作为当下热门的AI模型，DeepSeek的部署和使用方式一直是开发者和用户关注的焦点。本文汇总了DeepSeek官方对R1模型的最佳设置建议，供大家参考学习。

家人们，咱们到底该如何部署DeepSeek-R1，才能体验最佳啊？

对于这个问题，DeepSeek官方发话了：

DeepSeek推荐的设置非常简单，只有四项内容。

其中三项，其实在此前相关文档中有所涉及，我们在这里再来回顾一下。

首先，是别用系统提示词（No system prompt），所有的指令都应该包含在用户提示词中。

至于原因，网友认为是因为R1就是这么被训练而来的。

其次，是把Temperature设置为0.6。

DeepSeek在GitHub文档中的解释是：

将Temperature设置在0.5-0.7（建议0.6）的范围内，以防止无休止的重复或输出不一致。

第三点，则是一份缓解模型绕过思维的指南，包含两个细分内容：

对于数学问题，建议在你的提示中包含一个指令，如：“请一步一步地推理，并将你的最终答案放在boxed{}内。”

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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在评估模型性能时，建议进行多次测试并对结果进行平均。

新的设置推荐

除了上述已有的三点之外，这次DeepSeek官方在推文中引入了一个新的推荐——官方提示搜索和文件上传。

DeepSeek表示：

上传文件时，请按照模板创建提示，其中{file_name}， {file_content}和{question}是参数。file_template = “””[file name]: {file_name}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}”””
对于Web搜索，{search_results}， {cur_data}和{question}是参数。
对于中文查询，使用提示词：

对于英文查询，使用提示词：

相应内容在DeepSeek官方GitHub的README文档中也有更新，感兴趣的小伙伴可以进一步了解下~

DeepSeek官方GitHub：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md

参考链接：

[1]https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107

[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i9k284/why_should_one_avoid_adding_a_system_prompt_with/