2025年，AI行业有望增长至2437亿美元，成为推动各行业发展的关键力量。本文将为您介绍2025年值得关注的AI领域和初创企业，看看你的公司有没有上榜。

人工智能 (AI) 改变了我们的生活、工作和与周围世界的互动方式。从自动驾驶汽车到虚拟助手，人工智能正迅速成为我们日常生活中不可或缺的一部分。人工智能将日益普及，有些人认为这项技术将“像工业革命一样具有变革性”，甚至比工业革命更具变革性。人工智能行业有望在2025年增长至2437亿美元。如今，随着远程工作和对技术的依赖成为新的日常，人工智能已成为越来越多企业的必需品。以下是一些增长较快的人工智能初创公司，它们在不同行业拥有广泛的用例。

1.生成式人工智能和大型语言模型 (LLM)

01 OpenAI（2015）| 美国旧金山

OpenAI是一家人工智能研究公司，其使命是创造通用人工智能 (AI) 以造福人类。迄今为止，该团队的研究领域从人工神经网络到自然语言处理。然而，他们最出名的是他们的ChatGPT应用程序。OpenAI的快速增长也延伸到其在网络上的存在。它一直位列我们全球顶级网站榜单。ChatGPT 网站位列访问量最大的10个网站之列，每月有52亿访问者。

02 Cohere（2019）| 加拿大多伦多

Cohere为企业开发先进的人工智能和大型语言模型，以理解和生成模仿人类的文本。该公司的三个主要模型是Command（生成式人工智能文本生成）、Embed（用于分析的文本嵌入）和Rerank（提高搜索相关性）。

03 Anthropic（2021）| 美国旧金山

Anthropic是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建通用人工智能系统和大型语言模型。这家初创公司旨在在塑造人工智能发展的未来方面发挥关键作用，并“确保变革性人工智能帮助人类和社会繁荣发展”。Anthropic的主要产品是Claude，这是一种ChatGPT替代品，可以阅读更大的文本块并接受更多最新信息的训练。2025年3 月，Anthropic的估值为615亿美元。Claude的网络版本每月访问量超过1亿次，远远超过其母公司网站的访问量。

04 DeepSeek（2023）| 中国杭州

DeepSeek是一家新兴的人工智能公司，专门研究大型语言模型 (LLM)、人工智能驱动的搜索和生成式人工智能技术。该公司旨在开发适合中国市场的尖端人工智能解决方案，将自己定位为OpenAI和Google等全球人工智能领导者的强大竞争对手。DeepSeek专注于高级人工智能搜索引擎、多模态人工智能模型和企业人工智能应用程序，旨在增强业务自动化、客户参与度和内容生成。作为中国快速发展的人工智能生态系统的一部分，DeepSeek有望在塑造该地区下一代人工智能技术方面发挥关键作用。

2.网络安全

05 Darktrace（2013）| 英国剑桥

Darktrace使用人工智能和机器学习提供实时威胁检测和自主防御。其企业免疫系统模仿人类免疫系统，自动检测和应对网络威胁。

06 DNSFilter（2015）| 美国华盛顿特区

DNSFilter 是一个人工智能网络安全平台。使用实时人工智能分析，用户可以免受网络钓鱼、勒索软件和恶意软件攻击。据该公司称，他们识别的威胁比思科多 58%，比 Webtitan 多 75%。这部分解释了为什么全球有超过 15,000 个品牌使用 DNSFilter。

07 Abnormal Security（2019）| 美国旧金山

Abnormal Security是一家B2B安全公司，保护客户免受电子邮件攻击。使用其专有的异常行为技术 (ABX)，数据科学模型可以绘制出内部和外部发送的电子邮件内容。它分析发件人之间的关系，以防止账户被盗用和财务损失。该平台比传统的安全电子邮件网关效率高10倍，使用其API只需1分钟即可完全部署。

3.医疗保健与生物技术

08 Tempus (2015) | 美国芝加哥

Tempus利用人工智能和机器学习来改善癌症治疗和精准医疗。该公司专注于将基因组数据与临床数据相结合，帮助临床医生做出数据驱动的治疗决策。

09 Babylon Health (2013) | 英国伦敦

Babylon Health提供由人工智能驱动的医疗保健平台，包括远程医疗、症状检查和虚拟咨询。该公司旨在通过提供负担得起的人工智能驱动的医疗服务，在全球范围内实现医疗保健服务的民主化。

10 Zocdoc (2007) | 美国纽约

Zocdoc使用人工智能帮助用户寻找医生、安排预约和进行虚拟咨询。它提供个性化的健康建议，改善患者体验和医疗保健服务的可及性。

11 Insilico Medicine (2014) | 中国香港

Insilico Medicine应用人工智能来加速药物研发，特别是在与衰老、癌症和神经系统疾病相关的领域。它使用深度学习和生物标志物发现来简化药物开发过程。

12 Zebra Medical Vision (2014) | 以色列谢法伊姆

Zebra Medical Vision专注于基于人工智能的医学成像分析，使用深度学习算法检测癌症、心血管疾病和神经系统疾病等疾病。

13 Deepmind (2010) | 英国伦敦

DeepMind 是一家人工智能研究公司，在包括生物技术在内的多个行业取得了突破性进展。DeepMind最初因开发击败围棋世界冠军的人工智能系统 (AlphaGo) 而闻名，此后将其在深度学习和强化学习方面的专业知识应用于解决复杂的生物问题。在生物技术和医疗保健领域，DeepMind最显著的成就是开发了AlphaFold，这是一种能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其3D结构的人工智能系统。这一重大突破解决了生物学中长期存在的挑战——了解蛋白质序列如何决定其结构，这对于药物开发和疾病理解至关重要。

4.企业自动化与软件

14 UiPath (2005) | 美国纽约

UiPath是机器人流程自动化 (RPA) 领域的领导者，使用人工智能和机器学习来自动执行各种业务职能中的重复性任务。该公司使组织能够优化其运营、降低成本并提高效率。

15 Celonis (2011) | 德国慕尼黑

Celonis提供由人工智能驱动的流程挖掘平台，帮助组织深入了解其业务流程并发现效率低下之处。该公司使用人工智能来分析数据并提出可行的改进建议，优化工作流程并提高整个业务运营的效率。

16 Automation Anywhere (2003) | 美国圣何塞

Automation Anywhere提供由人工智能驱动的RPA平台，帮助企业自动化后台运营，例如会计、财务和人力资源。该平台使组织能够扩展其数字化劳动力，提高效率、降低运营成本并提高准确性。

5.自动驾驶汽车

17 Waymo (2009) | 美国山景城

Waymo是Alphabet（谷歌母公司）的子公司，是自动驾驶技术的领导者。该公司开发了高度先进的自动驾驶汽车，使用人工智能、深度学习和激光雷达技术来安全行驶道路。Waymo旨在提供能够改变公共交通、改善道路安全和减少交通拥堵的全自动驾驶汽车。

18 Cruise (2013) | 美国旧金山

Cruise是通用汽车的子公司，处于自动驾驶汽车技术的前沿。该公司通过先进的人工智能和机器学习使开发的自动驾驶汽车在城市环境中安全驾驶。Cruise的自动驾驶平台有望通过减少交通、降低排放和提高可达性来彻底改变交通运输。

19 Nuro (2016) | 美国山景城

Nuro专注于小型自动驾驶汽车，旨在运送货物而不是乘客。该公司的车辆采用人工智能技术，提供低成本、高效的配送解决方案，帮助改变最后一英里的物流。Nuro的技术旨在为杂货店、餐馆和电子商务企业实现自动化配送。

6.机器人和硬件

20 Flock Safety (2017) | 美国亚特兰大

Flock Safety专门提供人工智能驱动的监控技术来增强公共安全。该公司提供安全摄像头和软件解决方案，通过捕获和分析车辆数据，帮助执法机构和企业预防犯罪。他们的技术旨在降低犯罪率并提高社区安全。

21 Shield AI (2015) | 美国圣地亚哥

Shield AI开发自主无人机和人工智能驱动的军事软件，旨在在复杂环境中提供情报、监视和侦察 (ISR) 功能。他们的旗舰产品V-BAT无人机即使在 GPS和通信被拒绝的情况下也能有效运行，从而提高了军事人员的任务成功率和安全性。

22 Figure AI (2022) | 美国森尼韦尔

Figure AI正在开发通用人形机器人，旨在执行不同行业的各种任务。他们的机器人旨在通过自动化手动任务来解决劳动力短缺问题并提高生产力，应用范围从制造业到零售业。

23 Agility Robotics（2015）| 美国科瓦利斯

Agility Robotics开发了能够在复杂环境中导航并执行传统上由人类完成的任务的人形机器人。他们的机器人设计用于物流和制造环境，旨在自动执行重复性任务并提高运营效率。

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7.金融

24 Affirm (2012) | 美国旧金山

Affirm在销售点为消费者提供透明灵活的付款方式，使他们能够将购买分成可管理的分期付款，而无需支付隐藏费用或延期利息。通过利用机器学习算法进行信用承保，Affirm可以评估传统信用评分以外的信用价值，从而提供更具包容性的融资解决方案。

25 Upstart (2012) | 美国圣马特奥

Upstart是一个人工智能借贷平台，它与银行和信用合作社合作，使用非传统变量（例如教育和就业）来预测信用价值，从而提供消费者贷款。这种方法可以更准确地评估风险，并扩大了服务不足人群获得负担得起的信贷的机会。

26 Plaid (2013) | 美国旧金山

Plaid专门开发将消费者银行账户与金融应用程序连接起来的API，使用户能够安全地将其财务数据链接到应用程序和服务。这促进了支付、个人财务管理和贷款等功能。

27 Feedzai (2011) | 葡萄牙科英布拉

Feedzai开发实时机器学习工具来识别欺诈性支付交易并最大限度地降低金融服务、零售和电子商务行业的风险。他们的平台帮助组织发现和预防金融犯罪，确保交易安全和客户信任。

8.AIGC（人工智能生成内容）

28 Hugging Face（2016）| 美国纽约

Hugging Face是机器学习模型的平台，提供促进AI模型开发和共享的工具和库。它们以普及最先进模型而闻名，使AI生成内容技术得到广泛使用。

29 Synthesia（2017）| 英国伦敦

Synthesia提供了一个 AI视频平台，使用户能够使用AI头像从纯文本创建视频。这项技术简化了视频制作，使其可用于各种应用，包括营销、培训和通信。

30 Deepgram（2015）| 美国旧金山

Deepgram 是一个由AI驱动的语音识别平台，可帮助企业以高精度和速度转录和分析大量音频和视频内容。Deepgram的技术使用先进的神经网络模型，即使在嘈杂和低质量的音频环境中，也可以转录和理解多种语言和方言的语音。Deepgram还使企业能够提取有价值的见解并自动化其工作流程，从呼叫中心分析和合规性监控到媒体转录和内容创建。

31 Stability AI (2020) | 英国伦敦

Stability AI旨在使生成式AI模型的访问民主化，提供用于图像生成的 Stable Diffusion等工具以及用于音乐和音频创作的其他模型。

32 Runway (2018) | 美国纽约

Runway开发了用于视频编辑和内容创建的AI驱动工具，使用户能够使用文本提示生成和编辑视频。

33 Midjourney (2021) | 美国旧金山

Midjourney提供了一个AI程序，可以根据文本描述创建图像，允许用户通过Discord界面生成艺术和视觉效果。

34 Otter (2016) | 美国加利福尼亚

Otter是一家语音转文本转录初创公司。用户可以在会议、虚拟活动和网络研讨会中录制音频和视频并将其转录为文本。AI会议助手可以自动创建会议记录、捕获共享幻灯片、提取行动项目等。

9.教育技术

35 Cognii（2013）| 美国波士顿

Cognii是一家专注于虚拟辅导系统和个性化学习解决方案的尖端人工智能公司。他们的平台利用自然语言处理 (NLP) 和人工智能评估，为学生提供开放式问题的交互式智能反馈。与传统的多项选择题或判断题测试不同，Cognii的系统允许学生进行对话式学习，模拟与人类导师的对话。他们的人工智能不仅应用于辅导，还应用于评估和反馈，帮助评分并深入了解学生的学习进度。

36 Squirrel AI（2014）| 中国上海

Squirrel AI是一个领先的人工智能个性化学习平台，专注于为学生提供自适应学习和智能辅导系统。该公司的核心技术以自适应学习算法为中心，该算法分析学生的优势和劣势并定制教育内容以满足他们的学习需求。这使得学生能够按照自己的节奏学习，并在需要更多支持的领域取得进步。松鼠AI的主要产品包括个性化的数学和科学教育、自适应课程设计和实时学习分析，以帮助教师和学生跟踪进度和改进领域。

人工智能行业正在经历蓬勃发展，中国和美国是全球人工智能领域的两大主导者，推动了大部分研究、开发和商业化。两国都在人工智能技术上投入巨资。紧随其后的是欧洲（尤其是英国、法国和德国）、以色列和加拿大，它们也是重要的贡献者，高度重视道德、隐私和监管框架。欧洲的 GDPR和其他隐私法规使该地区成为人工智能道德和数据保护的中心。此外，人工智能与生物技术和材料科学等其他领域的融合开辟了令人兴奋的新可能性。然而，开源人工智能模型面临着财务可持续性问题，迫使企业重新考虑其商业化方法。