2. 闲聊如果可以收集到用户画像，那么基于闲聊的推荐系统将会发挥很大的作用，这个需要根据不同的产品进行设计。如果做推荐，想到最好的入手点还是前面说到的情感，情感一方面可以造成用户粘性，另一方面可以获得用户的信任。

我按照对语言本质的猜测，将闲聊未来的发展分成两部分，分割线就是技术是否可以让技术实现思考：

1. 闲聊短时间内还是需要产品驱动，而产品即需要了解当前技术瓶颈，也需要了解用户需求，甚至需求背后的人性，还有闲聊在整个产品中的定位，才有机会提升闲聊的用户体验。

2. 闲聊长时间的未来可能是技术驱动，而产品只是一个辅助的角色。先进的技术可以让机器人思考，调整相关的参数，就可以改变机器思考的方式，这个时候产品的作用就不再那么重要。

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