在日常生活中，约会地点的选择常常让人头疼，尤其是当双方对彼此的地理位置不熟悉时。本文作者通过亲身经历，分享了一个因地点选择失误而发生的尴尬约会故事，并提出了一个创新的解决方案：利用AI和高德地图的MCP（多模态能力提供者）技术，快速找到两人中间的最佳约会地点。

你有没有过这样的尴尬经历：和朋友约好见面，结果双方跑到了不同的地方？

一个尴尬的咖啡约会

前段时间有个创始人约我喝咖啡，我在望京，他在中关村，我们说那找个中间点吧。早上10点，我悠哉地到了北辰荟，翘起二郎腿等他的时候，突然仔细一看微信，我去，约的是环宇荟！

这尴尬的场景，简直就像是喜剧电影里的桥段…

后来我细想了下，是因为看到他说约环宇荟（离北辰荟不远的另外一个商圈），我没细看，看到个”荟”字，就想着北辰荟有蔚来牛屋，顺口说那就牛屋见吧，他不熟也不知道环宇荟其实没有牛屋就答应了…我也不熟，都不知道北京还有一个同样带”荟”字还离得不远的商圈。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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所以我就在想，如果有一个AI能够自动筛选两人中间点的咖啡馆，并让双方确认，是不是就能避免这种尴尬了呢？

AI+MCP：解决约会地点选择难题

最近看到一张关于MCP的图，猛然让我想起了上面那个尴尬约会，于是我用Windsurf+高德MCP+32kw.com，只花了20分钟就完成了这个需求的验证：

上图就是我用20分钟做出来的网页，是不是很酷？

牛逼的是，头图位置直接呈现了我们两的坐标，以及中间选择的咖啡店坐标，真的就在中间。。。

https://www.32kw.com/view/b109136 你可以直接负责这个链接去查看。

下面我要给大家带来一个真·喂饭级教程，保证比市面上一大堆科普MCP的内容更接地气，让你秒懂！

如何实现？三步搞定！

我们先来看看整个实现流程：

1. 给Windsurf安装高德MCP

2. 直接说出你的需求

3. 一键生成可视化网页

第一步：给Windsurf安装高德MCP

我们先打开idoubi开发的MCP.so，找到高德地图MCP Server（找不到也可以直接搜索”高德”）：

点击进去后，切换到”Content”标签，复制接入配置代码：

然后打开Windsurf，点击”Configure MCP”，把刚才复制的代码粘贴到左侧窗口，保存。

如果出现红色报错，别慌！直接把代码复制给Windsurf，让它帮你修复：

它会自动完成修复，但还有个关键步骤 —— 申请高德地图Key。

在MCP.so的高德地图MCP Content页面有个”复制key”链接，点击后会有详细的申请流程：

申请完Key后，填入Windsurf的MCP配置界面，保存：

然后点击”Refresh servers”刷新，如果@amap-maps前面显示绿色灯，恭喜你，配置完成了！

搞定这一步，你已经超过70%的人了，因为最难的其实就是配置MCP：

第二步：开始说出你的需求

配置好后，我直接在Windsurf里输入：我住在北京朝阳区望京的宝星园，朋友在海淀中关村地铁站，帮我推荐几个离两个人比较近，方便停车的咖啡馆，并给出咖啡馆的具体信息。

使用Claude 3.7，它立刻开始调用高德地图MCP的多个工具来解决我的问题。

很快，就得出了结果！

第三步：一键生成可视化网页

当然，我们还可以让它“物尽其用”，有了推荐结果后，我只需要对Windsurf说：上面的推荐内容，能不能帮我生成一个html，用好看的图像化表达出来

它立刻生成了一个HTML网页。我打开32kw.com，把网页代码复制粘贴上去，点击”生成链接”按钮，就获得了可以分享的网址。

32kw.com 相当于免费把自己的网页部署到了网上，可以直接发链接给朋友看。

这个链接就是本文开头大家看到的那个网页：https://www.32kw.com/view/b109136

MCP到底解决了什么问题？

恭喜你看到这里，已经超过了绝大部分人！现在我们来总结一下MCP到底解决了什么问题。

我们都用过高德地图做导航、打车，但要找两人中间的聚会点，却不那么容易。因为两点之间会有很多商圈，不同商圈里还有不同的咖啡厅，在手机上面选择起来很麻烦。

但在给大模型加上MCP后，这一切变得简单了，为什么呢？

因为在高德地图App中，我们没法精确找到中间点坐标，但大模型+MCP可以：

1. 先找到我的坐标

2. 再找到对方的坐标

3. 计算出两个坐标的中点

4. 以中点为中心搜索咖啡馆

5. 把符合条件的咖啡馆罗列出来

6. 将文字转换为可视化网页呈现

再抽象一下，大模型+MCP对哪些需求更有价值？

1. 过去的产品本身不好解决，且大模型单独也不好解决的问题

2. 不能自动化解决的问题

MCP（Multi-modal Capability Provider）的出现，标志着AI应用进入了一个全新阶段。它不再是简单的文本对话工具，而是能够与各种外部系统无缝连接的智能助手。

想象一下，当AI能够调用各种专业工具和数据源时，它的能力边界被极大拓展。这就像是从单打独斗的个体战士，一下子升级为指挥着各种专业团队的将军。无论是地图导航、数据分析、图像处理，还是内容创作，AI都能找到最合适的”专家”来完成任务。

在我看来，MCP技术将彻底改变我们与AI的交互方式。未来，我们不需要在不同应用间切换，只需要告诉AI我们想要什么，它就能自动调用最合适的工具来完成任务。这种”一站式”服务模式，将大大降低技术使用门槛，让更多人能够享受到AI带来的便利。

MCP就是给大模型装上了翅膀，让它能够飞得更高、看得更远，为我们解决更多实际问题。而这个咖啡馆选择的小例子，只是冰山一角。随着更多MCP的出现，我们将看到AI在更多领域展现出惊人的能力。

你有没有想过，如果把你常用的所有工具都接入AI，会发生什么？