从“移动互联网”时代逐步走向“人工智能“时代，作为一款产品（或者一个模块/功能）的决策者，将会有全新的体系和理论，在产品的迭代过程中，每个PM都需要有一个独立并用于思考的灵魂，甚至，未来的产品经理其思路和专业节能都会发生重大的转变。

随着AI时代的来临，过去我们所擅长的，未来可能不适应，过去我们所不擅长，可能正是未来起决定性的。在未来的产品设计中，单纯的逻辑性思维，很可能不再适应，情感类的因素占比会直线上升。产品经理的“可能纯专业技能”已经不足以改变和提升产品的能力，必须向横向扩展，必须更深入的理解技术，包括软件的，和硬件的技术。另一个方面，是对数据的理解和应用，包括大数据的结构化和可视化。

更强的技术理解能力

你需要深刻的理解技术，包括软件的、硬件的实现技术以及未来的发展趋势，比如软硬件技术发展方向如何？前沿新技术/新产品形态是什么？产品经理需要真的懂软、硬件开发到底是怎么回事，能够理解整个软硬件的框架和设计思路。要能知道技术边界——不光要知道能做什么，更要知道不能做什么，以及今天能做什么，未来能做什么。

好的产品经理应该能协助/辅助工程师基于场景去分析和验证问题，能够与工程师共同去还原，分析究竟是出在应用层还是系统层，是软件导致还是硬件导致。如果能在神经网络、深度学习、自动化等方面有更深的造诣，一定会极大的助力团队在赛道上跑得更块，更远。

关于“数学”

最近经常和朋友聊天，讨论很多关于数学话题，甚至很多朋友都在重新拿起数学。对这个问题，应该拆分来看，而不再究竟是谁更重要。在业务层的应用上（面向用户层的产品呈现），核心算法的研究上会相对轻很多，对产品经理需要掌握或者达到的水平要求也会低很多，特别是tensorflow出来后，应用层很多要求都会相对减轻。

对多数产品经理经理而言，解决的是面向用户端的实际问题，所以带着问题场景的需求去展开相关的专业学习（研究）更有实际意义。在核心算法层面，完全是高智商人群的领地，是科学家们的乐园，多数产品经理基本不会触碰，是另外一个完全不同的话题。

更强的洞察力和创造力

场景的巨变，使得AI的交互方式从传统的GUI，升级到更接近人类自然行为的人机交互形式，这种更为复杂或者说更立体的人机交互方式，不仅是软件层面的，还可能是硬件层面的，但在现阶段远没有形成清晰的交互体系标准，同时这种立体式交互下的用户意图，极可能与GUI时代的用户意图会有很大的偏差。

AI相关的产品，它的门槛会高于互联网产品，它的设计也可能和硬件强相关，互联网时代通过数据驱动设计的思路，可能在很长一段时间都会存在极大的不适应，很可能在一段时期内还难以数据分析为主驱动来验证闭环。

未来的产品设计，需要更多的创意思考和想象力，去引导和把握需求。

更深的行业深耕和业务理解能力

尽管人工智能发展的拐点已经到来，但必然经历一个由点到面，由垂直领域到通用领域演进的历程。智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求，依赖于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑，从目前的技术出发，通用领域的人工智能实现还比较遥远。甚至在较长一段时间内，人工智能都必须结合一个垂直的领域，产品经理需要深刻的理解该领域下的用户“我现在怎样”，“我想要怎样”，才可能解决具体的问题，才会有切入的机会。

比如医疗、教育、金融等高度专业化细分领域，“弱人工智能”是未来人工智能发酵的突出领域。这一类领域的产品经理，基于多年的行业沉淀，以及对用户痛点，业务流程的深刻理解，一定会在某个时间点闪现其突出的优势。

人工智能应该在一定时期内，仍然是为了解决单一的需求，也就是从垂直领域的应用需求出发，是寻找人工智能解决方案的第一步，单点解决问题人工智能才能真正落地。在未来，人工智能将变成和电力一样重要，行业壁垒将一步显现，对产品经理来说，基于对行业和场景的理解，对用户行为的洞察，将在未来成为决定性因素。

后记

也许AI领域仍将可能面临一波挤泡沫的阶段，尽管人工智能技术严格来说，远未成熟，但未来已来，对产品经理而言，是时候需迎接和拥抱这一完全不一样的时代。在AI时代，产品的设计思想需要站在对业界、算法、技术工程、用户意识、甚至竞争环境等层面的理解上，根据整体环境，深入融合到用户的情境下去制定。对产品经理而言，除了在产品技能之外，对软、硬件层面的技术理解和敬畏之心远非互联网时代可比，人人都是产品经理的“概念”可能需要再翻开新的一页。除此之外，对用户、行业的深入研究和理解，也将和互联网时代发生巨变。

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