AIGC爆火，设计师如何应对——设计师应对指南

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AIGC爆火，设计师如何应对——设计师应对指南

Wincy_Fu🖤

2023-04-04

1 评论 11659 浏览 54 收藏

21 分钟

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始思考AIGC对设计师的影响及如何运用AIGC技术为设计服务。本文作者对AIGC进行了介绍和分析，并探讨如何运用AIGC为设计师赋能，一起来看一下吧。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始关注AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），并开始思考AIGC对设计师的影响以及如何运用AIGC技术为设计服务。

然而，对于很多人来说，AIGC仍然是一个陌生的概念，不知道AIGC是什么，也不知道它在设计中的潜力和应用。因此，本文将通过对AIGC的介绍和分析，初步探讨如何运用AIGC为设计师赋能，并为UI/UE设计师提供一些实用参考。

一、背景

1. AIGC的定义

AIGC是AI(Generated Content)的缩写，指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式。按照模态区分，AIGC又可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。

2. AIGC的现状

“AIGC”正在成为人工智能领域中的重要分支之一。目前，越来越多的研究机构和企业开始投入到这个领域的研发和应用中。

1）扎克伯格在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，All in AIGC。

2）马斯克那边也传出消息，据说正忙着DeepMind挖一位叫Igor Babuschkin的大佬，（Igor Babuschkin是DeepMind团队中机器学习模型的大牛之一，他曾发布多篇与机器学习模型相关的论文）成立AI实验室，开发ChatGPT的“替代品”。

3）阿里巴巴旗下的阿里达摩院相关的ChatGPT产品已经进入到了内测阶段，也有消息称腾讯已针对类ChatGPT对话式产品成立“混元助手”项目组。还有字节跳动、网易、科大讯飞等等，都在布局AIGC。

不仅大佬们纷纷入局，在我们设计师熟悉的领域，众多“大佬”们也纷纷入局AI，推出了AI相关的功能。

4）被设计界称为”行业标准”的Adobe公司，也发布了对标 Midjourney、Dall-E 和 Stable Diffusion 的AI绘画生成器 Firefly。

5）被称为国内Figma的MasterGo，在2023年3月28日宣布成立 MasterGo AI 实验室，计划一期投入 1 亿美金，将主要用于 AI 技术研发和产品升级。

二、AIGC在各领域的应用

AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业取得重大发展。与此同时，在推进数实融合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用也都在快速发展。

1. AIGC+媒体人机协同生产

在传媒领域，AIGC实现了人机协同生产，AI可以完成文字撰稿、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列作业流程，且目前已相对成熟，写稿、采访、语音播报、晚会舞台等越来越多的工作环节出现了AIGC的影子。

2. AIGC+电商虚实交融沉浸体验

在电商领域，结合AIGC给消费者营造沉浸式体验感。商品AI模型、数字人主播、商品自动化文案、AI生成营销文字、AI生成营销图片等。

3. AIGC+影视拓展创作空间

在影视领域，AIGC在剧本创作、人脸和声音合成、角色和场景创作、影视预告片自动生成等方面，都有非常好的实际应用。

4. AIGC+娱乐多模态发展

在娱乐领域，通过AI换脸，满足用户猎奇需求；趣味性图像或音频，打造虚拟偶像，通过AI音频动画，支撑虚拟偶像在更多元的场景中进行内容变现，释放IP价值，布局消费元宇宙。

5. AIGC+教育赋予新活力

AI在教育领域，可以将平面化课本具体化、立体化，更生动具象，增加了学习的趣味性和直观感。

6. AIGC+工业提升效率

AIGC还可以很好的辅助工程设计，帮助工程师、设计师做好的设计创意，并能快速高效地生成各类设计图、工程图等方面的输出。

7. AIGC+金融降本增效

AIGC可以帮助实现金融资讯的自动化生成，还可以利用其技术打造虚拟数字客服，让金融服务更有温度。

8. AIGC+医疗赋能诊疗全过程

可以改善医学图像质量，录入电子病历等，让医生资源专注到核心业务中，还可以为患者进行医护陪伴，通过个性化的方式抚慰患者，舒缓情绪加速康复。

三、AIGC在设计领域的应用

1. 平面设计领域

光线传媒官宣推出的动画电影《去你的岛》，就是使用AI生成的宣传海报，图片的生成使用了Midjourney、Stable Diffusion，以及最新发行的GPT-4模型。

由设计师给出设计理念与关键词，然后利用ChatGPT来完善指令，再把指令输入到Midjourney中，生成图片后根据效果不断修改指令微调，最后再用Stable Diffusion调整局部效果，一张精美的海报就在设计师和人工智能的通力合作下完成了。

2. 漫画领域

作者刘言飞语体验了使用Midjourney生成漫画《打鱼记》，过程虽然有很多困难，但最终在没有提供任何素材的前提下，完全靠AI生成了漫画。

3. 动画领域

Netflix官方发布了名为《犬与少年》的动画短片，整部短片的场景都是由AIGC技术完成，是AIGC技术辅助商业化动画片的首支发行级别作品，具有教科书般的意义，这也代表着我们未来的动画技术或将面临着革命性的发展。

4. 游戏领域

最近，哥本哈根信息技术大学等机构的研究者发表了一篇论文，介绍了他们如何应用名为 MarioGPT的语言模型从文本生成《超级马里奥》游戏关卡。MarioGPT生成的关卡中，有很高的比例（88%）在实际中是可以玩的。

纽约大学坦登工程学院等机构的研究者也发布了一篇主题类似的论文，是利用AIGC生成《推箱子》游戏关卡。

5. 广告传媒

AIGC作为新型的内容生产方式，可以为媒体的内容生产全面赋能。自动编写新闻，帮助媒体更快、更智能化地生产内容；AI还可以通过视频字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等智能化剪辑工具，帮助我们实现智能视频剪辑。

在新闻播报中，已经出现了越来越多的AI合成主播，众多媒体都推出了虚拟新闻主持人。

四、UI/UE设计师如何运用AIGC

1. 用户研究与竞品分析

在产品设计初期，设计师往往需要对市场上同类产品进行竞品分析，以了解当前设计趋势和行业标准。确保设计方案符合最佳实践，并为项目提供竞争优势。在这个阶段，我们可以很好的利用AI，帮助我们提升工作效率。

我使用ChatGPT进行了测试，让它帮助我做一个旅游类app的竞品分析，它基本可以整合到市面上的同类型产品，需要你给出分析的方向和内容（如图所示是我在未经训练下的提问结果）。

和传统搜索提供多个相关结果不同，ChatGPT能够根据多个搜索结果，提供整合后的内容。高效的内容整合能力可以帮助我们在需求理解、案头研究、竞品分析等环节更快速地获得高价值的内容。但在此过程中，特别提醒，注意对ChatGPT答案的真实性和准确性进行判断、交叉验证。

我也使用它对设计风格进行分析，并让其给我列出了参考及链接。

可以看到，它在研究与分析方面具有广泛的应用前景，可以为各个领域提供深入的洞察和见解。

2. 情绪版设计及设计界面

确定了原型方案后，设计师开始进行界面设计。我尝试使用Midjourney根据我的描述生成旅游相关的UI界面。

默认情况下，Midjourney会生成四个选项提供选择。根据第一张图进行了放大像素提升细节处理(U1)，然后得到了下图的效果。

如果将放大版本与之前的版本进行比较，会注意到 Midjourney 不仅增加了图像的大小和质感，还略微修改了布局、按钮，文本这些细节，但仍然会有一些问题。后续，我又调整了关键词，几分钟内，生成了不同风格的界面，速度非常快。

可以看到，生成的界面虽无法使用在真实产品中，但它可以作为设计前期的情绪版，帮助设计师更好的确定设计风格和设计方向，以免设计完成后再进行大面积返工。

3. 产品图片及图标

当然，Midjourney也可以根据你的描述产品配图，UI图标，应用图标，宣传插画等。生成满意的图片需要反复的尝试，用于灵感激发和提高工作效率来说都是不错的。

4. 设计方案验证

完成设计后，需要对设计进行测试和反馈，以确保设计符合用户需求。这涉及用户测试、焦点小组或其他形式的反馈机制。借助AIGC，设计师可以很好的用科学理性的方式验证自己的设计。

运用眼动追踪测试，可以即时产生用户测试数据，直观、有效、可视化地展示出关于用户视觉行为特点的分布情况，从而帮助设计师更好的调整设计方案。

通过人工智能分析用户数据，为特定用户优化界面做出明智的决策。这可以为用户带来更加个性化的体验。此外，人工智能可以帮助设计师更快、更高效地创建界面，从而有更多时间专注于其他重要任务。

五、设计师如何应对AIGC

虽然AIGC在提高设计效率方面有很大的帮助，但它也有一些不足之处。首先，AIGC在生成内容时存在一定的随机性和不可控性，这可能会导致一些无法预测的结果，需要设计师进行调整和优化。其次，AIGC无法完全取代设计师的创意和设计能力，设计师仍需要具备专业知识和设计技能，才能将AIGC生成的内容进行合理运用和优化。

1. AI无法取代的设计师能力

深入了解业务能力：设计师需要通过与客户沟通，深入了解客户的业务需求和目标，根据自身经验及专业知识提供符合实际需求的设计方案。AI虽然可以通过大数据分析等方式提供一定的市场趋势和用户需求的信息，但对于客户的具体业务情况，仍需要设计师进行深入的了解和分析。

创意和创新能力：设计师需要具备创意和创新的能力，以便为客户提供具有针对性和价值的设计方案。创意和创新需要涉及多方面的知识和经验，包括美学、文化、科技等方面的内容，而这些是AI目前难以完全掌握和应用的。

沟通和协调能力：设计师需要与客户、项目团队、开发人员等多方面进行沟通和合作，推进项目。及时了解客户需求和反馈，以保证设计方案的实现和落地。

2. 如何才能立于不败之地

持续学习|善用工具

在AI时代，设计师需要具备持续学习的能力，不断学习新的技术和工具，跟进设计行业和市场的最新动态和趋势，以保持自己的竞争力和创新能力。AI可以取代大量重复性劳动，凭借其分析大量数据、自动执行重复性任务和适应用户行为的能力，让设计人员能够专注于更高层次的设计任务。

全链路设计|跨界学习

过去的学习成本非常高，产品、前端、后端等都需要非常专业的人员，经过多年实际项目的经验积累。AI的出现，大大降低了学习成本，甚至可以不用理解它的原理，直接提要求就可以生成我们想要的内容，让整个流程变得更简洁顺畅，拓展自己的知识领域，涉猎不同的学科和领域，提高自己的综合能力和创新思维，让全链路设计师成为可能。