互金AI大模型对决:东方财富妙想PK同花顺问财

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🔗 B端产品经理需要进行售前演示、方案定制、合同签订等,而C端产品经理需要进行活动策划、内容运营、用户激励等

东方财富的“妙想”与同花顺的“问财”正展开一场巅峰对决:谁能更精准地解读数据,谁又能更高效地服务用户?本文将深入剖析两大模型的核心技术与应用场景,揭示它们在智能投顾领域的潜力与挑战。

随着金融行业加速智能化转型,AI大模型成为券商与金融科技企业争夺的战略高地。

从当前市场占有率来看,东财这波和2000年初进军互联网的动作如出一辙,“免费永远是最大的市场”,一句【AI炒股,就用妙想】在首页直接上线,从技术面、消息面综合帮助用户诊股。而同花顺推出的是【进阶版-专业版-企业版】3个付费版,普通用户每天只有200句免费提问。

东方财富的“妙想”与同花顺的“问财HithinkGPT”作为国内金融垂类大模型的代表,分别依托自身生态优势,在界面设计、核心功能及用户体验等维度展开差异化竞争。本文从界面设计、核心功能、用户体验三大维度拆解两款产品的差异化定位与竞争力。

一、界面设计:简主义与信息密度的博弈

东方财富妙想

  • 设计风格:采用浅色系为主色调,功能入口高度聚合,首页仅保留核心搜索框与快捷提问标签(如“今日行情解读”“热门板块分析”),符合移动端用户“即用即走”的习惯。
  • 交互逻辑:对话流以气泡式呈现,用户提问与AI回复分屏显示,重点数据自动生成可视化图表(K线、柱状图等),关键信息高亮标注,降低信息处理门槛。
  • 特色细节:支持“追问”按钮一键延伸话题,避免重复输入;夜间模式切换流畅,兼顾长时间使用场景。

同花顺问财

  • 设计风格:延续同花顺一贯的“数据优先”风格,首页提供多维度筛选器(如行业、市值、财务指标),默认展示用户历史搜索与热门问答推荐,信息密度较高。
  • 交互逻辑:问答界面采用左侧导航栏+右侧内容区的经典布局,用户可同时展开多个对话线程,便于对比分析;数据结果以表格为主,支持自定义导出为Excel。
  • 特色细节:内置“策略回测”入口,用户可直接将AI生成的选股逻辑接入量化模型验证,强化工具属性。

对比总结:妙想更注重“轻量化交互”,降低小白用户使用门槛;问财则强调“专业效率”,服务于高频交易者和量化投资者。

二、产品核心功能

2.1 投研生态VS全链路服务

东方财富妙想:投研闭环与开源生态 妙想大模型的核心优势在于投研能力。其依托东方财富的金融数据库(如iFind覆盖3000余项指标、实时跟踪2000家上市公司动态),结合开源评测数据集OpenFinData,提供“深度搜索”和“多信源交叉验证”功能,例如用户可通过“AI研究员”功能快速生成行业研究报告810。此外,妙想与信通院“方升”评测体系合作,强化模型在金融任务中的标准化能力。

同花顺问财HithinkGPT:全场景覆盖与内容生成 问财基于HithinkGPT大模型,主打“金融查询+投资咨询+内容生成”的全链路服务。其核心功能包括:

  1. 实时数据分析:接入全球数百万金融数据源,支持动态指标查询(如“研发费用增长>30%”);
  2. 智能投顾升级:通过70B参数模型在金融考试(如CFA、CPA)中平均得分75.9分,提供更专业的建议;
  3. 自动化内容生成:可生成投资报告、事件点评,甚至辅助代码开发14。

对比小结:妙想以投研深度见长,问财则通过大模型技术实现从数据查询到内容生产的全场景覆盖。

2.2 场景覆盖与垂直深度的较量

妙想的三大核心能力

  1. 动态资讯解读:实时抓取财经新闻、研报、公告,通过摘要生成与情绪分析提炼关键结论。例如输入“如何看待宁德时代Q2财报”,AI可自动关联毛利率变化、竞争对手对比、机构评级调整等信息。
  2. 智能投顾服务:结合用户风险测评结果,提供个性化持仓诊断与调仓建议,支持模拟持仓压力测试。
  3. 跨市场联动分析:打通A股、港股、美股、期货等多市场数据,识别板块轮动信号。例如提问“美联储加息对A股影响”,AI会关联北向资金流向、汇率波动、历史加息周期表现等维度。

问财的差异化优势

  1. 量化策略生成器:支持自然语言转代码,用户输入“连续5日成交量放大且MACD金叉”,可自动生成Python选股脚本,并与同花顺量化平台无缝对接。
  2. 产业链图谱分析:基于知识图谱技术,解析上市公司上下游供应链、股权关联、专利布局等非结构化数据。例如搜索“光伏逆变器龙头”,AI会映射出阳光电源、锦浪科技等企业的市占率及技术路线差异。
  3. 舆情预警系统:实时监控社交媒体、股吧、雪球等平台的舆情热点,识别异常波动信号(如“某公司被曝财务造假”),并通过弹窗推送预警。

技术能力对比:妙想的强项在于多模态交互(语音问答、图表联动)与个性化推荐,问财则以数据处理深度(支持超1000个财务指标组合筛选)和量化工具集成见长。

三、用户体验

3.1流畅度与精准度的平衡

响应速度:在10次同场景测试中,妙想的平均响应时间为1.2秒,问财为1.5秒,但问财在高复杂度查询(如涉及跨年度财务数据对比)时稳定性更优。 语义理解:两者均能较好处理行业术语,但妙想对口语化表达(如“有没有被错杀的好股票?”)的意图识别更精准,问财则对专业指令(如“导出2023年ROE大于15%的创业板公司”)解析更严谨。 个性化能力:妙想支持用户自定义关注列表(如个股、行业、宏观指标),并基于浏览历史动态调整回答深度;问财则提供“策略订阅”功能,用户可复制机构投资者的公开选股逻辑。

用户反馈痛点

  • 妙想:部分长文本回答存在信息冗余,缺乏摘要提炼选项;
  • 问财:移动端界面操作层级较深,新手容易迷失在功能入口中。

3.2效率优先VS交互创新

  1. 东方财富妙想:流畅性与场景适配 用户实测反馈显示,妙想的回复速度接近真人对话水平,且能根据场景动态调整输出形式(如电脑端优化排版、移动端简化结论)。其“多信源分析”功能通过整合财经媒体与行业网站数据,减少用户手动检索的繁琐步骤,适合快速决策需求。
  2. 同花顺问财HithinkGPT:高付费转化与风险控制 问财凭借高用户粘性(MAU 3418万)和清晰的付费路径,付费转化率达5.3%,其ARPU值达1572元/年。用户体验上,HithinkGPT通过“智能风险识别系统”实现99.5%的潜在风险召回率,避免误导性建议。此外,内测阶段即吸引超5万人排队,用户参与感较强。

对比小结:妙想通过交互流畅性提升效率,问财则以付费转化与风控能力构建商业化壁垒。

四、未来竞争:生态协同VS技术迭代

当前,妙想依托东方财富的C端流量优势(股吧、天天基金网),更易实现“内容-数据-交易”闭环;问财则凭借同花顺在B端机构的渗透率(与超过90家券商系统对接),持续强化数据服务壁垒。

终极考验在于:谁能更快将AI从“信息检索工具”升级为“决策智能体”,例如接入实时交易信号、嵌入智能合约、构建虚拟投资助理等。金融大模型的战场,才刚刚开始。

结语:对于普通投资者,妙想的上手友好度占优;对专业机构,问财的量化工具链更具吸引力。两者差异化路径的背后,是互联网金融从“流量竞争”到“认知效率竞争”的范式转移。

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