在数字化时代，产品经理需要不断探索新的工具和技术来提升工作效率和用户体验。本文将介绍如何利用COZE和飞书多维表格实现数据收集和分析的自动化流程。通过简单的步骤，产品经理可以快速搭建一个高效的数据处理工作流，实现用户期望的收集、数据分析和可视化展示。这对于提升产品运营效率和用户体验具有重要意义。

一直以来，我都想为我的小程序增加一个功能：可以收集用户的期望，方便我后续进行数据分析，获取用户线索，或者对业务运行情况进行可视化分析，但是COZE之前提供的数据库等功能仍然不好实现数据获取-使用的闭环。前两周发现可以借用COZE中飞书多维表格的插件来搞定，让我们看看是怎么实现的吧。

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一、建立工作流

像我这样，先把该有的组件先连起来再说，每个模块的作用我分别来解释

二、大模型配置

目的：将用户输入的信息结构化输出，完成信息的预处理

重点说明：

1. 记得将开始中的input引入，并在系统提示词中引入；
2. 用自然语言描述你期望输出的结构，如图所示；
3. 如果想进一步优化提示词，可以使用【自动优化提示词】的功能，可根据试运行的结构自行判断是否需要；

三、代码配置

目的：将上一步输出的字段输出为可以被插件使用的结构，因为飞书多维表格的插件的入参需要满足以下要求

重点说明：

1. 建议使用python语言实现此功能（纯粹是因为其他语言我确实看不懂）；
2. 对于产品经理来说，写代码未免有点强人所难了，要善于运用AI自动写代码的功能。比如我的提示语就是：1、引三个变量：name，phone_num,description 2按照以下格式构建输出对象： [{“fields”:{“name”:”name”,”phone_num”:”phone_num”,”description”:description}}]
3. 记得将我们上一步输出的字段引入进来
4. 输出的变量名我们可以改一下，方便我们后续引用，变量类型改成Arrary<Object>  ，因为我们要和插件输出保持一致。

四、飞书多维表格配置

目的：在配置插件前，我们先把飞书多维表格创建好，然后获取到相关的url

重点说明：

1. 主意修改列表字段的类型，否则后续可能由于插件写入的数据类型和表里的不一样，导致错误；

五、插件配置

目的：实现我们的核心功能

重点说明：

1、插件搜索【飞书多维表格】，将【add_records】插件插入

2、配置的字段内容为：

• app_token：就是咱们上步获取到的
• urlrecords：就是第三步代码输出的内容

3、首次运行这个插件，系统会告诉你还没授权，按照引导授权即可

OK,最后试运行一下，看看效果，完美！

后续我们就可以使用飞书多维表格这一产品，实现自动提醒，可视化数据展示等等功能啦。整体搭建流程不过15分钟，我们就实现了一个应用范围很广的一个demo，快来试试吧~~