有团队已经开始用AI来训练人了，但问题是，这个模式是否跑得通呢？此外，我们是否有可能消除AI生成内容时的机器感，让AI量产难辨真假的水军文案？关于上述问题，或许不少人都想获得解答。一起来看看这篇文章。

今天早起看到一个提问，一时兴起评论了 1000 字……

提问的场景非常新奇：配置 AI 机器人，来训练人类。

下面是原问题：

请教各位大大一个问题🙏

公司希望用AI来模拟真实用户，来与我们的销售对聊，以提升销售的聊天能力。

目前用了dify.ai搭建对话窗口对接GPT4，然后通过写提示词来告诉AI它的角色，

但现在遇到两个问题：

1. AI模拟的用户不够真实，跟我们真实的用户差距很大，我们有真实的对话数据，但不知道怎么利用；

2. 我们无法控制流程，例如希望当销售介绍商品时，AI能够基于销售的介绍提出疑问，这种情况不知道该怎么处理；

十分感谢🙏

这是一个非常典型的 AI 调教问题：因为要教给 AI 的东西太多了，以至于不会教了。

这个任务的本质是“让 AI 生成问题，在保证用户旅程（从初始到下单）推进的情况下根据销售的回答进行追问或者反问。”

这个是要磨功夫的事情，所谓的微调、直接投喂数据都是不可能解决的，AI 不懂你那数据里的弯弯绕绕。

除非你给 AI 几千亿条，让它“涌现”……

下面是正式的回答

太长不看结论版：

1. 角色刻画非常重要，要分类、分状态刻画清楚；
2. 化繁为简，使用多 Agents 接力完成。

最前面，先别想调教 AI，想象成跟人类对话：

你现在要给你的员工布置这个任务，

让他们去扮演客户“训练”销售同事，

你会怎么给员工描述这个事情、给他们提供什么资料、如何保证他们能做好这个事儿？

这个事情的关键在于怎么让 AI 开始，也就是让它知道这是一个什么事情、它要扮演什么样的角色、协助你达成什么目的。

千万不要拘泥于直接去解决一轮问答的质量。

正确的路径应该是：人肉梳理出一个典型客户的开场、咨询、挑刺、报价、砍价、售后、退款（续费）的用户旅程，或者典型的节点，每个节点几条话术。

整理好后一次性或者分批次发给 AI，先让它自己来总结这些客户发起提问的特征，然后人工再在 AI 回答的基础上做修正，把过程中的各种反馈、特征、AI 的认知都总结记下来。

注意，这里一定要顺着 AI 总结出来的那些特征去延展，不要掰它的认知，这是它的话术体系，要“师夷长技以制夷”。

把这些折腾完，开始打磨提示词。

我们先假设要做一个“全流程陪伴型销售训练姬”，那就需要定 AI 扮演的角色、具体任务、工作流程、输出要求。

每一个都是细致功夫，以定角色为例：

AI 扮演的是个什么角色？提问题的客户，还是销售沟通训练员？

这是两个不同的“笼子”，有不同的刻画方法，生成内容的效果肯定也不一样，都得试、得打磨。

假设是“提问题的客户”，那就要把你们客户的情况描述清楚：

1. 有某个需求（你们产品解决的那个需求）的客户，又分为好说话的（只问产品功能，价格不 care）和不好说话的（不砍价难为销售不舒服那种）
2. 有某个需求以为你们的产品能解决实际上解决不了的客户，性格同上
3. 竞品扮演的假客户（只关注功能和报价，说不出真实场景）
4. 其他…

我这么细致的给你描绘，聪明的你到这里应该觉悟出一个认知：要保证提问的质量，AI 扮演的这个用户的状态要随着对话一点一点的变。

从不确定能不能行，到看到希望，到决定下单，因此变成了为保证买的东西是好的而挑毛病，到砍价……

一方面，这太难刻画了，即便我们模拟出来了，也很难清楚的把需求表达给 AI（主要是保证它理解了）。

另一方面，AI 什么时候改变状态、改变提出的问题，一旦对话开启就变成黑箱子了，没办法精准控制，只能由着它自己的大模型来“作”。

所以“全流程陪伴型销售训练姬”应该是没戏了。

这里或许你会问了：AI 这么强大，自己不会调整么？

不要指望 AI 强大到能自动变，你描述不清楚需求，它就是个傻子。

更好的方案：多角色 Agents 接力赛

设定一堆 AI 角色，每个角色扮演不同状态、不同场景的客户，封装起来，让销售像抽盲盒一样随机唤醒一个，开始练习。

也别让销售一直聊，最多五轮就停。

销售每次开启对话都是全新，也就是从你预设的提示词之后开始，而不是接着之前的对话聊。

就像西部世界里的仿生人一样，每晚都需要重启。

这样，这个任务的目标就变得很简单了：生成问题，模拟真实用户的问题，能够考验到销售的问题。

当然可以加强一些：生成一个开场问题，根据用户回答追问或者反问，对话 5 轮后终止对话完成模拟训练，然后总结过去的 5 轮对话，为用户的回答打分。

接下来是在提示词里向 AI 交代它的 Workflow，我们可以试着脑暴模拟一下：销售发起对话，根据系统给到的角色描述，生成一段“求助式”提问开场白，如“询问是否能解决 XX 问题？”。然后根据销售的回答进行反问或者补充提问。

这里需要注意的是，真正的客户很少有能把自己的需求描述很清楚的，毕竟好不容易可以展现一下“甲方姿态”。

所以，如何让 AI 提出真实用户那样的问题，需要花很多功夫。

这也是教 AI 生成内容时最难的部分：去掉浓浓的机器感，像人类一样表达。

这个问题的解决方案，我们留给明晚的公开课，欢迎预约。