随着GPT-4.5的发布，业界对其性能和价值的讨论愈发热烈。然而，许多行业专家对这一新模型的表现提出了质疑，认为其在实际应用中的效果并未达到预期。本文将深入探讨GPT-4.5的特点，供大家参考。

OpenAI最新模型GPT-4.5在性能提升有限的情况下，成本却大幅增加，引发了业界对其性价比的质疑。

OpenAI宣布推出了GPT-4.5，公司首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）此前曾表示，这将是最后一个非“思维链”（Chain of Thought，CoT）模型。

该公司称，新模型“并非前沿模型”，但仍然是其最大的大型语言模型（LLM），并且在计算效率上有显著提升。

阿尔特曼表示，尽管GPT-4.5的推理方式与OpenAI其他新推出的o1或o3-mini模型不同，但这款新模型仍然更具人性化和深思熟虑的特点。许多行业观察人士提前接触了这款新模型，他们认为GPT-4.5是OpenAI一个有趣的举措，这也让他们调整了对该模型应达到的预期。

沃顿商学院教授兼人工智能评论员埃森·莫利克（Ethan Mollick）在社交媒体上表示，GPT-4.5是一个“非常奇特且有趣的模型”，他指出，尽管它在写作方面表现出色，但在处理复杂项目时可能会“出人意料地偷懒”。

OpenAI联合创始人、前特斯拉人工智能负责人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）表示，GPT-4.5让他回想起GPT-4推出时他看到的模型潜力。

在X平台上，卡帕西写道，使用GPT-4.5时，“一切都有些改进，这很棒，但这种改进并非是容易指出的具体方面。”然而，卡帕西警告说，人们不应期望该模型带来革命性的影响，因为它“在需要推理能力的关键领域（如数学、编程等）并没有推动模型能力的提升”。

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行业思路详解以下是卡帕西在X平台上发布的长篇帖子中对GPT-4.5的详细评价：“今天，OpenAI发布了GPT-4.5。我已经期待了大约两年，自从GPT-4推出以来，因为这次发布提供了一个衡量通过扩展预训练计算（即简单地训练一个更大模型）所能获得的改进斜率的定性指标。每个0.5的版本升级大约对应10倍的预训练计算量。

回想一下，GPT-1几乎无法生成连贯的文本。GPT-2是一个令人困惑的玩具。GPT-2.5被‘跳过’，直接升级为更有趣的GPT-3。GPT-3.5达到了一个临界点，足以作为产品推出，并引发了OpenAI的‘ChatGPT时刻’。

而GPT-4虽然也有所改进，但我必须说，这种改进非常微妙。我记得参加了一个黑客松，试图找到GPT-4明显优于3.5的具体提示。这些例子确实存在，但清晰且明确的‘绝对优势’案例却很难找到。一切都有些改进，但这种改进是弥散的。词汇选择更具创意，对提示中细微差别的理解有所提升，类比更有意义，模型也稍微有趣了一点，对罕见领域的知识和理解也有所改善，幻觉现象也少了一些，整体感觉更好了。

这就像水涨船高的效应，一切都在不知不觉中提升了大约20%。因此，我带着这种预期去测试GPT-4.5，我在几天前获得了访问权限，它的预训练计算量比GPT-4高出10倍。而我感觉，我又回到了两年前的那个黑客松。一切都有些改进，这很棒，但这些改进并非是显而易见的。

尽管如此，这仍然是一个非常有趣且令人兴奋的定性指标，它表明仅仅通过训练一个更大的模型，就能获得某种‘免费’的能力提升。

请注意，GPT-4.5仅通过预训练、监督微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练，因此它还不是一款推理模型。因此，这次模型发布并没有在需要推理能力的关键领域（如数学、编程等）推动模型能力的进步。

在这些情况下，通过强化学习进行训练并获得思考能力至关重要，即使它是在较旧的基础模型上实现的（例如类似GPT-4的能力）。目前，最先进的模型仍然是完整的o1。想必OpenAI接下来会尝试在GPT-4.5的基础上进一步通过强化学习进行训练，以使其具备思考能力，并推动这些领域的能力提升。

然而，我们确实期望在非推理密集型任务中看到改进，我认为这些任务更多与情商（EQ）相关，例如受到世界知识、创造力、类比能力、一般理解能力、幽默感等的限制。因此，这些是我最感兴趣的能力测试领域。因此，我想在这里的X平台上通过一个互动的‘语言模型竞技场精简版’，结合图片和投票，以帖子的形式展示5个有趣，引人发笑的提示，来测试这些能力。

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遗憾的是，X平台不允许你在单个帖子中同时包含图片和投票，因此我不得不交替发布帖子：一个帖子展示图片（提示以及来自4和4.5的两个回答），另一个帖子则是投票，人们可以投票选择哪个回答更好。8小时后，我会揭晓哪个回答来自哪个模型。让我们看看会发生什么：）”

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Box CEO对GPT-4.5的看法Box公司首席执行官阿隆·莱维（Aaron Levie）也在X平台上分享了他对GPT-4.5的看法。

他认为这款模型在企业级应用中具有巨大潜力，并表示Box公司已经在使用GPT-4.5从复杂的企业内容中提取结构化数据和元数据。“人工智能的突破不断涌现。OpenAI刚刚宣布推出GPT-4.5，我们将在今天晚些时候通过Box AI Studio将其提供给Box客户。我们已经在Box AI的早期访问模式下测试了GPT-4.5，用于高级企业非结构化数据的用例，并取得了出色的结果。

通过Box AI的企业级评估，我们针对多种不同场景对模型进行测试，包括问答准确性、推理能力等。特别是为了探索GPT-4.5的能力，我们专注于一个对企业影响潜力巨大的关键领域：从复杂的企业内容中提取结构化数据，即元数据提取。

在Box，我们使用多个企业级数据集严格评估数据提取模型。其中一个关键数据集是CUAD，它包含超过510份商业法律合同。在这个数据集中，Box识别出可以从非结构化内容中提取的17,000个字段，并基于这些字段的单次提取对模型进行评估（这是我们最严格的测试，模型只有一次机会在单次运行中提取所有元数据，而不是多次尝试）。

在我们的测试中，与GPT-4o相比，GPT-4.5准确提取的字段多出了19个百分点，这突显了其处理复杂合同数据的更强能力。接下来，为了确保GPT-4.5能够应对现实世界中企业内容的需求，我们用更具挑战性的文件集对其性能进行了评估，即Box自己的挑战集。我们选择了一部分复杂的法律合同——那些包含多模态内容、高密度信息且长度超过200页的合同，来代表我们客户面临的最困难场景。

在这个挑战集中，GPT-4.5在提取关键字段的准确性上也始终优于GPT-4o，证明了其处理复杂且微妙的法律文件的卓越能力。总体而言，我们在复杂企业数据方面看到了GPT-4.5的出色表现，这将为企业解锁更多用例。”

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价格问题及其重要性尽管早期用户发现GPT-4.5是可以使用的尽管它有点“懒惰”，但他们对其发布提出了质疑。例如，著名的OpenAI批评者加里·马库斯（Gary Marcus）在Bluesky上称GPT-4.5为“毫无新意的产品”（“nothingburger”）。

Hugging Face首席执行官克莱门特·德朗格（Clément Delangue）评论称，GPT-4.5的闭源特性使其显得“平平无奇”（“meh”）。然而，许多人指出，GPT-4.5的表现并不是问题所在。

相反，人们质疑的是，OpenAI为何会发布一个使用成本如此之高、几乎令人望而却步，却又不如其其他模型强大的模型。

一位用户在X平台上评论道：“所以你是说GPT-4.5的价值超过了o1，但它的基准测试表现却不如同等级别的模型……这让人难以信服。”其他X用户推测，高昂的token成本可能是为了阻止DeepSeek等竞争对手“提取”4.5模型的精华。DeepSeek在2024年1月成为OpenAI的有力竞争对手，行业领导者发现DeepSeek-R1的推理能力与OpenAI的模型相当，但更具性价比。（Venture Beat）