2. 国内-晨星AR眼镜 G2

图：晨星AR眼镜 G2

（1）主要参数规格

（2）优势

联想的晨星AR-G2，在设计方面采用分体机，通过连接线形式将计算机处理内容发送到眼镜上显示，这样可以大量减少头部的重量，并且可以增加电池的续航和更好的散热效果。

晨星AR-G2目前在国内眼镜上从交互使用、软件开发、SLAM定位、视觉效果等都是相当不错的。

• 手势交互：通过算法识别固定手势交互，识别相当准确；
• SLAM定位：具有6DOF追踪，对于眼镜在空间感知和定位上相当准确；
• 软件开发：系统采用安卓系统，对国内市场其他眼镜增大了可拓展性；可以使用Google AR core、PTC Vuforia 等识别物体技术；
• 佩带多规格近视镜片：眼镜在使用上考虑近视用户，佩带了不用度数的镜片，可以随意替换使用，并且带近视眼镜也是可以正常带上MR眼镜使用的；
• 分体式设计：头部眼镜整体非常轻，带上几乎没什么感觉，并且处理器和电池不和眼镜置于一体，对于散热和续航非常好；

（3）缺点

• 联想的晨星AR-G2，虽然采用分体式设计，优势有不少，但是在真正工作使用时候，cup处理盒子挺重的，放在身上有时候容易碰掉，或者会被忽略掉这个盒子；
• 在使用过程中，处理比较复杂的三维模型时候，CPU处理盒子跟不上，散热跟不上，盒子会非常烫，容易导致死机；
• 手势识别的范围很小，只能在眼镜摄像头中间夹角15-30°左右散射范围内，才能被识别。

3. 国内-影创action one

图：影创Action one

（1）主要参数规格

（2）优势

• Action one整体采用头戴式设计，与HoloLens第一代接近，头部带上比较轻，挺舒服的；
• 眼镜的新版本系统已经支持slam，支持手势识别、语音识别交互等，并且在视场角上达到45°。

（3）缺点

• Action one的双目投射的画面，看着有重影，不是非常清楚，这一点非常影响体验的；
• 从散热功能上不是很好，使用一会儿头部就能感受到热量的轰击，并且容易死机，尤其是在影创的JIMO上更突出；
• 在工业应用级上涉及到拍照录像等功能，Action one在这块非常不友好，拍完照无法关闭当前场景；
• 并且没有支持unity的拍照录像，只能通过调取安卓原生来使用；
• Action one的手势识别效果非常差，很难被识别到，这点体验非常差。

三、总结

目前我们公司主要使用过这三款MR级眼镜，对于 realwear、爱普生、亮亮视野等AR级眼镜主要采用投屏模式，或者采用分体式设计，采用安卓原生开发，将计算机信息通过镜片投射与视角前方，这种眼镜的交互方式普遍采用按键或者语音识别的形式，因为眼镜上摄像头偏少，无法进行手势识别等交互。

但是也有好处就是投射的屏幕效果很清晰非常大，比较偏向于消费级的C端用户。

针对目前这国内做的比较好的两块MR眼镜，相对于 HoloLens2 来说已经非常好了，各位公司产品开发者可以作为参考，如果又说的不对的地方一起探讨提出，一起进步。

同时也希望咱们国内的AR、MR、XR眼镜做的越来越好，满足工业产品的痛点需求，争取为我国智能制造做出最大的贡献。

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议