随着ChatGPT的发展，我们可见地它已经逐渐应用到各行各业，或提高工作效率，或产生岗位的影响。AIGC作为当下人工智能技术的风口，B2B产品营销人员恰好可以利用AI技术来辅助提高工作效率，助力营销目的达成。那么B2B营销人员要如何利用ChatGPT 在B2B产品营销场景下的落地实践，一起来看看本文的分析吧。

与ToC产品使用者即购买者的特性不同，ToB业务通常需要应对行业、产品的复杂性，以及面向众多客户角色和企业采购决策链路的挑战。因此在做营销时需要基于产品建立销售线索转化环节，通过线上线下等多个渠道，以不同的展现形式提供“内容组合”，与用户保持长期联系，促进业务成交。

那作为一名Tob产品营销人员，日常工作自然就是围绕”内容“这个关键词展开。特别是想要好的营销效果就要精心去打造优质的“内容”产品。

AIGC作为当下人工智能技术的风口，B2B产品营销人员恰好可以利用AI技术来辅助提高工作效率，助力营销目的达成。

不同营销环节下所需的内容：

• 市场洞察环节：行业分析、市场洞察
• 线索拉新环节：SEO博客文章、社交媒体软文
• 培育转化环节：客户案例、解决方案、白皮书润色、短信/邮件营销推送

针对不同的内容，总结了四类ChatGPT助力提效的应用场景：

1. 场景一：ChatGPT 协助收集行业信息进行市场研究与洞察，提高分析效率；
2. 场景二：借助 ChatGPT 快速编写博客及社交媒体软文，维持内容更新频率，助力SEO排名（搜索引擎优化）减少人力投入，提高工作效率；
3. 场景三：运用 ChatGPT 润色及丰富客户案例、解决方案、白皮书等优质内容，提高内容生产质量；
4. 场景四：利用 ChatGPT 快速生成营销推送的邮件标题、短信文案等进行A/b test，助力营销效果提升。

一、场景一：协助收集行业信息进行市场研究与洞察

1. 应用案例

（1）找寻信息源

过去收集行业信息时，通常要到各大研究机构官网搜索关键词，并花费大量时间收集相关研报。这样的“找寻”过程往往会占据大量工作时间，影响效率。

现在有了与ChatGPT的问答，可以直接获得准确的行业研报名称，从而提高信息收集效率。

这种新的方式不仅可以节省时间，还可以让我们更快地了解行业动态和趋势，为产品营销工作带来更多价值和创新。

（2）构思分析报告大纲

通常产品营销人员专业背景比较复杂，并非每个人都具备专业的市场洞察和分析能力。因此可以借助 ChatGPT ，来提供通用的分析报告大纲并结合自身业务情况做“因地制宜”的调整。

这样，每个产品营销人员都可以具备基础的市场分析能力，也可持续对 ChatGPT 进行问答训练，让其提供更多的分析细节，帮助我们更好地了解市场环境，发现新的机遇，并做出针对性的运营决策，以提高营销效果。

2. 价值体现

市场洞察作为营销八大经典模块之首，在B2B营销中占据着十分重要的地位。

产品营销人员可以通过 ChatGPT 辅助收集行业信息，进行市场洞察，敏锐的感知当下市场环境的变化、发现业务新机会。根据环境的变化而并做出科学的决策，优化营销策略。

3. 衡量标准

1. 工作效率：ChatGPT 可以针对具体的问题提供即时反馈，减省信息收集时间，提高工作效率。将时间投入到后续更有意义的分析工作当中。
2. 准确性：通过 ChatGPT 可以直接查询并汇总行业内权威研究机构名称，提升消息可靠性，减少我们去搜索引擎查询，识别消息真伪的时间。
3. 完整性：通过 ChatGPT 构思分析报告大纲，可以保证市场洞察报告完整性，是否全面涵盖了市场概况、趋势、机会点、挑战和未来发展趋势等方面，是否覆盖了目标受众需要了解的内容。为非科班出身的产品营销人员提供了完整分析思路。

二、场景二：快速编写博客及社交媒体软文，助力SEO优化

1. 应用案例

（1）生成官网页面TDK

TDK是指 Title、Description 和 Keywords 三个标签，它们是网页头部信息的一部分，也是搜索引擎抓取网页内容的重要参考，有着复杂的结构要求。

过去，我们花费大量时间撰写 TDK，还可能存在不符合搜索引擎抓取要求的情况，这可能导致网站在搜索结果中排名较低，最终影响业务。

现在，通过ChatGPT，可以快速生成页面 TDK，基于产品内容之上，参照有利于搜索引擎抓取的结构进行文本输出，使得TDK的编写工作效率大大提高。

（2）博客及社交媒体软文创建

“内容”作为产品营销人员最核心的“营销武器”，我们需要在不同渠道上制作各种类型的营销内容来吸引或触达用户。但对于大多数非技术背景出身的营销人员来说，原创技术内容简直是难上加难，也无法一直依赖产品/技术同事为我们提供内容。

现在借助 ChatGPT ，它可以基于标准的产品介绍之上进行拓展，用于生成内容丰富且与目标客户相关的博客及社交媒体软文。

我们只需将生成后的内容进行校对，看其有无描述偏差的地方，即可进行利用。

特别是对于官网 SEO 优化来说，需要通过堆砌大量的内容来维持官网更新频率，确保网站符合搜索引擎的要求，使其具有更高的搜索排名，使业务获得更多的曝光和收益，增加通过自然流量而来的销售线索。

2. 价值体现

产品营销人员通常需要撰写大量 SEO、社交媒体软文以提高网站搜索排名，吸引自然流量进入，获取更多的销售线索，利用 ChatGPT 可以快速生成准确度较高的文本内容，从而提高撰写效率，还可以提高文本阅读质量和用户体验，从而实现更好的营销效果。

3. 衡量标准

• 提升工作效率：ChatGPT 的出现，让营销人员对内容生产的问题不会再那么苦恼。特别是对于做底层技术产品的营销人员来说，拿着基础产品内容素材即可延展出不同的营销内容，不再是找人、等人要东西，从此拒绝做“伸手党”。
• 避免内容偏差：做 SEO 优化软文时，可以避免内容偏差。围绕基础产品内容，生成与目标用户需求相关的内容。
• 内容个性化：围绕不同的用户画像、内容偏好对 ChatGPT 进行特定的训练，可以在基础内容之上，生成与目标用户画像更能够产生共鸣的内容。

三、场景三：润色及丰富客户案例、白皮书等优质内容

1. 应用案例

（1）提供材料收集方向

在策划白皮书之处，我们可以通过 ChatGPT 查询所需撰写白皮书的产品/技术领域知识和背景，确定材料收集方向，以帮助产品营销人员更好的与横向团队沟通，拿到所需的内容素材。

（2）提供相关参考文献与数据

借助 ChatGPT 收集与白皮书主题相关的行业报告、参考文献等资料，以支持白皮书的论点与结论。帮助提高白皮书质量，使其更具有说服力和实用性。

（3）提供内容结构和布局建议

我们在包装客户案例、白皮书时，可以借助 ChatGPT 去设计内容结构和布局，以确保内容的逻辑清晰、易于阅读。

2. 价值体现

产品营销人员不仅是内容的使用者和传播者，也是内容创作的发起者。

要创造出高质量的内容，就需要协调市场、产品、技术、销售等多个团队之间的横向协作。通过使用ChatGPT，我们可以在项目启动之前做好充足的前期准备工作，明确创造的内容主题与方向，以及需要哪些内容素材的支持。

这样，在横向协作的过程中，可以进一步降低沟通成本，提升协作效率。

通过这样的努力，我们可以创造出更多、更好、更具吸引力的内容，从而吸引用户关注，获得更多业务所需的销售线索。

3. 衡量标准

1. 高质量内容：做好前期材料收集、大纲策划，以确保最终生产出来的内容信息准确、丰富且与客户需求强相关。
2. 内容一致性：借助 ChatGPT 整合出一套标准的客户案例内容结构，将其复用在不同的客户案例上，加强内容的一致性。当积累到一定数量时还可以整合为案例集，加深用户对企业的品牌认知。
3. 提高协作效率：ChatGPT 可以帮助市场人在前期梳理好内容框架，做到心中有数。节省了横向团队沟通成本，进一步提升协作效率。

四、场景四：快速生成营销推送文案

在进行营销推送时，可以借助 ChatGPT 快速编写个性化、引人注目的营销推送文案。

不过需要注意的是，Chat GPT始终还是一个人工智能，不能理解人类的情感需求，所以文案可以参考，但最终还是要结合业务实际和目标客户画像及内容偏好进行针对性的调整。

可以通过不同内容进行 A/b test 测试，通过数据结果为后续同类型的推送工作提供参照。提高工作效率的同时，还可以提升营销效果。

衡量标准

1. 提高效率：ChatGPT 通过快速的内容创建，帮助产品营销人员节省推送文案构思的时间和精力。
2. 提供内容测试：ChatGPT 可以快速生产，多种不同风格的文案内容，提供营销人员进行 A/b test 助力营销效果提升。

五、可带来的业务价值

1. 加强市场洞察

营销人员通过 AIGC 的能力辅助收集行业信息，进行市场洞察分析，敏锐的感知当下市场环境的变化、发现业务新机会。根据市场环境变化而并做出科学的决策，优化营销策略。

2. 降低营销费用

通过 AIGC 的能力，撰写大量SEO、社交媒体软文以提高网站的搜索排名，增加网站自然流量，获取更多的销售线索。通过长线经营，降低对付费推广的依赖，从而进一步降低营销费用。

3. 促进线索转化

通过 AIGC 的能力，市场人员可以加大对内容营销的投入，围绕销售漏斗及用户转化环节构建内容组合，打造完美的“内容产品”体系。

针对不同角色用户进行个性化内容推送，以实现长线的市场教育。

借此方式，不断加深用户对品牌的认知度和印象，从而促进销售线索的转化。

六、未来发展趋势

在当前背景下，B2B产品营销人员可以借助 AIGC 直接运用并落地的应用场景还是以文本创造类的相关工作为主，辅助用以提高工作效率。

除此之外，B2B营销工作场景中还有很多都可以运用上人工智能技术，例如智能客服、线索培育、销售线索洞察等。但这些都需要相关专注从事营销软件厂商在其产品中接入 AI 能力。

期待在未来的B2B营销工作中能够看到更多AI技术的应用！