进入5月，国内大厂的大模型纷纷降价吸引用户；但 AI 世界瞬息万变，或许再过一段时间，这场价格风波会迭代成新的战斗方式。这篇文章，我们和作者一起，看看这场大模型降价背后的原因，以及可能的后续。

这个 5 月，国内大厂的大模型也开始争 “ 地板价 ” 了。

5 月 15 日，字节跳动的豆包大模型发布，定价 0.0008 元/千Tokens。

21 日，阿里通义千问 GPT-4 级主力模型 Qween-Long 降价 97%，API 输入价格从 0.02 元/千Tokens 降至 0.0005 元/千Tokens，每千 Tokens 比豆包便宜 0.3 厘。

同天，百度的文心大模型中的两大主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 直接宣布免费。

22 日，腾讯也跟进了降价风潮，旗下数款大模型降价 50%-87.5% 不等，有三款大模型直接免费。

似乎，中文互联网世界的任何事物都要经历一波价格主导的 “ 百团大战 ”。

国产大模型价格普降，理论上并不意外，毕竟要全面铺开市场，利用冗余产能，低价和免费是最直接有效的方式。

但同时，在行业人士看来，降价这件事经不起细琢磨，无论是长远效益，还是眼下国产大模型的技术水平，这场价格战来得都比较急，而且有点不痛不痒。

AI 世界瞬息万变，或许再过一段时间，这场价格风波会迭代成新的战斗方式，几分几厘的争执并不重要。不过，在这个也许会转瞬而逝的风波面前，我们试图稍作停顿，找寻国产大模型降价背后的原因，以及这场风波有可能的后续。

01 国产AI大促销，一家更比一家低

截至目前，参与到 “ 价格战 ” 中的大厂有字节跳动、阿里、百度、腾讯。

5 月 15 日，字节跳动正式发布旗下豆包大模型，在发布会上重点强调了豆包的价格优势。那天，豆包在这几家大厂里还是最便宜的，在国内整体大模型厂商中也几乎是最低价，豆包主力模型在企业市场的定价只有 0.0008元/千Tokens，比行业便宜 99.3% 。

一周后，阿里和百度在同天跟进降价。通义千问 GPT-4 级主力模型降价 97%，差不多打了一折，API 输入价格从 0.02 元/千Tokens 降至 0.0005元/千Tokens，比豆包还便宜 0.3 厘。另一边，百度文心大模型的两大主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 干脆直接宣布免费。

次日，腾讯混元大模型也来了一波价格普降，除混元-pro 的输出价格仍保持在 0.1 元/千Tokens 之外，其他大模型的价格都降了 50%-87.5% 不等。调价前，最贵的是 0.12 元/千Tokens 的混元-standard-256k 大模型，而这次降价最多的也是它，输入价格调至 0.015元/千Ttokens，输出价格 0.06 元/千Tokens，降幅分别为 87.5% 和 50% 。在腾讯云降价的同一天，科大讯飞旗下大模型讯飞星火 API 能力也正式免费开放。

如今，国产大模型已经进入了以毫厘论价甚至免费的时代。

客观来说，大模型降价是一直以来的趋势。

去年以来，OpenAI 就进行了多次降价，5 月 13 日新发布的 GPT-4o，面向 ChatGPT 的所有付费和免费用户发布，取消其他所有限制，API 价格从 0.1 元/千Tokens 降至 0.035 元/千Tokens（ 价格单位经过换算以便与国产厂商对齐 ）。

几位行业人士对知危表示，降价这件事不算大，也不算稀奇。“ 现在价格被打下来的主要是文字生成这块的大模型，行业其实还没有做到把别的模态也打下来。而经历过去一年多的技术迭代，文字生成效果比较好的模型现阶段已经可以跑到端侧了，端测运行客观来讲就是免费的。” 心光 App 联合开发者王禹效对知危说。

他补充，降价这件事本身可能也有很多没直接说的东西。“ 比如 OpenAI 有两种报价，一种报价对应的服务响应比较快，另一种报价响应慢一些，也就是他们把服务器的剩余资源拿来给你用。一般来说，大模型厂商不太可能把最好的模型拿来做免费，你会发现真正的好东西还是很贵，因为好的模型的算力成本也确实高。”

国产大模型在这个 5 月纷纷拿出价格诚意，一方面是大势所趋，连技术水平更高的大模型都没那么贵，上述企业自然也希望通过降价获得更多市场。

另一方面，来自于大模型自身的迭代。王禹效说，从技术角度来看，最开始大模型需要疯狂堆料，但后来再做优化的时候会发现，其实不用堆太大的参数，可以通过知识蒸馏降低计算资源和模型大小，那之前的模型成本就能降到之前的十分之一，还能保证差不多的效果，降价也就顺理成章了。

02 噱头大于实际的一次价格战

在豆包大模型发布会上，火山引擎负责人谭待表示，大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。而且，如今基座大模型已经进入了稳定迭代的阶段，在模型训练和推理使用上，都还有长足的优化空间，成本下降得很快。

字节的解释，透露出两个信息。一是模型结构完成了优化调整，算力效率提升了，这是降价的底气。二是通过降价拉高市场使用量，反过来对大模型的继续迭代也是好事。

理论上讲，这是一个完美的答案。不过，如果再仔细推敲起这个逻辑，很多现实结果还有待验证。

首先，从商业模式上说根基不稳。AI 应用创业者谷林（ 化名 ）对知危表示，以价换量占领市场，这个逻辑看起来是对的也是常见做法，但这一策略需依赖于能够实现规模效应的商业模式，大模型 API 却并不是：

“ 大模型面向 B 端用户，也就是开发者，要切换 API 的话，不存在切换门槛和壁垒。”

大模型的成本分有模型训练、商业服务、API 服务这三类。

单说训练成本，就需要昂贵的投入，包括优质工程师、标注过的高质量数据以及各领域科学家对模型进行调优，这些成本都十分高昂。此外，API 使用模型进行推理的运算成本，涉及显著的电力和硬件消耗。

谷林表示，“ 正常的商业模式，就算没有利润，也要考虑到卡的成本和电力成本的，如果 toB 要持续提供好的服务，一定是要有利润的。现在厂商给出每百万 Tokens 几块钱几毛钱的价格，电价可能都不够，更别提卡了，那肯定要靠企业从其他业务的利润上拿来做补贴。”

就像消费互联网常见的 “ 百团大战 ” 一样，在 AI 大模型领域，先挑起价格敏感的，也是大厂。无论算力效率如何提升，成本如何比以前降低，AI 大模型毕竟没有到一个全行业形成价格标准的时代，现在去无限压低价格，还是比较具有煽动性的事情。

不过，如此降价能不能长期持续也不好定论。

如果是传统的 “ 价格战 ”，卖的是一次性或标准化的服务，那确实谁便宜谁占领市场。但 AI 大模型不一样，毕竟 toB 的技术企业还是要不断做研发创新的，现在的低价买到现在的技术，日后开发者必然也需要更好更与时俱进的技术支持，到那时还可以用现在的价格去买吗？

还有一个值得注意的点，大厂尚有充裕的算力资源可以拿出来做低价，“ 反而是现在正在烧钱跑的模型侧的一些公司，包括跑开源的公司，他们压力比较大，因为模型研发还是挺贵的，是一个比较重资产的游戏。” 王禹效表示。

在行业人士看来，国内这批大模型理论上是要比 OpenAI 等海外厂商的大模型差上 2-3 代，要补齐差距可能也要半年到一年的时间。

也就是说，现在这拨低价，是用旧的模型去促销，抢存量市场，压力还在后头。

所以，这可能不是一场 “ 价格战 ”，而是赔本赚吆喝。

03 价格不是当下最需要卷的

价格降了，无疑会带来不少正向的影响。

能帮助到现有应用的开发团队，为其提供很多选择，可以把免费或超低价的模型都拿来试试。同时也能带来新的创业机会，在几乎不需要考虑这方面成本的情况下，一些好的想法更容易落地。无论如何，大模型通过低价一定会收获使用量上的暴增。

因为大模型便宜了，所以选择用用看，这个逻辑是成立的。但是，要不要继续用下去，或者长期选择哪个大模型，却不是以价格为导向的。

王禹效解释，在国内这批大模型宣布降价之前，一个创业者如果真想做点什么，那几乎每家大模型厂商都会给出很高的免费额度。“ 比如 GPT 一开始给的是将近 2 万人民币的免费额度，大家都可以申请。”

对于真的有想法想做 AI 创业的人来说，价格不是最核心的痛点，只能说低价或 0 元购吸引他们过来创业了，但继续做下去的话，不会有人因为这款模型便宜就一直用，还是要筛选技术更好，更符合自己应用开发需求的模型。

“ 对开发者而言，免费可以毫无顾忌地使用到更多场景下进行推理，使用更长的 Context 提升推理的精确度和内容的多样性。但在认真做产品的团队，在技术选型上，还是首先考虑多模态的支持和内容质量，而不仅仅是基于成本考虑。最终一定是回归到大模型厂商的技术和服务上来，这才是壁垒，价格不是壁垒。” 谷林坦言。

不仅是开发，在应用运营的实际情况中，价格也不敏感。

王禹效举例，“ 前两天我们 App 的技术同事还问我，要不要搭一套新架构，这样随时可以在后台切换任何模型，都可以试试，还不会影响到业务。我觉得这个事情不着急，因为在应用侧的实际情况中，用户是不在乎你用了什么模型的，用户只在乎你的场景。所以，对于开发者来说，今天这个模型好，明天那个模型差，谁便宜了几毫厘，谁免费了，都没太大意义，你只要把用户最关心的某个场景的问题解决了就好。”

更何况，一款 AI 产品会用到不止一个模型，价格高的模型、价格低的模型、免费的模型，开发者都可以用，免费的模型可以用在边角料上，做点简单的处理。当一个开发者同时是所有价位的模型的客户，似乎也不存在用价格抢客户的事情了，只能说大家都有饭吃。

说白了，眼下国产大模型的 “ 价格战 ” 更像是营销手段，为厂商带来短期的获客，而真正决定留客率的还是模型本身的技术水平。这也是从业者们对大模型 “ 价格战 ” 并不兴奋的原因。不会因为便宜而一直选择，更不会因为贵就放弃好的模型。

他们只觉得，在 AI 大模型还处于没有确立标准的野蛮时代，厂商用价格作为营销策略也是能理解的，就像字节在着重强调豆包的价格优势一样。“ 字节销售也是总来找我们，和其他厂商比，感觉字节大模型在营销上确实算最卖力的。” 王禹效说。

归根结底，开发者和大模型是双向选择的过程。筛选客户的核心不是谁家便宜，这跟消费互联网的价格战不一样。

谷林解释，“ ToC 的产品用户切换的壁垒，有用户心智，有市场占有。假如说厂商是 toC 之后积累了规模效应后，竞争优势很难打破，但现在大模型厂商提供的就是 API，不存在规模效应，B 端用户的切换成本也不高。实施免费和补贴市场策略是否真的有助于商业增长，能形成商业壁垒吗？这个策略是帮助行业发展，还是进入劣币驱逐良币的内卷？”

搞促销，是互联网博弈局的常见套路。只是，对于正在探索的应用层开发者和跃跃欲试的新创业者来说，这次不一样，价格没那么重要。

王禹效坦言，“ 机会真是满天飞，你快点开始做就行了。现在立刻开始做，远比你去选哪个模型，哪个厂商，哪个更便宜，来得更实际一些。”