AI技术的到来不仅打开了人们的想象空间，也为具体岗位上的个体带来了更多可能，那么综合来看，AI究竟可以解决哪些和营销、运营相关的具体问题？AI又是如何实现解决这些具体问题的？一起来看看作者的回答。

标题是我在招募第一期行动营学员时，被问到最多的问题。

面对来势汹汹的 AI 技术，作为私域运营、市场营销、产品运营等偏营销岗的一员，相信你也有这样的疑问。

既怕错过了趋势，又不知道 AI 具体可以提供哪些价值。

在完成了第一期行动营的交付后，我有了一个相对明确的答案：

• 对于那些标准化的、机械的、重复的“生产类”工作（如形式固定但产品需要调整的营销文案、如时间固定但需要实时变更内容主体的早报、如目的固定但需要变化花样以保持新鲜感的互动话题），AI 的价值在于直接解放人力。
• 对于那些需要大量创意碰撞，人类大脑算力不足以穷尽所有创意的“脑暴类”工作（如营销活动的创意玩法、如话题解读的可展开角度、如数据分析的交叉分析维度），AI 的价值在于源源不断的补充创意弹药。
• 对于那些一旦有了切实的理论支持可以得出更优质产出的“策略类”工作（如使用心理账户理论可以写出更打动人的文案、如使用六顶思考帽模型可以做出更全面的决策、如使用二极管标题法可以更高效的量产优质爆文），AI 的价值在于保量又保质。

一、AI如何解决具体的问题

我们今天使用的 AI，不管国产还是海外的大模型，本质上都是 GPT，也就是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）。

所有的能力都是基于 AI 学习的知识“生成答案”，用法的区别在于你期望 AI 生成什么，也就是你提了什么要求。

写机械化的文案、提供创意脑洞或者理论支持，本质上都是在生成内容，只不过生成的内容在你工作链条的不同阶段：

第一种是“你知道怎么做，教给 AI 后让它去做”；第二种是“你知道方向但想不出细节，让 AI 帮你穷举”；第三种则是“你知道最终结果的要求，不知道生产的过程，让 AI 补齐理论支撑”。

第一期学员中，有一线的运营执行者，他们掌握工作的具体方法论，于是 AI 成了价值的放大器。

这类工作一旦完成了 AI 的调教以后，最大的收获就是：节(天)省(天)大(能)量(摸)时(鱼)间。

另外就是决策或者策略类工作，这种本质上考验的是决策者掌握的决策模型或者思考问题的方式。

第一期有一个很厉害的 BOSS 级学员，在课程只进行到 1 周的时候，就已经开始用 AI 来做应聘者简历筛选评估了。

从对话的最后一句大家可以看出，这位老板的段位非常高，在实现了 AI 产能的稳定和可控性后，紧接着就是行业的专业性（这些问题在第二周的课程里解决了）。

对于聪明人来说，一旦开启了“ AI 是可以被教学的”的思路，就必定会进入疯狂的学习“投喂”之旅：“投喂”自己，以调用更强大的 AI。

这里允许我用 200 个字再啰嗦一下“思维模型”：

思维模型是让人类更高效工作和协同的底层价值，“一个会乘法的人”跟“只会加法的人”在算数的效率上完全不在一个段位。“乘法”就是一种模型，在工作中还有写爆款标题的“二极管标题法”、撰写汇报框架的“金字塔理论”、让用户更容易下单的“心理账户理论”，这些都是思维模型。

掌握，或者哪怕只是知道，这些模型，就可以让你在思考问题、解决问题时效率倍增。

所以我在课程里“强行贴脸输出”，让大家“被迫”学了一些一定会用到的“模型”：

二、所谓AI+，可以加什么

我每天都会拿出半小时刷即刻 App 的“AI钻探站”这个圈子，有时候半小时根本刷不完过去一天这个圈子里更新的消息。

这个圈子应该是今天中文互联网中，AI 的应用实践、新玩法分享、新技术讨论最活跃的地方。

我在这里看到过用了 AI 以后决定不再招视频编导的、看到过离了 AI 不会写代码和搜索信息的、看到过用了 AI 来提高自己思考效率的、看到了写个提示词让 AI 帮忙审合同的……

如果问「AI+」具体可以加什么，那么我的答案是“人有多大胆，AI 有多大产”。

我在第一期行动营里，因为太“拘泥于”用 AI 来提高私域运营的效率，只留了两节课的时间用来讲 AI 在日常工作和个人成长方面的应用，以至于大家都“怨声载道”的不满足。

所以第二期我把原来用来答疑的 7 天课时全部改成了「AI+一切」，增加了用 AI 来拆解仿写短视频直播脚本、撰写公众号小红书等文字类内容、Office 三件套以及会议总结等办公日常、数据分析、个人成长甚至使用 API 进阶做很多事的用法演示。

阿里在 9 月 12 日换帅后的内部公开信里，讲了接下来阿里的两大战略重心：用户为先、AI 驱动。

如果你在阿里生态做生意，会发现过去的两个月里，阿里上线了大量 AI 驱动的支持类工具。仅阿里妈妈营销平台首页，就有 5 个以上基于 AI 的文案生成、视频图文剪辑和创意策划工具，以及还在内测中可以一键生成主图的万象实验室。

第一期学员中有一个阿里某事业线的主管，ta 今年剩下时间的 KPI 是基于通义大模型训练一个适配自己业务的工具，来给下游商家提供支持。

不止阿里系，拥有了自研大模型的腾讯、百度、科大讯飞和字节，也在用 AI 重构原有的子业务线交互模式。

我在腾讯混元大模型官网的案例展示中，看到一个嵌在企微侧边栏的导购助手，经过知识库预训练后的 AI，可以帮助客服更高效的回答客户的问题。

百姓网的 Chato 智能助理，支持上传自己企业的知识库“训练”专属的机器人，这个机器人可以嵌入到网页、飞书、公众号、微信客服和抖音等等所有对话的场景。

这意味着，随着 AI 被嵌入的场景越来越多，原来的大部分业务可能会被重构。

作为一个营销人员，你如何利用 AI 更高效的产出文案；作为一个客服，你如何利用 AI 更好的应答客户；作为一个管理者，你如何利用 AI 更好的做决策；作为一个分析师，你如何利用 AI 辅助你更好的研究行业……

请注意，我这里用的是“利用 AI”，而不是“使用 AI”。

三、使用 AI，还是利用 AI

今天最好用的 AI 提示词写法叫「结构化」，这个提示词不是一问一答的“挤牙膏式”用法，而是把某项工作全流程执行方法告诉 AI，实现”一次撰写，重复使用“。

以写私域营销话术为例，我把撰写话术的全部要求和方法通过结构化提示词告诉 AI，一旦提示词被确定下来，之后的工作就是提供产品名、原价和私域内购价，AI 直接输出话术。

所谓「利用 AI」，是写出这段结构化提示词的人；而「使用 AI」则是给 AI 输出产品名、原价和内购价的那一个。

请感到吃惊的小伙伴立马紧张起来，因为这已经是实现的 AI 用法，不是未来、也不需要特殊的技术前提。

上面展示的提示词是第一期行动营学员在最后一节课众筹的结果，我们用两天“课余”时间，迭代了 11 个版本之后得到了这个可以批量、稳定、高效产出 80 分营销文案的提示词。

四、一起精进

读到这里，实际上你的思路已经被打开了。

但如果你想加入到把 AI 应用到实践，让具体的工作被提效的快车上，可以关注《AI+私域提效行动营》的第二期。

如前所述，新的一期行动营我增加了更多 AI 可落地场景的演示、实践和思考。我的终极目的不只是让大家用上 AI，而是开启“AI 时代的全新思考模型”。

以上，我们新的时代见。