每次裁员潮来临时，首当其冲的总是测试岗位。然而，公司失去专业测试人员后，遭殃的却变成了产品经理——不仅要兼顾产品职责，还要充当临时测试员。尤其面对高要求客户，产品经理还得硬着头皮编写详尽的测试用例，缺乏专业测试技能的产品常常陷入无限的痛苦挣扎。

身处这样困境的小明，决定奋起反击，利用AI开发一款智能测试实例生成器，让产品经理轻松缓解“被测试”的悲惨境地。

第一步：让AI放飞自己

当我们使用AI开发小工具的时候，可以换一种开发思路。传统上，我们自己开发的项目通常需要头脑风暴做思维导图，明确每一步的细节；但是使用AI开发的时候，我们完全可以跳过这一步。

毕竟，目前AI的算力和理解能力还有限，不适合在前期阶段进行过于复杂的规划和设计，我们也没有必要强行给AI设定太多条条框框，徒增维度。先让AI先自由发挥，创造出一个初始版本的测试实例生成器，看一下AI自己的思路和实现方式，再根据实际效果进行调整和优化。

这样一来，我们既减弱了前期工作量，又充分发挥了AI的创造潜力，避免在启动阶段对AI提出过高的要求，让开发过程更加高效、更加轻松、恢复创造力。（忘了说，需要让AI去适配deespeek API 接口，为什么用这个，因为小明充钱了）

第二步：细化需求，重新规划

当我们看到AI给出的初步方案与界面效果后，可以结合人工思考进一步优化规划：

B端究竟需要什么样的产品经理？

B端产品经理都是以提升供应侧的工作效率为目的，所以B端需求主要是以业务问题为导向。 这个是B端产品比较重要的一点，B端产品是服务于一个主体 ...

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当前的实际情境是：我们身为产品经理，AI的页面阅读权限仅限于单一页面，无法进入子页面。同时，我们也暂时不需要AI进行代码级别的测试验证。

因此，我们可以调整思路，重新明确任务目标：

• 首先，让AI直接读取我们提供的产品原型图链接（单个页面）。
• 然后，针对这个原型页面，由AI自动生成对应的测试用例方案。

第三步：继续测试，深度迭代

在使用中，我们发现，即便向AI明确提供了原型图链接，由于AI访问权限有限，它仍然只能读取单一页面，无法深入到子页面或交互细节中。

此时，作为产品经理，我们更需要发挥自身解决问题的能力，灵活应对限制：

• 我们可以利用Axure工具将完整的原型页面导出为HTML格式文件；
• 接着，将导出的HTML文件直接上传给AI；
• AI通过读取和解析上传的HTML文件，就能清晰地理解页面结构、交互逻辑和各个功能模块；
• 最终，AI会基于对HTML文件的深入分析，自动输出更加准确、全面且可用的测试用例方案。

继续使用过程中，我们发现AI直接生成的测试用例往往不够专业、细致，不适合直接投入测试。此外，我们也无需AI针对原型图本身提供具体的测试结果或分析结论。

基于此，我们可以进一步调整策略：

• 不再让AI直接输出具体的测试用例结果；
• 而是让AI生成一份专业的、结构清晰的标准化测试用例模板；
• 将AI生成的模板交给实习生或产品助理，由他们基于模板结合原型图进行人工测试，逐项验证页面功能与交互逻辑。
• 最后给他一份用例模板，不然他自己想不出来。

第四步：继续让AI飞翔

当我们对产品下一步的迭代方向感到迷茫或暂时缺乏灵感时，可以尝试让AI先行提供一些优化方案，并对其进行评估与审核，从中寻找可能的启发。

但通过实际操作我们也发现，AI在现阶段所提供的方案多数并不具备较高的实操价值，甚至经常产生无效或不合理的建议。因此，目前阶段产品的迭代方向和核心决策，仍然需要我们各位产品经理凭借自身的经验、专业素养及对业务的深刻理解进行判断。

换句话说，我们应将AI视为一种辅助工具或灵感启发源，而非完全依赖的决策依据。真正高质量的产品规划方案，依然取决于产品经理自身的专业能力、经验积累和对用户需求的深入洞察。

最后：后续迭代思考

我们最初开发这个“测试用例生成器”，是为了缓解公司缺乏专业测试人员的问题。现在，我们已经初步实现了由AI自动生成标准化的测试用例模板，交由实习生或产品助理人工执行测试。

但要真正实现自动化测试闭环并进一步提高效率，我们还需要继续迭代升级，开发一个专门用于自动测试的新工具。具体思路如下：

• 解决AI单页面访问限制问题：由于AI本身无法主动点击链接进入子页面，我们可以设定一个特定的域名后缀范围，通过明确告诉AI允许访问的域名范围，让AI实现对多页面的批量读取和分析。
• 自动执行AI生成的测试用例：我们将上一阶段AI生成的标准化测试用例方案上传给AI，让其以此为依据，自动在允许的域名范围内执行具体的测试步骤，检测页面功能、交互逻辑、异常情况等。
• AI输出详细测试结果报告：AI在自动执行测试用例后，将生成详细的测试结果报告，标记测试通过、失败或异常情况，明确定位问题所在，便于产品经理或开发人员快速了解问题、及时修复。
• 最终实现完整自动化测试闭环：通过上述迭代，我们最终可实现完整的AI自动化测试闭环流程：

AI自动生成测试用例 → AI自动执行测试用例 → AI自动输出测试结果报告 → 人工确认、修复问题 → 迭代优化