最近，有消息称苹果正在暗中研发测试「Apple GPT」，这一消息一出，不少网友都猜测苹果是不是终于要准备放大招了。那么，苹果加入AI大模型赛场，有可能会掀起怎样的波澜？不妨来看看本文的解读。

「置身事外」的苹果，终于要放大招了。

彭博称，苹果正在暗中开发测试人工智能工具，内部人叫它「Apple GPT」，直接与OpenAI、谷歌打擂台。

「Apple GPT」的开发框架名为Ajax，因其使用Google JAX框架搭建。

苹果目标是，将在2024年推出消费级产品。

另外，可以肯定的是，弱智Siri应该有救了！

消息一出，苹果市值一度几秒暴增近700亿美金（超5000亿人民币），股价续创历史新高。

AI大模型赛场上，OpenAI借着GPT-4势头大幅领先，谷歌PaLM紧随其后，Meta开辟开源独家路线。

微软一手抓着闭源GPT-4，一手抓着开源Llama 2，赚得是盆满钵满。

这次，苹果的加入，意味着人工智能大型语言模型战场即将掀起巨变狂潮。

正如网友所说，有15亿iPhone活跃用户在那，苹果可以在一夜之间改变LLM格局。

一、「Apple GPT」秘密研发

早在去年，苹果首次创建了Ajax框架。

该系统建立在谷歌Jax之上，旨在统一苹果的机器学习开发。

Ajax现在被用来创建大型语言模型，并作为内部ChatGPT式工具「Apple GPT」的基础。

据称，苹果已经基于该系统对搜索、Siri、地图进行了人工智能的改进。

知情人士表示，苹果LLM技术的最大用武之地，便是整合在Siri内部，让语音助手能够代表用户执行更多任务。

这项工作便是由，机器学习和人工智能主管John Giannandrea，和软件工程主管Craig Federighi共同领导。

但他们还没有在苹果内部形成统一战线。

Giannandrea表示，他希望采取更保守的方法，希望看看其他公司最近的发展如何演变。

另外，大约在开始开发自家工具的同时，苹果对OpenAI的技术进行了企业试验。

它还考虑与OpenAI签署一份更大的合同。此前，OpenAI已经将其服务授权给微软、Shutterstock和Salesforce。

不仅如此，苹果正在雇佣更多生成人工智能专家。

在其网站上，正在招聘「对大型语言模型和生成人工智能有深刻理解」的工程师。

多年来，苹果一直将AI元素融入自家每个产品中。但在生成式AI爆发的当下，苹果正迎头赶上。

过去一年，ChatGPT横空出世后，谷歌Bard、微软必应等AI工具相继推出，生成式AI已经成为主流。

但是，在外界看来，苹果并没有大举宣战，来参与这场狂热的模型大战。

不可否认的是，苹果主要人工智能产品Siri多年来停滞不前，饱受诟病。

还记得，2011年，iPhone 4面世当天，Siri以智能语音助手的身份初次正式亮相，当场所有的人为之惊叹。

不过，除了Siri，苹果在产品其他领域中用人工智能进行了改进，比如照片和iPhone搜索。

另外，今年下半年即将上线的iOS 17还能实现更智能的自动更正。

知情人士表示，最近几个月，苹果重点推进人工智能研究，并召集几个团队合力攻关。

据称，这项工作包括，试图解决与「Apple GPT」技术相关的潜在隐私问题。

此前，库克在接受采访时曾表示，他使用了ChatGPT这款聊天机器人，并对其感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。

库克多次在公开场合下表示，苹果认可人工智能的潜力，但仍有许多问题需要解决，如何运用该技术需要「深思熟虑」。

其实，在苹果内部，高管们越来越担心错过产品运行方式发生的重大转变。

因为生成式人工智能有望改变人们与手机、电脑和其他技术的互动方式。

如果苹果不紧跟人工智能的进步，那么产品销售可能会受到影响。上一财年，苹果的产品创造了近3200亿美元的收入。

但现在的问题是，AI模型有了，该如何商业化？

二、AI武器有了，该如何使？

去年年底，苹果少部分工程师实验性创建了「Apple GPT」。

但是，由于对生成式AI的安全问题担忧，「Apple GPT」便在苹果推出的最初被拦下了，只是在内部部分员工中进行测试。

甚至，有的员工只有得到特别批准后，才能访问该系统。

并且，苹果严重警告：「Apple GPT」任何输出都不能用于开发面向客户的功能。

即便如此，苹果员工仍在使用它来协助产品原型设计。「Apple GPT」还根据训练过的数据总结文本并回答问题。

其实，苹果的小心谨慎并非唯一。包括三星等其他科技公司，也开发了自己的类ChatGPT工具，防止第三方服务泄露敏感数据。

苹果员工表示，「Apple GPT」的功能基本上是Bard、ChatGPT和必应 AI的「复刻版」，不包括任何新功能或技术。

该系统可以作为网络应用程序访问，但其精简设计不针对公众开放。

因此，苹果目前没有向消费者发布它的计划，尽管它正在积极努力改进其基础模型。

除了技术现状之外，苹果仍在努力确定生成式人工智能应该如何瞄准消费者。

它现在正在进行几项相关举措：

人工智能和软件工程团队、以及云服务工程团队之间的跨公司合作，该团队将为任何人工智能重要的新功能提供基础设施。

知情人士称，苹果的目标是，2024年宣布与人工智能相关的重大公告。

库克在5月电话会议中，曾为公司的人工智能战略辩护，称该技术被用于其大部分产品阵容，包括车祸和跌倒检测等功能。

库克在5月份的讲话中为公司的人工智能战略辩护，称该技术被用于其大部分产品阵容，包括车祸和跌倒检测等功能。

最近，库克表示，LLM很可能同时警告偏见和虚假信息。他还呼吁在该领域设立护栏，进行监管。

三、Siri太笨，全因「屎山」难搞

这次的爆料，更加证实了苹果内部，对生成式AI的押注有多么重要。

其实，此前也有外媒报道称，苹果内部已经开始测试「语言生成AI」，全因Siri太落后了。

苹果工程师John Burkey接受纽约时报一次采访时评价道：

Siri太笨，根本无法与ChatGPT竟争！它不可能成为像ChatGPT那样的「创意助手」，笨拙的代码使其难以添加新功能。

Burkey曾在2014年参与了Siri的改进工作，并在2016年离开了苹果。

Siri，天气怎么样?？

Siri，你会唱这首歌吗？

这样简单的问题，Siri能够做到，主要是因为通过从数据库中提取大量词汇完成。

这意味着，Siri只能理解部分的人类请求。工程师必须在数据库中添加新词，才能扩展其功能。

但是，Siri本质上是「命令-控制」系统，笨拙的设计使得工程师们很难添加新的功能。

Siri的数据库包含了近24种语言的大量短语列表，使之成为「一个巨大的雪球」，也就是人们常说的祖传代码屎山。

而要集成更多类似ChatGPT的高级功能，比如新的搜索工具，可能需要大约1年的时间。

再者，即使升级Siri的基本功能，由于代码错综复杂，也可能需要数周时间。

2月，苹果举办的年度人工智能峰会上，重点关注当前人工智能工具和大型语言模型。

纽约时报称，许多团队，包括从事Siri研究的工程师，「每周」都在定期测试「语言生成概念」。

另外，苹果已经在tvOS 16.4中测试「Siri自然语言生成」的新框架，内部代号为「Bobcat」。

除了测试语言生成AI，在今年1月，苹果曾启动了一项计划，在Apple Books上提供数字旁白的功能，可以从书面文本中自动生成高质量的人工智能旁白音频。

这表明苹果已经在探索生成式AI的用例。

这场模型大战，就等苹果上场了。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-19/apple-preps-ajax-generative-ai-apple-gpt-to-rival-openai-and-google