DeepSeek 的开源引发了 AI 产品领域的重大变革，各企业纷纷调整策略以应对新的竞争格局。本文深入分析了腾讯、字节跳动、快手等大公司在开源后的投流策略、技术路线调整以及市场竞争态势，供大家参考。

AI产品投流烧钱竞赛现状

腾讯元宝成为2025年第一季度投流最凶猛的公司，投放费用达14亿元（2024年Q4仅1.1亿元），主要铺向乡村广告墙、微信、QQ等渠道，推动DAU增长20倍，成为中国DAU第三的AI应用。

字节跳动豆包投流规模1.38亿元（2024年Q4为1亿元），但70%预算投放在腾讯广告系统而非自家巨量千川平台。

快手可灵AI从零投入增至4300万元，加速争夺市场。

初创公司收缩投放：

• 月之暗面（Kimi）从5.3亿元降至1.5亿元；
• MiniMax（星野）从4亿元降至5400万元；
• 智谱AI（智谱清言）从8700万元降至2600万元。

阿里通义千问投流增至3700万元（此前仅数百万元），但远低于腾讯和字节；

果然，deepseek开源后，收益最多的是腾讯

主要AI产品的投放明细数据

腾讯元宝

• 2024Q2: 480万元
• 2024Q3: 8500万元
• 2024Q4: 1.1亿元
• 2025Q1: 14亿元

豆包

• 2024Q2: 1.57亿元
• 2024Q3: 2.14亿元
• 2024Q4: 1亿元
• 2025Q1: 1.38亿元

即梦AI

• 2024Q3: 1.4亿元
• 2024Q4: 4200万元
• 2025Q1: 270万元

通义千问

• 2024Q2: 43万元
• 2024Q3: 456万元
• 2024Q4: 136万元
• 2025Q1: 3700万元

Kimi

• 2024Q2: 2500万元
• 2024Q3: 1.8亿元
• 2024Q4: 5.3亿元
• 2025Q1: 1.5亿元

星野

• 2024Q2: 6760万元
• 2024Q3: 6500万元
• 2024Q4: 4亿元
• 2025Q1: 5400万元

智谱清言

• 2024Q2: 213万元
• 2024Q3: 2270万元
• 2024Q4: 8700万元
• 2025Q1: 2600万元

DeepSeek R1/V3开源对各AI原生APP的影响

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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1. 腾讯元宝：拥抱开源+自研双轨制，加速生态整合

开源前依赖自研混元大模型，投流规模有限（2024Q4仅1.1亿元），增长较慢。开源后

• 闪电接入DeepSeek，24小时内集成V3模型，形成“DeepSeek（广度）+混元T1（深度）”双核架构
• 投流激增，2025Q1投流14亿元（行业最高），借势DeepSeek热度抢占市场，DAU增长20倍
• 微信生态绑定，通过搜一搜导流、公众号数据反哺模型，构建“AI联邦”生态
• 策略调整，从技术自研转向“开源补位+自研差异化”，降低试错成本

2. Kimi（月之暗面）：收缩投流，转向技术深耕

开源前2024Q4投流5.3亿元（峰值），主打长文本处理，依赖营销获客开源后

• 大幅削减投流2025Q1投流降至1.5亿元，暂停安卓渠道广告
• 技术突围聚焦长文本优化，探索R1模型+用户反馈的定制化训练
• 融资压力，DeepSeek开源挤压估值，被迫转向B端合作（如法律、医疗）

3. 豆包（字节跳动）：坚持闭源，强化多模态能力

开源前2024Q3投流2.14亿元，依赖抖音流量和社交裂变开源后

• 拒绝接入DeepSeek（真的很有个性，哈哈），避免动摇自研模型品牌，维持“UltraMem架构+视频生成”技术壁垒
• 投流收缩2025Q1降至1.38亿元，转向PPT生成、数据分析等差异化功能
• 商业化压力面临DeepSeek低价API竞争，加速B端硬件合作（如三星手机集成）

4. 通义千问（阿里）：开源协同，聚焦垂直场景

开源前投流规模较小（2025Q1仅3700万元），技术路线与DeepSeek重叠开源后

• 技术对标，推出Qwen 2.5-Max开源模型，与DeepSeek V3直接竞争
• 场景深耕，强化电商、金融垂类（如阿里云风控系统），避免通用模型价格战
• 投流策略，25Q1投流环比增长26倍，但重心转向企业级解决方案

5. 星野（Minimax）：文旅场景收缩，转向B端服务

开源前2024Q4投流4亿元，主打“AI+自然”文旅体验开源后

• 投流锐减，2025Q1降至5400万元，因线下场景转化效率低转型B端
• 探索医疗、教育行业定制模型，结合R1开源技术降本

6. 智谱清言（清华系）：学术场景收缩，加速商业化

开源前2024Q4投流8700万元，专注学术与代码生成开源后

• 投流缩减70%，2025Q1仅2600万元，因R1开源削弱技术优势。
• 开发行业模型（如医疗GLM-Z1），重视大模型的行业落地应用。

行业反思与未来方向

• 烧钱换规模逻辑失效：初创公司转向技术深耕（如预训练、模型能力）而非盲目投流；
• 组织调整同步进行：腾讯、字节、MiniMax等均优化团队结构，如字节Seed部门聚焦智能上限研究；

果然，无论是大到一个公司，小到个人。能够让你清醒的永远都是现实

AI产品方法论变革

• 旧时代“快速融资抢占市场”模式不适用，需“产品薄、模型厚”；
• 终局取决于技术平权后谁能通过整合与服务建立壁垒。

结论

当前AI市场竞争呈现两极分化：腾讯、字节等大公司通过烧钱和生态整合抢占用户，而初创公司转向技术深耕与开源协作。达成行业共识：模型能力而非流量投放将成为长期胜负手，同时开源加速技术平权，重塑商业格局。