【AI公开课】互联网职场人的基本素养“数据分析”,如何被 AI 重塑?

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🔗 B端产品经理需要更多地关注客户的商业需求、痛点、预算、决策流程等,而C端产品经理需要更多地关注用户的个人需求

现在有很多东西都可以交给AI来完成了,比如很多人都感到“头疼”的数据分析,那些难记的公式函数、难处理的表格清洗……这些与数据分析能力相关的内容,我们都可以合理地利用AI来完成。一起来看看本文的分享吧。

今天的整个互联网有两个底座:一个是 code(代码),另一个是 data(数据)。

不管你在互联网行业从事什么岗位,你都多多少少需要处理一些数据、做一些分析,以及得出一些基于数据的结论。

纯拍脑门的话,翻车搞砸只是早晚的事。

我做了 3 年的数据咨询顾问,对“数据思维”有些感悟:

这东西很多时候是个玄学。

这么多字段,很难保证每一次分析的时候都能被全面顾及到。

相信试图学习过数据分析的铁子,也有这种感受。

所谓资深数据分析师,资深的地方在于锻炼出了一种“看一眼就知道怎么分析”的感觉。

这个感觉很难讲全面。

这导致,想学习掌握数据分析能力的同学,很难找到能教会自己的老师;但是指着在工作中逐渐练就,公司又不愿意等着你……

现在这个问题有了一个非常好的解决方案:用 AI。

下面这是我让 AI 帮我对一个投融资数据做的分析,它已经可以自行读取数据表格,然后研究可以分析点什么了。

当然,分析数据并以图表的形式给出结论也不在话下:

除此以外,你懒得复制粘贴的“数据收集”、处理起来非常头疼的表格清洗、各种记不住的公式函数、重复机械的数字填充,现在都可以交给 AI 来做了。

如果你想要拥有数据思维、想要用 AI 助你摆脱繁杂的数据处理、想要用 AI 更全面的做数据分析,

立即报名11月28日的《AI重塑职场竞争力》系列公开课。

与之前的公开课一样,一切从零开始,然后给到大家足够干的知识和直接“抄作业”的提示词。

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