随着人工智能技术的不断进步，AI领域的创业机会也在不断涌现。本文将深入探讨AI领域未来的创业方向，重点关注三个硬件商业化场景（部署型硬件、终端型硬件、“硬件+AI”）和一个软件商业化场景（SaaS服务、平台服务、互联网服务）。我们将分析这些场景的适配性，探讨B2B需求端和消费级市场的具体需求，并揭示哪些领域适合新进入者创业，哪些领域则需要更高的门槛。

核心观点：“3+1商业场景”

三个硬件商业化场景：部署型硬件、终端型硬件、“硬件+AI”；

• 部署型硬件是B2B的商业化重点，但这个属于非常高段位的竞争，但也是B2B领域最重要的竞争领域。
• 终端型硬件是B2B和个人工作室商业化重点，本质上是需要用本地算力+云算力+本地数据统计构成的AI工作助理。边缘计算与本地化处理：减少对云端的依赖，提升响应速度与数据安全性。例如，嵌入式AI芯片在摄像头或无人机中的应用，支持实时图像分析。
• “硬件+AI”主要集中在终端消费品，围绕各类已有硬件形成“硬件+AI”，包括眼镜、手机、手表、软件等等。

一个软件商业化场景：SaaS服务、平台服务、互联网服务；

• SaaS
• 公有云的基础算力服务
• 基于“页面+问答+多种类小程序”构建的C端日常对话和任务服务

商业场景的创业适配性

1. 【不适合新进入者创业】AI大模型领域，并非好的创业赛道，算法、算力和数据三个核心关键支点都并非创业团队可以覆盖和形成差异化竞争优势的，不适合新团队或新业务的切入；
2. 【不适合新进入者创业】部署型硬件领域，由于涉及产业链、供应链以及精密的成本管理，并不适合初创团队切入该市场；
3. 【不适合生产型企业创业，但有渠道和本地化资源的渠道会迎来新的机会】终端型硬件领域，需要有较强的终端硬件生产供应链支持，并不适用初创团队进入生产方的创业领域，但是从渠道、经销商和客户解决方案方面，可以成为渠道商或代理商；
4. 【新的创业赛道，只是要求较高】“硬件+AI”，是非常适合初创团队，以差异化方式切入市场的，特别是在穿戴式设备领域，当然，传统设备生产商也可以基于智能物联的基础，完成家居设备的AI智能化迭代；
5. 【最重要的创业赛道】软件商业化场景是非常适合的创业赛道，不管是B端软件场景还是C端软件场景，这个赛道因为其巨大的市场容量和极富差异化的潜在需求，而且从供给端来说，开源生态和开发者工具的日趋完善也成了产出多样性场景和产品的载体与平台。

B2B需求端的需求呈现

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1.垂直行业的需求简述

1. 政府及社会治理的需求，从城市治理到政策评估，从日常管理到应急处置，从下水管线监督维护到路面交通管理，政府及社会治理领域对于AI解决方案的需求明确且强烈，AI智能系统可以帮助政府及社会治理层面提高治理效率，降低治理成本；
2. 生产制造行业的需求，构建具有低度决策能力和主动干涉能力的AI智能体协助进行工业制造业的供应链管理、生产管理等工作，提高管理效率，降低管理风险；
3. 医疗行业的需求，围绕“基础门诊智能诊断+医生智能助手”两个场景构建医疗行业解决方案，通过构建全国医疗病例库的信息汇总、数据清理和数据联动，形成覆盖基础门诊诊断的智能医生+覆盖疑难病诊断的智能助手+覆盖手术场景的智能机械系统，缩短诊疗时间、提升诊疗正确性、降低诊疗成本，彻底改变整个医疗资源分配效率；
4. 金融行业的需求，围绕“风险控制+组合策略”两个关键点，通过AI智能体来完成海量数据的测算和不同组合的风险评估，降低金融整体风险；

2.特定业务场景下的需求简述

1. 供应链与物流需求，智能仓储机器人、无人配送车等硬件设备，结合AI算法优化路径规划和库存管理，显著降低运营成本。
2. 智能供应链管理需求，通过AI硬件（如物联网传感器）实时监控库存、物流异常，结合算法优化供应商信用评估，降低潜在损失。
3. 商业分析与预测需求，利用AI智能体+企业自建数据库【含内外数据体系】分析市场趋势，帮助企业调整定价策略，提升利润率。
4. 智能客服与客户管理需求，通过AI智能体完成具有自主判断和低维度授权下的，7×24小时客户服务，并结合情绪分析功能，提升客户满意度。

消费级AI市场的需求呈现

1.可穿戴设备场景

主要围绕人的“可穿戴设备+AI远程云服务”形成的解决方案，创造并满足销售者的诸多使用价值或情绪价值，比如AI眼镜、AI手表、AI手环、手机、衣服、鞋、随身摄像头等可穿戴设备，形成数据收集，并与不同类型的软件形成联动，完成包括健康监测、情绪监控、运动计划、安全监测等诸多功能，满足用户在不同场景下的多样性需求。

2.家居智能化场景

围绕家居环境和家居用品构建的全屋AI智能化，这是在传统的全屋物联网基础上的升级，通过AI学习用户习惯，自动管理及控制屋内相关智能家居，完成包括调节照明、温湿度、监控、安全防护、全屋监测等诸多动作，提升居住体验。

3.操控设备场景

形成以汽车+无人机+机械设备为核心的操控设备智能化。智能汽车不用赘述，无人机的场景细分和智能化是未来的重要领域，智能机械设备，如机器狗、遥控汽车、家用清扫机器人等。

4.教育/娱乐场景

围绕AI教学辅导、元宇宙、VR游戏场景构建的AI智能化，现阶段在这个场景下最大的风险和问题，在于成本、技术瓶颈和内容不足，但这是未来极具创业价值的领域。