GPT+插件的提出，很可能会带来一系列社会工具的颠覆及生活习性的变革。作者认为，对于学校教育的影响将最为突出。本文结合教师上课的场景讨论了教学变革的内容：教学模式及教学重心，并指出学生及教师需具备的新要求及发展方向，由此再衍生出四个需关注的综合能力要求，一起来看看吧。

01 前提摘要

据最新消息，GPT+插件的提出已经被定位为新一代操作系统的出现，由此会带来的是一些系列社会工具的颠覆及生活习性的变革，其中个人认为对于学校教育的影响最为突出，因此本文将从学校教育的角度，概述未来变革方向，文章思路参考：

当代关于AI的五个思想主义

在开始之前先了解目前关于AI的主流思想主义，分别为：

• 乌托邦主义：认为AI对经济有着积极的影响，可以带来极端财富和增长的新纪元，而对经济无消极影响。
• 反乌托邦主义：认为AI将对市场及世界有着负面的影响，并会造成不可磨灭的后果，如毁灭世界。
• 技术乐观主义：认为AI可以给各行业带来价值，创造经济增长并提升生活水平，进而提升教育与医疗等利好人类的行业发展。
• 现实主义：对AI的发展及演变呈中立角度，关注人工智能带来的社会变革及变化。
• 缺乏生产力思想主义：认为AI将导致社会生产力缺失，对国家GDP方面的提升微乎其微。

以上五个社会思想基本可以覆盖全社会人士对AI的态度及立场，有些人还可能随着时间\处境的变化而切换立场。因此本文主要从技术乐观主义者出发，讲述GPT对学校教育的变革影响。

GPT对于学校教育的影响，主要会表现出教学模式的变化。

02 教学模式变革概述

要知道GPT可以快速精准的理解人类语言，因此在教师及学生的语言反馈中，只要在课堂时间让GPT全程参与，教学模式的变化会通过这两个方面表现：课堂质量各项指标、教学模式大变革。

课堂质量各项指标

教学质量衡量指标-面向教师：

1. 评估教学目标达成度
2. 教学时长评价度
3. 知识点覆盖度
4. 课堂学生参与度
5. 课堂评价
6. 人文关怀
7. 教学质量优化度

知识点评估指标-面向学生：

1. 课堂重点梳理表
2. 课堂知识测验自测表
3. 参考资料
4. 实时课堂知识点回顾

附图是笔者猜测未来课堂场景下会有一个终端设备，设想在课堂结束后，实时生成一个课堂小结，供教师与学生参考及回顾，并且还可直接生成课堂作业及关联资料。（这确实一种能快速提升教学质量及学生学习效率的场景示例！）

GPT应用示例-课堂看板

以上的设想原型基于GPT介入实时课堂，实时生成课堂内容，方便教师调整教学重心及进度。并且在开展课堂时可要求GPT实时生成对应材料，供教师及学生学习调用，更甚者，结合人类记忆曲线，通过终端及其他消息通知模式，定时反馈知识点回顾。

另外，也可从教师学生考勤、课后实践及社会实习、教导培训、教案准备等场景考虑GPT的应用。

教学模式

另，在课堂场景下，第二个大变化的内容，认为是教学重心及教学模式的变化。

首先，在GPT的接入下，未来需要侧重于培养这几方面的能力：

• 批判性思维，敢于对所见的知识进行批判及思考的能力
• 适应能力，尤其是对AI及新技术的适应能力
• 自我管理，针对于领导、克服困难及时间管理等自我管理能力
• 发展能力，寻求新方向新事物的学习能力
• 创新能力，寻找新实践理论及创新研究、应用的能力
• 解决问题能力，针对具体问题\具体场景能提出可落地性较强的能力

另外针对教学重心及多模交互（包含语音、文本、视频、编程实例）的变化，关于教学模式会有以下几个方面拓展：

• 问题解决模式：在课堂提出具体AI问题，通过学生自我思考解决达成教学目的
• 协作式模式：在课堂鼓励学生共同完成与人工智能有关的项目
• 项目式模式：在课堂建立项目式任务，分配任务，要求学生用人工智能技术设计或建造东西
• 游戏式模式：在课堂与AI游戏、ChatGPT的产品，以游戏的形式进行教学
• 体验式模式：在课堂就最新发布的新插件、新应用进行解剖及分析

从教学重心的变化衍生出来教师与学生教学模式的变化，可以称得上是一种行业变革，这份变革对未来学生的发展、就业及学术研究，大概率是一个好的方向。

现在教育模式暴露的问题：毕业生毕业即失业（即结构化失业）、缺乏创新、学生自我价值缺失，这几个方面不能说以往的教学模式不好或者无用。

但GPT的出现毫无疑问对教育模式提出新挑战，鼓励社会各界、个体去思考：在通用智能时代背景下，需要什么样的人才储备？

03 教育变革中需关注的四个能力

参考麦肯锡的研究报告，未来人才的综合素养需关注以下四个方面：

1. 提升思想意识，真正树立终身学习的能力

尤其是以下两种意识，迫切需要构建：

提升学习意识：学生应注重学习重心及自我学习能力，特别是关于批判性、实践性、自我发展可能性；而教师呢，需要及时更新教学模式及教学理念，构建更为适应时代的教学方法。

自我认知及定位意识：AI与人的最大区别，就是我们是作为人，而AI是辅助人的工具，这是需要谨记于心的意识。

2. 数字能力

数字工具使用能力：对提示化编程、数字工具的应用（如各类数据分析工具及建模工具）具备一定的使用能力。

数据分析能力：需具备判断数据可靠性及来源、数据关联分析及建模等能力，这可能要求每个人对统计学、模型构造及数据挖掘等方法有一定了解。

3. 人际沟通及交往能力

情商、跨部门沟通、同理心等老生常谈的能力就不再赘述。

4. 自我领导能力

尤其指对时间进度、落地性、自我目标、价值导向等自我管理的能力，因为讲究的是创新实践及解决问题的能力，故对于个体需要有一往直前、不断学习的内在驱动力。

04 后记及总结

总体来说，从GPT重构了知识的角度，本文基于五大思想派别之一的技术乐观主义者出发，结合教师上课的场景讨论了教学变革的内容：教学模式及教学重心，并指出学生及教师需具备的新要求及发展方向，由此再衍生出四个需关注的综合能力要求。

由于未来尚未到来，因此本文是基于个人意识与知识范畴出发，对学校教育的可能变化提出一些构想，若存在不足及偏差，还请多多指出！