未来的产品，不再单纯为了解决某个具体的问题而生，而在于提升生活的品质。那些无需用户刻意学习、持续提升用户体验、尽可能主动帮助用户做除正确决策的产品功能，才是人工智能的真需求。

问题1：人工智能到底是什么？

Artificial Intelligence（人造的; 人为的; 虚假的；智力），从字面的解读，它是一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能也就是人造的智能体。

美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这是一种相对好理解的定义，人工智能研究的是，如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，通过模拟人类的某些智能行为，解决之前人类不太好解决的问题。再一个就解决一些人类做不到的事情，辅助人类做一些事情。比如目前用的很多的推荐算法，比如一些视觉识别方面的应用。

人工智能是是研究人类智能活动的规律，模拟人的思维过程和行为方式（比如推理，思考，规划）的技术，除计算机学科之外，更涉及到社会学、心理学、语言学等自然和社会科学的所有学科的范畴。其中，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能本质上是一个工具，用以提高人的效率和辅助人的工作。

问题2：人工智能解决的是什么问题？

互联网解决的是信息不对称和连接的问题，以百度为代表的搜索引擎营销解决了人与信息的问题，以阿里为代表的电商解决了人与产品的问题，以腾讯为代表的社交平台解决了人与人沟通的问题，但互联网并不万能。比如医疗领域，移动医疗之所以举步维艰在于，医生的数量总是有限，而医生每天能够看的病人总数一定是有上限的，就算把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用。但凡不能提升医生的效率的所有连接方式，最终都将于事无补。

这个现状的问题在于，在某一些行业，用户并不存在不对称和连接的痛点，或者说这个痛点也并不那么痛，解决不对称和连接的问题并不能真正解决用户的实际需求。如果有一个途径能够分析和记忆医疗知识，为临床医生提供更加优质的临床和药物建议，协助（辅助）医疗从业人员来改善患者的治疗效果，必将整体提升整个医疗体系的效率和治疗——这就是未来人工智能需要解决的问题，也是人工智能的核心所在：AI将要解决的问题是如何提高生产力的问题。

问题3：人工智能时代的用户需求是什么？

任何的产品，都源自于解决人们的某些需求。汽车是为了解决更快速的出行需求，电脑是为了解决更高效的办公需求。回顾人类科技进步的部分可以发现，其始终都是朝着更有效率更简化的方向迈进，从飞鸽传书，到电话电邮，到即时通信，从徒步行走到牛车马车，到汽车飞机，其背后的核心始终围绕如何提高效率——更好的服务人类并改善生活的质量。

在人工智能时代，这种现象将演变得更为极致，如调节空调，在今天可以基本实现“开空调制冷，调到16度”的语音控制，更进一步的是“今天好冷哦”，空调即自动开启并调节到人体最舒适的温度。

更有温度的产品

用户需求没有本质的改变，其核心始终是更有品质的生活，只是解决问题的方式将发生巨变。

明显差异的是，在人工智能时代，解决用户的需求的方法方式将变得更加贴合用户的自然行为或者说本能习惯，比如语音的应用，用户可以通过最自然的形式下达指令——“好冷哦”，这是在某个情境下的用户自然反馈，可能的一个解决方案就是“自动调节室内的空调温度”并反馈给用户。基于对每个用户的兴趣、关注点和行为特点累积足够量的数据，通过人工智能的手段，对用户的需求进一步的分析，形成产品对每个用户不同的应答和反馈机制，真正实现满足每个具体用户的个性化需求的“千人千面”。

问题4：人工智能时代的人机交互将发生什么改变？

在移动互联网时代，GUI本质上是一种文本输入和菜单操作的交互方式，主流的产品设计思想仍然是追求基于“场景”的单点极致，努力解决人们在连续性场景需求的完整覆盖。而在人工智能时代，随着技术的成熟，特别是语音技术可以在没有键盘输入、没有菜单按钮点击的情况下，大幅降低使用和切换成本。传感器的广泛应用，提供了前所未有的情景数据，并无缝对接和覆盖生活工作的方方面面。

未来的产品，一定更接近人类的自然行为，回归人类最本能的体验，拉开人与设备的物理空间，并摆脱材质局限，自动（主动）基于结果内容实时反馈（预测）用户行为。

未来的产品设计需要充分挖掘在界面后面的核心体验，而不再停留在界面层。提升效率的途径不再停留在页面层，必须让整个服务意识变成系统化。特别是语音技术的进步，未来的产品方向，或者说是人机交互的方式，极可能是语音与屏幕的立体交互。

在AI时代，你需要重新设计服务，真正使用以用户为中心的设计方法，你需要深入的理解和发现用户最自然和最本来的行为习惯去设计你的产品。实际上用户可能需要两个决策入口：

1. 我现在怎样
2. 我要怎样

第二个入口远比第一个入口更重要，然后才是解决路径：我应该怎么办。因此，挖掘用户行为，推荐和引导用户决策比单纯的等待用户决策更重要。

后记：畅想未来

人工智能对产品设计的一个重大影响，就是从单点极致转向场景化的连续性需求（功能）整合，产品不再依赖于用户的被动式触发，而转为主动式服务。未来要解决的用户需求，将不再是一个个单点的功能需求，而是场景化的连续性需求。未来的产品，不再单纯为了解决某个具体的问题而生，而在于提升生活的品质。

人工智能机器人作为具备感知、认知、决策、行动交互能力的智能平台系统，一个显著特性就是它连接服务。就如同智能手机一样，不再是单一的通信工具，它可以无缝对接到百行百业。人工智一定是不同的垂直领域的场景下，催生家庭机器人、商务机器人、汽车机器人安保机器人、清洁机器人等等应用，从而创造出百花齐放的繁荣景象。

人工智能并非阳春白雪，那些无需用户刻意学习、持续提升用户体验、尽可能主动帮助用户做除正确决策的功能，才是人工智能的真需求。

通过实时对用户使用产品的情境和环境做出判断（基于传感器实时环境监测与情境下的用户行为），包括情感信息，反馈合理的应对方法，主动推送服务（预测用户行为自启动服务）。

本文由 @杜松 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。