一款名为ChatGPT的聊天机器人引起了广泛关注，许多人由此思考ChatGPT究竟有多厉害，它是否能取代搜索引擎？本文就此问题分享了一些实际案例，并从五个方面做了分析，推荐对ChatGPT感兴趣的小伙伴阅读，一起来看看吧。

近日，一款名为ChatGPT的聊天机器人引起了广泛关注。许多人开始猜测，这款聊天机器人是否有可能取代搜索引擎，成为人类获取信息的新途径。那么，ChatGPT究竟有多厉害，它真的能取代搜索引擎吗？

在本文中，我们将深入探讨这一问题，并给出我们的答案。为了让我们的讨论更具有参考价值，我们来看一些实际案例。例如，有一名用户想要查询有关“本周末天气预报”的信息，他可以通过聊天机器人ChatGPT轻松获取答案。

同时，如果用户想要查询更为复杂的问题，比如“人工智能未来发展趋势”，ChatGPT也能通过它的深度学习模型为用户提供详尽的答案。这些案例表明，ChatGPT具有很强的智能化能力，能够满足用户对信息检索的需求。

以上这段话，是我让ChatGPT写的，是不是真的很强？

今天我想写一写自己的一些思考，对于ChatGPT能否取代搜索引擎，分为这么几个点：

1. 俞军怎么说？
2. 理解搜索引擎
3. 理解推荐引擎
4. 内容为王？
5. 一种可能性

一、俞军怎么说？

我们可以看一下俞军的思考。对于 ChatGPT 会不会取代掉搜索引擎，俞军老师是这么看的（授权转发）：

「要看他这里“取代”的具体定义是什么。

颠覆Google，成就一个新的互联网大厂，这个是不可能的。

搜索引擎，从PC互联网早期的简单内容分析算法，然后PC互联网大发展过程中，Google凭超链分析算法崛起（因为互联网链接爆发式增长），要说超链分析颠覆了内容分析，基本是可以的，虽然也是继承式超越的关系。

再往后，PC互联网后期，超链之外，也逐渐利用用户点击数据。而到了移动时代，用户数据大发展（正如当年的PC互联网超链大发展），这促成了推荐引擎的崛起，也成就了字节这样的奇迹，推荐引擎到处普及。但是，如果要说推荐引擎颠覆了搜索引擎，显然也不成立，只是分流走了不小的搜索需求，更抢走了大量用户时间。

从某个视角，我会认为这个顺序并无违和：

内容分析——超链分析——推荐引擎——“语义分析学习+智能交互”

数据和技术两方面的积累都到了新的临界点，新技术就开始进入大众视野，应用开始普及。

ChatGPT当然是了不起的东西，能在多少细分领域发挥巨大作用，现在是未知的，演化才刚刚开始。我个人认为，它更是一种基础技术，像推荐引擎一样会被所有需要它的大小公司应用和摸索，这其中很难出现Google这样天然一家独大的平台，可能也很难出现字节这样一路惊艳打出来一个领先平台。

尤其是中文互联网，会更失落一点，因为，除了移动时代相对PC互联网时代的公共内容快速下降、APP割裂封闭，还因为大环境急剧变化，以后没有人写内容了（除了金钱导向的职业内容生产者）。当文字内容缺乏更新，无源之水，中文语义分析的进步或许会被拖累。」

（以上转自刘飞的即刻贴：https://web.okjike.com/originalPost/638ffbb9bd99cdb26cfb9606）

俞军的话中，有几个要素，咱们可以拆开来理解一下：

1. 搜索引擎关键技术在于超链分析：PageRank，也就是评估不同网页之间的价值，并给予权重，这造就了Google、中国的百度。
2. 推荐引擎是第二个颠覆式的技术，在进入移动互联网之后，用户大数据的崛起加上个性化推荐，造就了字节跳动。
3. ChatGPT很牛逼，不过刚开始演化，更加像是一个基础技术，会被所有公司应用，很难打出一个领先平台。

二、理解搜索引擎

Google 1998年正式注册公司，使命很简单直接：“组织世界各地的信息，并使其普遍可访问和有用。”

Google因为搜索技术好，起步早，前期通过toB的模式获得收入，2000年开始成为雅虎的搜索引擎提供商。2002年引入了AdWords（按点击付费的第三方广告平台），2003年又进一步推出了Google AdSense，在自身流量商业化上实现了飞速的进展。

并且自身也推出了大量的产品：

• Google Maps（2005）
• YouTube（2005年）
• Google Earth（2005）
• Google Calendar（2006)
• Google Finance（2006）
• Google Streetview（2007）
• Google Android（2007年）
• Google Chrome（2008）
• Google Voice（2009）
• Google Labs（2012年）

逐渐的，Google承担起了某种角度上的中心化分发的角色。

百度呢？

整个崛起过程也有点类似。

但是国内的环境会更加复杂一些，2000年1月1日，李彦宏成立百度，靠ToB收费启动，网易、新浪、搜狐等国内门户霸主是百度的重要客户。

百度早期的首页

2001年8月，互联网泡沫之下，百度推出自己的独立搜索服务网站，并且上了竞价排名机制。

2002年11月，百度上线MP3功能 2003年12月，百度贴吧上线 2005年6月，百度知道上线 2006年4月，百度百科上线

另外，早期的中国网吧里，浏览器的首页几乎都是一个黄页：hao123。2004年8月，百度出资5000万人民币，加一部分百度股权，收购了hao123。

所以我们回看两家搜索引擎公司，有一些共同的特点：

1. 早期在没有足够流量和变现模式下，都依赖ToB提供技术服务来获得商业收入；
2. 都是通过流量来获得广告变现，不管是竞价排名还是Google AdSense；
3. 都会去构建内容生态，来增强中心化的能力。（这一点非常重要，加粗，后面会考）

Google由于直接面对全球（英文），美国风投也更加成熟，所以流量崛起要更快，百度则困难一些，通过收购Hao123，提供盗版MP3搜索，一些边缘内容搜索提供，以及自建内容生态（贴吧、知道等等），逐渐获得崛起。

用户为了获得信息，来到中心化的搜索引擎，输入query（搜索词），搜索引擎将结果返回，其中掺杂广告。用户获得信息、平台获得收入，商家获得流量。

这是基本模式，搜索引擎通过巨大的流量，获得商业收益。

三、理解推荐引擎

今日头条的崛起，和推荐引擎是有强关联的，但也不是唯一因素。

推荐引擎能够做到，千人千面，无限信息流，保证了用户的优秀体验，但这不构成绝对的护城河。

有这么几个因素：

1. 快速增长

基于绝对的数据理性，今日头条做了这么几个动作：

1. 渠道投放
2. 手机预装
3. 微信分享

现在看这几件事是家常便饭，但在早期，存在巨大的红利。

比如预装彼时的价格只需要5毛到1块。

比如早期微信生态对于分享裂变并没有严格限制，今日头条首先采用了点开网页只能看一半内容，下载App才能看到完整内容，这种引流效果之好，对没有受过“荼毒”的用户来讲，效果实在太好。

2. 内容爆发

今日头条没有一个编辑，不生产内容，使用技术手段抓取媒体新闻。。。

直到2014年，今日头条还在被全国媒体围殴。新京报网、搜狐网、《广州日报》、《楚天都市报》等媒体，都曾因版权问题与今日头条开战。他们愤怒，自己辛苦创作那么多年，才那么点用户。而今日头条毫不费力把这些拿去，换来了大把流量。

2015年，今日头条推出“千人万元”计划和内容创业孵化器，第二年头条号总数就从3万迅速涨到30万，翻了10倍；2016年砸10亿元扶持短视频创作者，今日头条就成了仅次于快手的第二大短视频软件。

同时，海外战略快速推进：

2016年5月，今日头条上的视频消费总时长，已经超过了图文。张一鸣当即决定all-in短视频。

2017年6月，头条视频更名为西瓜视频。同时抖音开始有燎原之势，今日头条的短视频矩阵逐渐清晰。从内容上看，西瓜视频对标秒拍，火山小视频对标快手，抖音对标美拍。

《TikTok内幕:张一鸣的巨浪征途》中有过这样的描述，早在今日头条发展早期，张一鸣就已经预见了今日头条的未来。

在字节跳动内部流传着这样一组估算数据:整个中国资讯信息流市场，日活总规模可达2.4亿左右。假设行业第一名分走一半市场的话，那么今日头条的日活上限约1.2亿左右。

不管是悟空问答、头条搜索还是微头条，今日头条做的很多尝试都没有很好的效果，去年11月，字节跳动公司将旗下的今日头条、西瓜视频、搜索等业务正式并入抖音。

所以，字节真正的突破，来源于短视频。

3. 推荐引擎

推荐引擎，基于用户兴趣，做内容分发，保证用户在产品上消耗最多的时长，更好的留存，平台也就获得最多的流量，做到的是流量最大化。

这里，推荐引擎也完全是中心化的，我们打开抖音，能刷到的信息源，都是字节系的内容。

四、内容为王？

刚才我们简单聊了搜索和推荐，他们的背后都是内容的分发。

搜索是从用户的query出发，基于PageRank排序分发内容；推荐是从用户的兴趣出发，基于标签等算法匹配分发内容。

前者通过爬虫抓取互联网海量网页，后者通过站内生态打标签。

搜索的没落来源于越来越多的App削减了公开的网页内容（但依然强大），推荐的限制在于限于巨头内部的生态。

我在《微信搜一搜，后发大杀器》里，阐述的观点是，搜一搜之所以可能后发，核心在于13亿月活的巨大社交用户，公众号+视频号，构建内容，小程序平替App，底层还有微信支付等支撑，使得微信生态逐渐强大。

因为微信常驻前台，是我们打开最为频繁的软件，所以它很容易在我们需要的时候被唤醒，对于解决用户需求这一点上（微信不光解内容，还额外能提供服务），捷足先登。

单纯从内容的角度，ChatGPT本身就已经基于海量的互联网数据，从理解用户语义的前提下，直接给出用户想要的内容，为何不能替代搜索引擎，以及推荐引擎呢？

当然，现在还没有达到真正的替换水准，有大量的限制：

比如，ChatGPT只能给出训练集内的内容；比如，运行一次成本较贵；比如，对一些复杂问题含混过关；比如，会被人类的反馈调教的内容跑偏；比如，ChatGPT只是给出单一答案，存在用户没有选择的问题。

但是，ChatGPT只是GPT3.5的副产物，大家都在期待着GPT4出来后的惊艳！

当前存在的问题，不意味着下一步不会很快的就解决掉。

比如：Twitter 用户 An Qu 开发了一款新的 Chrome 插件帮助 ChatGPT 上网，安装插件以后 ChatGPT 就可以联！网！了！还有很多人会用各种方式解决ChatGPT出现的小问题。

再比如，ChatGPT只是给出一个单一答案，无候选，其实它也可以多次生成内容：

对于GPT来讲，存在Prompt和随机数两个参数来生成内容，不同的随机数则可以生成不同的内容，只要单次内容生成时，同时触发多个随机数，就可以给出多个答案了。

这里面优化，甚至可以从多个角度给出答案，保证视角的多元。

五、一种可能性

可能会在未来某个时刻，我们可以在手机本地生成所有的互联网海量数据。

背后的原理是，把生成算法和潜空间，直接存在本地，每次我们往手机里丢关键词，手机直接在本地生成对应的内容，这样，我们甚至不用联网就能获得想要的内容了。

比如，想搜索家里常备的药物，其实本地就可以直接给出答案了。再比如，你想写一篇GPT能否取代搜索引擎的文章，也完全不用上网。还有，你想看一条恐龙演变史的视频，本地也直接生成了。

如果到了这个阶段，搜索引擎实质上已经被替换掉了，还有存在的意义么？

还是有的，毕竟互联网帮助我们获得实时的信息。

另外，我们也需要警惕，下面的图就充分阐明了这一点：

俞军最后也说：当文字内容缺乏更新，无源之水。

技术是为了帮助人类进步，不要让它毁掉人类进步。

对于ChatGPT，你有什么看法呢？