AI赋能下,黄页B端多链路焕新

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本文将深入探讨AI技术如何优化黄页B端业务的入驻、拉新、发布和获客等核心链路,以及这些优化如何为用户带来更加智能化和人性化的服务体验。

踏入数字时代,AI正深刻改变企业服务格局,在黄页业务中一场AI革命正如火如荼地进行着。本文将聚焦AI如何赋能信息精准匹配、效率跃升与体验革新。这是一次对现状的深度剖析,亦是对未来的预见。

我们从体验设计师的视角出发,对黄页B端业务链路进行了细致解构,发现了一系列优化空间。如何借力AI,加速设计与体验的进化,成为我们思考的核心。

经过多轮线下用户调研,技术评估以及脑暴,我们把AI优化的目光放在四条核心链路上:入驻、拉新、发布与获客,下面让我们来看看具体是如何做的吧~

一、一个场景打通多步骤入驻

在黄页B端的入驻流程中,我们面临着一项艰巨的挑战:如何将一个涉及多步骤、高度复杂的流程变得简单直观,让商家能够轻松上手。传统的入驻流程,从填写企业信息到设置店铺详情,再到发布首个黄页帖子及推广配置,每一步都需要用户投入大量时间和精力,往往还需要客服的介入以解答疑惑和指导操作。

在此背景下,我们与产品、研发紧密协作,引入AI技术,彻底改变了这一局面。我们不再仅仅满足于流程的微调或信息的精简,而是借助AI的力量,将整个入驻流程转变为一次智能化的对话体验。ChatAI技术的运用,让商家仿佛拥有了一个私人助理,能够通过自然语言处理技术理解用户的意图,并通过预先设定的逻辑和丰富的案例库,一步步引导用户完成从店铺设置到发帖推广的所有环节。

为了确保AI引导的准确性和流畅性,我们不断优化AI模型,扩大案例库覆盖范围,使其能够应对更广泛、更复杂的真实用户场景,在未来提供更加人性化的服务体验。这一系列努力,使得入驻链路不仅实现了效率的飞跃,更是将用户体验带入了一个全新的高度。

二、新功能拓宽拉新场景

拉新作为B端业务持续增长的关键,传统上依赖于各类运营活动和广告投放,成本高且效果难以精准衡量。为了打破这一瓶颈,我们创新性地将AI技术融入拉新链路,特别开发了AI职业照生成工具。这一工具不仅提供了高质量、个性化的服务,还巧妙地设计了分享解锁机制,鼓励用户通过社交网络邀请朋友助力,以此获得高清图片,有效利用了社交网络的裂变效应。

AI生图技术基于深度学习模型,能够根据用户上传的个人照片,自动生成专业级的职业形象照,满足了B端用户在不同场合下的形象展示需求。AI生成图片的应用不仅限于职业照,我们将其拓展至更多领域,如帖子头图、店铺图片等,进一步拓宽AI在内容创作中的应用边界。通过这种方式,我们不仅为用户创造了价值,也为黄页B端平台带来了用户增长和商家曝光度的提升。

三、AI识别实现转化飞升

在黄页发布链路中,服务类型的选择一直是一个影响发布效率和用户体验的关键环节。用户常常因不熟悉分类或误选而导致发布失败,需要反复修改甚至重新发布,这一过程既耗时又影响心情。针对这一痛点,我们引入了AI智能识别技术,通过对用户输入的帖子标题和内容进行深度分析,自动推荐最适合的服务分类,大大减轻了用户手动筛选的负担。

AI识别系统背后,是我们对大量历史数据的学习和训练,以及对行业分类知识的深入理解。它能够迅速准确地理解帖子内容的核心,并给出精确的服务分类建议,减少用户因分类错误而被退回的几率。实践证明,这一改进显著提升了发布成功率,转化率较之前提高了28.91%,充分展示了AI技术在提升业务效率和用户体验方面的巨大潜力。我们仍在进一步探索如何利用AI技术自动化填充帖子内容和配图,力求在未来实现从内容创作到发布的全流程智能化,进一步提升用户体验和交易效率。

四、全天候全方位助力获客

在获客链路中,我们意识到,传统B端端自主回复客户咨询和互动方式已难以满足日益增长的用户需求和期待。因此,我们引入了AI智能助手,提供7×24小时无间断的在线咨询服务。这个智能助手能够实时响应用户查询,快速识别用户需求,并根据需求精准匹配相应的商家服务,甚至引导用户留下联系方式,有效促进潜在客户的转化。通过AI的精准匹配和即时响应,我们不仅提高了转化效率,还大幅提升了用户的满意度和信任感。

此外,我们还推出了商家数字人直播功能,利用AI驱动的虚拟形象,为商家提供了一种全新的、富有科技感的营销工具。这一创新不仅丰富了获客渠道,更通过沉浸式的交互体验,增强了用户粘性,为B端用户带来了实实在在的商业价值。

五、设计+AI

除上述应用外,AI在图像生成、UX文案优化乃至创意发散过程中均发挥了重要作用,有效缩短设计周期,增强协作效率。这不仅体现了AI技术的高效与灵活,更展示了其在体验设计中的广泛适用性和深远影响。

除了提效,AI也为不同职能同学增加了新的技能buff,像上面的头图是交互同学尝试用AI生成的。相信未来这样的例子会越来越多。

本文由人人都是产品经理作者【58UXD】,微信公众号:【58UXD】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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