Photoroom 是电商图片行业的先行者，来源于对背景擦除这个单点功能的探索，Photoroom 在 Gen AI 前的时代找到了自己的PMF。在浪潮来临时，凭借着用户理解和产品载体的迭代，Photoroom 在商业图片制作领域的可用性更强了。目前，Photoroom 已经完成了4300 万美元的 B 轮融资，获得超过 1.5 亿次用户下载，并在商业化上进行了多条路线的探索。

Sense 思考：

我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

– 找到正确的点后全力投入，一举击穿。不管多小的产品切口，找到并解决痛点都能为你带来第一阶段的用户。

-思考如何适配你的客户群体，并通过不同商业化方式触达。Photoroom从IOS端产品开始，逐渐覆盖安卓移动端和网页端。在商业化上为企业客户提供 API 服务方式，更好的对客户分层。

– 未来好的 AI 产品是端到端的，Photoroom 作为一款垂直场景的应用，也开始投入模型研发，或许在垂直场景上涌现出更强的能力。

AI Native 产品分析——PhotoRoom

1.产品：PhotoRoom

2. 创立时间：2019

3. 创始人：Matthieu Rouif，Photoroom联合创始人兼首席执行官，YC S20项目；前GoPro产品经理；学生时代就读于斯坦福大学理工学院。

4. 产品简介：

PhotoRoom是一款AI图像编辑应用，通过AI识别并裁剪图像主体和AI生成等能力，帮助用户无门槛创作营销物料。

5. 融资情况：

– 2020年12月，Photoroom的ARR达到200万美元，获得120万美元的种子轮融资（Nicolas Wittenborn’s Adjacent fund, Liquid2 Ventures），用于开发Photoroom的安卓版本。

– 2023年11月，Photoroom APP获得4000万下载次数，获得1900万元的A轮融资（ Facebook, Hugging Face and Disney+ ），用于尝试接入AIGC相关的能力。

– 2024年2月，Photoroom融资4300万美元（Balderton Capital），估值5亿美元，主要用于基础研发。

一、Photoroom 的早期验证

Photoroom 的创始人兼 CEO 的 Matthieu Rouif 一开始并没有一个宏大的创业目标，相反，他的技术开发开始于对之前工作中重复环节的痛恨。

Matthieu 在创业前在 GoPro 担任产品经理，每天需要用 Photoshop 手动删除背景，但需要花费大量时间和精力。他意识到自己并不是唯一一个有这种挫败感的人，用户需要一个更好的解决方案。

于是开始投身在机器学习研究中，并在课程结束后遇到了机器学习专家Eliot Andres。两人一拍即合，在短短两周内共同创建了第一版 Photoroom。

“背景剔除”成为了 Photoroom 初代版本的核心功能，帮助用户轻松地删除图像背景，突出主体呈现在前景，甚至可以创造出一个全新的透明背景，并将其置于任何设计和目的场景之中，让主体更有逼真的立体感和深度。同时，Photoroom 为用户提供庞大的背景和模板库，实现无尽的个性化选项，此时 Photoroom 更像一个专注图片编辑领域的 Canvas。

没有想到的时，Photoroom 一经上线，立刻得到了广泛电商从业者的关注，这也开始了 Photoroom 和电商的渊源，电商从业者通常不具备图片处理的专业能力，但是要消耗大量的图片素材。

Photoroom 的用户覆盖了从消费市场到商业应用的各个领域，包括那些需要从事产品拍摄的摄影工作者，大量铺货的电商经销商，从事美容、珠宝、时尚、家具、古董等对图片要求极高的中小企业，甚至还有宝格丽、Faire 等知名品牌。他们都可以从Photoroom 中找到需要的解决方案。

同时，针对企业客户个性化的需求，Photoroom 支持通过 API 直接调用背景裁剪等能力，此举为 Photoroom 的增长提供了更多可能的渠道。2023 年夏天，华纳兄弟就通过调用 Photoroom 的API在芭比电影的社交营销活动中为用户一键提出自拍照中的背景，并结合提前预设好的模板快速生成芭比相关的海报。为客户营销活动提供了更多千人千面的互动机会，在此次活动中，用户使用 Photoroom 生成的海报分享超过 100 万次。

在之后的产品迭代中，Photoroom 更多的重心放在了商业化适配上，针对不同客户需求，提供更完善的产品化方案。

例如，Photoroom 在早期尝试中发现更多用户是严肃工作场景下的图片生成，涉及到中小团队的合作流程。因此，Photoroom 很快退出了Photoroom Teams，团队成员们在一个共享工作空间中合作，创造出风格一致的设计。同时团队成员可以对设计编辑过程中的问题或者改进点进行反馈和评论。

二、Gen AI 时代的 Photoroom

凭借自身对用户需求的精准把握和对产品功能的极致克制，Photoroom 在 Gen AI 时代成熟之前，就已经在电商行业早早完成了自身的PMF，渗透到电商图制作和营销图制作等多个场景，并基于二手电商这一利基市场不断打磨产品持续扩展更多的用户群体。

而 Gen AI 时代的到来，则为 Photoroom 的发展提供了更多的想象空间，原本无解的问题也逐渐有了清晰的解决路径。

以背景模板举例，PhotoRoom 之前主要通过丰富的背景模板库，助力用户根据不同平台的规定，以多样格式导出图像。但模板的自然度、匹配度、模板数量都存在限制。用 Prompt 生图方式可以更快的生成用户想要的背景。同时，Photoroom 充分理解电商客户想要的 AI生成图片，需要解决失真感，于是在产品效果上，Photoroom提供了 AI 光影优化能力。

但一定程度上，Gen AI 也把 Photoroom 前期构建的模板壁垒给拉平了，除了用户和产品理解，在生图能力上，Photoroom 又和竞品回到了同一起跑线上。目前 Photoroom 的 Tool Sets 里上线了一系列电商制图方向的功能点，电商从业者更多的需求被一站式解决。

根据Matthieu Rouif 的说法，Photoroom 正在训练自己的基础模型 Photoroom Instant Diffusion，基于图像提供商、图片库数据训练，对垂直领域的应用有更快的反应，定制的AI架构使得图像生成速度提升了40%。其对模型生成效果的要求是不需要用户再次对图片效果进行处理和调优。换句话说：“我们的 AI 系统已经针对产品摄影进行了特别训练，能够迅速适应用户的需求和反馈，提升用户体验。”

目前PhotoRoom已经积累了700 万的月活跃用户和数 10 万的付费订阅用户，支持手机端实现更快的图片制作，直接使用手机摄像头拍摄产品，然后在手机端就可以更便利的生产成稿。在手机端突破了 1.5 亿次下载。

三、Photoroom 的商业策略

Photoroom 使用 Freemium 的方式，基础版本支持基础的图像编辑能力和背景剔除能力，以扩大用户使用群体。在 Photoroom Pro版本中，允许用户创建更高质量的图像，并自动删除“ Photoroom”标志。同时提供了更多的个性化模板及自定义背景。并且在 Pro 版本中，用户可以体验到AI生成背景、AI 生成阴影等能力。

同时，为了满足不同用户群体的需求和拓宽市场应用场景，Photoroom 也提供了API直接调取相应的能力，具体有四种不同的收费版本。

Basic Plan：提供Photoroom的基础能力，用户可在自己的应用程序、网站或活动中批量删除和替换图像背景。费用为0.02美元/张。

Plus plan：提供Basic中的所有能力，并增加填充、定位、AI阴影、AI背景、AI打光、内测体验等高阶能力。费用为0.1美元/张，同样可在任何时间取消API服务。

其余两种Partner plan 和Custom plan 适合用量更大的企业客户。例如，Partner Plan 一定程度上赋能了 Photoroom 的渠道合作者，提供仅 0.01 美元/张最低价格，合作者就可以低价调用 Photoroom 的API，只需要满足两个条件，即1）每月完成至少 10 万张图片处理的 Milestone；2）证明不是 Photoroom 的竞争者。

不管是在订阅制还是在API的收费策略上，Photoroom 都找到了巧妙的方式进行拉新裂变。在订阅制中，Free Plan 友好地提示用户可以邀请好友与同事一起体验 Photoroom 的免费功能；而在 Pro 版本中，创建团队空间后，邀请两名用户即可免费领取一年的 Photoroom Pro。

但是相比于海外的 Photoroom，国内创业者在进行 GTM 时，也不得不注意国内外用户习惯和市场环境上的差异。从支付意愿上看，国外用户通常对于订阅模式和按使用量计费的 API 服务接受度较高，软件服务的付费习惯已经较为成熟。而国内用户更习惯一次性支付或免费的服务，订阅和 API 模式的接受度相对较低。

四、后续

成立于 2019 年的 Photoroom，在过去的5年里，它在商业图片领域占据了一席之地。Photoroom 首先凭借其一流的背景剔除能力取得了成功，随后通过其创新的AI技术赢得了社交媒体影响者和电商平台上的电商从业者的依赖。

根据 A16Z 的研究，Photoroom 是世界上最受欢迎的AI照片编辑器，也是最受欢迎的生成式AI产品之一。Photoroom 在 180 多个国家被下载了 1.5 亿次，在 100 万条评论中获得了 4.7 颗星的评价。

但在乐观事物的相反面，仍有一些问题需要像 Matthieu 这样的创业者去解决和思考。

在 AI 效果方面，尚难以完美处理商品与AI生成背景之间的复杂交互。以狗粮销售为例，尽管AI能够通过 outpainting 技术在狗粮旁生成一只流口水的狗，增强商品的吸引力，但对于像眼罩这类与人体有着更复杂遮挡关系的商品，AI生成的场景可能就不那么理想。

在产品推广方面，目前 Photoroom 需要思考更大的天花板在哪里，是增加产品在专业领域的市场份额，还是除了目前的静物展示类的产品类目外，切入更多的行业场景，或是在图片编辑领域布局新的产品功能和产品线。

相比 2023 年 6 月，A16Z 发布的 Top 50 GenAI Web Product 中，Photoroom还以第 6 名位于图片领域的 AI 产品榜首，超过 CIVITAI 的访问量。然而仅在半年后的 2024 年 1 月，同口径的数据中，Photoroom 已滑落至第 21 名。由于Photoroom 一开始切入的战场就是移动端IOS，随后才是安卓移动端和网页端，因此在移动应用榜单的排名更加稳固。

尽管榜上有名，但相比半年前的榜单，本次榜单已经有超过 40% 的产品都来自新的创业团队。未来，Photoroom 也将面临更多来自 AI Native 应用的挑战。

目前，Photoroom 已经完成了4300 万美元的 B 轮融资，并将利用这笔资金加速其在生成式人工智能方面的创新：通过投资更多 GPU 来扩展其模型功能，并在 2024 年底之前将团队规模扩大一倍，准备好迎接未来的比拼。

Photoroom 作为 AI 商业图片领域的先行者，未来的发展值得期待。站在历史十字路口的我们，既是见证者，也是塑造者。

参考材料：

https://www.producthunt.com/products/bg-app；

https://www.photoroom.com/tools/blur-background；

https://techcrunch.com/2020/06/05/photoroom-automagically-removes-background-from-your-photo/；

https://techcrunch.com/2020/12/17/photoroom-launches-background-removal-app-on-android/；

https://techcrunch.com/2022/11/07/after-40-million-app-downloads-photoroom-raises-19-million/；

https://techcrunch.com/2024/02/27/confirmed-photoroom-the-ai-image-editor-raised-43m-at-a-500m-valuation/；

https://www.prnewswire.com/news-releases/photoroom-secures-43m-in-series-b-funding-launches-next-generation-ai-photo-editing-features-for-businesses-302071832.html

https://techcrunch.com/2024/01/09/sources-photoroom-the-ai-photo-editing-app-is-raising-50m-60m-at-a-500m-600m-valuation/