本文作者将结合在360儿童智能手表产品中一些AI相关的落地过程经验，与大家分享，enjoy~

一、前言

严格来说，我是一个智能硬件领域的产品经理，AI是我们产品的一项功能。对于我来说，我关注的还是产品本身，AI只是其中一个工具或者一种思维方式。

关于AI的一些概念、方向我就不多介绍，之前黄钊的200页PPT整理《人工智能产品经理的新起点》的非常全面，前面看了郭靖的分享，在AI的价值和方向上已经有了很好的总结，相比之下我还是比较俗的哈，天天想着是怎么做产品卖货，所以我简单介绍下我们产品中一些AI相关的落地过程，供想做的参考。

二、儿童手表是应该聚焦安全还是功能多样化，边界在哪里？

首先是需求这块，15年做儿童手表一直面临这样一个争论，那就是儿童手表是应该聚焦安全还是功能多样化，边界在哪里？那时候Apple Watch刚售卖，大家疑惑的是手表上能够有啥杀手级应用。

所以关于手表功能的讨论大家分歧很大，一方面觉得不应该胡乱加功能，另一方面，觉得这是孩子唯一的通讯设备，虽然受到一定的限制，但是应该承载更多的功能。

基于这样的认识，我们开始探索，有什么样的产品和交互形式，能够满足孩子的需求、解决孩子的问题，所以自然而然就想到了智能语音问答这个并不新鲜的功能，通过调研也发现这是很好的一个方向。

首先是孩子这个群体适合。

Siri出来那么长时间，一直没有火起来，智能语音助理在手机上一直也是一个可有可无的功能，并没有被充分的重视。但是孩子这种好奇心强、逻辑性差、娱乐心态强的特点更契合这类产品，而且现在的对话产品在多轮对话、情感理解等方面做的都不太好，孩子这种应用场景刚好可以掩盖这种缺点。所以我们决定在手表上把这个功能深化。

三、方向确认后，如何在资源有限的情况下快速验证产品？

确定一个功能后，一个核心的问题就是怎样启动问题，抛开可用的资源和投入，谈流程也不现实，一是觉得产品不能同质化，很多开放平台并没有针对儿童做优化，体验不够好，产品区分度不够，所以没办法直接用开放平台的东西。二是实际上我们也是内部小团队，公司现成的平台没有，想投入太多人也不现实。

那么如何做到产品的差异化？

儿童手表的闲聊占6成，是最多的场景。但是故事机多数是家长语音搜索歌曲，业内我看到很多在故事机的这个品类里做儿童闲聊，这个方向就是错的。放到更大的尺度看，像现在的音箱类产品，成人的使用场景目的就比较明确了，纯粹的闲聊，调侃相比孩子还是有差距。

第二个问题：如何在资源有限的情况下快速实现冷启动？

如上图，我们也是借助开放平台，开始用的是讯飞，但是从方案一开始，就是按照场景、垂类逐步去完善和替换的。这类开放平台有几个问题，一是，儿童有内容部分的需求，这部分我们自己聚合的很多资源，原有的平台不好灵活调用。二是儿童的尺度我们需要做限制，因此用了黄反词过滤兜底，避免给孩子传达不良信息。所以在数据流程上，以讯飞为基础，数据我们服务端二次处理，对回答做过滤，开始是在音乐、儿歌这些垂类里做替换，随着我们的投入，逐步完成我们的积累。

这里也顺道说下对这类（指上述的语音开放平台服务）服务的看法，人工智能的技术型公司，还是针对某个细分场景做全链，否则真的很尴尬。

在这个产品流程中，360聚焦做的是NLP部分，语音识别有360自己的，之前也有讯飞的，合成的部分用到了讯飞和思必驰的方案。所以上面是围绕语音做的一些工作，这部分主要是我们出需求做运营，基于360搜索和人工智能研究院团队的支持来做实现。

四、如何针对孩子的主要场景进行精细化的运营?

在产品的展现形态上由于是面向孩子，我们对这个功能的定位不是语音助理，而是一种养成陪伴，在呈现上就有拟人属性，包装了巴迪龙这样的形象，功能上和孩子的运动等结合，实现关联。孩子问巴迪龙不会回答的问题，会自动发到家长的手机上，家长可以告诉孩子。

不过这个功能做到现在也遇到的瓶颈，核心问题还是技术上没有太大差距，人力运营到后面更多是覆盖一些长尾场景，投入产出不是那么明显。

针对这个问题，我们调整了方向，加入了引导和互动。

当时做了很多互动的技能，这些技能今天在音箱的技能市场里也能够找到。不过音箱里的问题是技能入口不直接，很多人不会想着怎么去触发这个技能。我们是结合当前的时间给孩子做推荐，元宵节了，孩子打开手表，右划看到巴迪龙，巴迪龙会主动说话，比如挑战孩子让孩子猜灯谜，这样技能就能够和生活相结合引导孩子触发。而为了提高孩子与巴迪龙互动的频次，我们加入了给巴迪龙喂食等设定。

这个数据还是去年的，相较于今年的使用比例、轮数等数据变化不大。

据统计，智能语音问答功能已超过打电话成为排名第一的功能。

五、数据告诉我们，孩子到底喜欢什么？

第一是孩子听什么？

我们对接了蜻蜓、喜马拉雅、六一儿童网，聚合了很多儿童资源。实际调用来看，其实孩子听流行歌曲是主要的，这部分我们付出成本也比较高，流行音乐版权目前已经形成垄断了，这部分对整体内容影响比较大。

TFboys、鹿晗、周杰伦这些都是孩子非常喜欢的。

第二是孩子喜欢聊什么？

（这里打招呼、闲聊还是多数，当然这里是把脏话去掉了，其实也挺多）

闲聊的问题在于场景比较宽泛，泛化普遍做不好。

这里面有些策略，之前黄钊的PPT有分享，我们埋了一些场景，做反问，做引导。但问题比较大的是孩子的吐字不清晰，句子尾点检测不够好，经常有半句话，或者连着上一句，导致泛化做的不够好。

最后就是我们的产品支持，目前除了最便宜的199的儿童手表，所有360儿童手表全线带这个功能。

【问答环节】

1、关于手表融入教育场景的讨论

庆功：能力上能不能解决一部分教育幼儿的问题？

孙浩：教育问题都是运营到场景的。比如前段时间我们有个反馈，孩子问：老师打我怎么办？我们的回答没有运营，是网络抓取的，回答是：“你可以找教育局，不过没啥用，教育局和老师是一伙的”这种政治不正确的回答。我们之前运营了，我考试怎么样，拿到零花钱怎么样，被夸奖怎么样，但是更多的如果是通过这种抓取学习，很容易出问题。所以精细化的运营必不可少，通过细化在一些问答场景的内容，给孩子潜移默化的影响。

2、关于手表融入心智成长评估的讨论

庆功：产品上也做一些，比如推荐几种经典的心智成长曲线，根据每个孩子不同的对话数据，帮助家长发现自己孩子的兴趣点，以及缺点，让家长也能够参与到机器人的训练过程中，这样就有两个数据闭环了。

孙浩：产品有产品形态的局限，技术有技术的局限，既要考虑怎么利用充分，还不能过分拔高想太多。再分享个数据：

这是利用百度的评论抽取做的360儿童手表的评论分析，抓取了京东的评论分析的结果。这里的评论数据分析出来后，并没有给我认识之外的信息，这里的主要观点其实我都是清楚的，并没有对我的认知形成补充，用户去评论能够反映一些信息，但是这些信息的维度也确实有局限。因为我手表获得数据维度也有限，我们有想过，根据通话频率，聊天频率，结合运动状态，这些多个维度做综合分析。但现今存在的是数据维度和技术能力不成熟的问题。

我感受最深刻的是在物美超市买了个西瓜，用的多点结的账，回来看今日头条，里面推荐了个墨瞳西瓜，我一看我吃的西瓜的标签，就是墨瞳的。这就说明，多数的推荐还是局限在买啥推荐啥，今日头条的数据维度做的更多，想象空间很大，但是现阶段还是这种推荐方式。

因此在产品迭代上，如果想更智能，数据多维度和数据深度都要，否则维度不够，剩下的数据再怎么挖还是有很大的局限。

作者：孙浩，360儿童业务产品总监，负责产品包含儿童手表、陪伴机器人、故事机等产品。 360率先在儿童手表搭载面向儿童的智能语音问答产品，目前已经成为主打功能。“AI产品经理大本营”成员。

本文由人人都是产品经理专栏作家 @黄钊 授权发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

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