AI应用现在已经很广泛了，特别是用AI总结视频、课程、文档的内容，能帮我们节省很多时间精力。这篇文章，作者分享了如何用AI总结课程内容，希望可以帮到大家。

先夸为敬：DeepSeek 的性价比，真的是，哭死……

#太长不看

• 我用 DeepSeek 把 63.8 万字的逐字稿总结了一下，只花了 0.48 元
• 我把 56 节课程的逐字稿做成了非常详细的课程介绍

上周末出差上海，路上实在是不想写文档，东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下，方便大家快速了解每节课都讲了啥。

好在之前剪视频的时候，顺手把字幕文件都导出来了，56 个 txt 的字幕文件

课程录完的时候想用智谱搭个智能体，把这些逐字稿传到知识库统计过，一共 60 多万字。

GLM帮我统计的

这种机械、量大的工作，天然是该 AI 干的。

思路很简单：

1. 让 AI 写个脚本程序，逐个读取字幕文件中的内容；
2. 调用 DeepSeek 的 API 接口，总结逐字稿
3. 把 API 返回的内容，以 Markdown 格式保存

让 AI 写程序

使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6

需要给 AI 提供四个信息：

1. 代码要实现什么功能（读取文档内容发送给 DeepSeek 的 API 给总结）
2. DeepSeek 的 API 接口怎么调用（从官方文档复制示例就行）
3. API 接口返回的内容哪些是需要的（也是给官方文档的返回示例，告诉 AI 要哪个字段的值）
4. 返回的内容怎么存（每节课的逐字稿总结一个文档，存成 Markdown 格式，方便后续使用）

提示词如下，供大家参考：

使用 Python 写一个脚本，实现如下功能：
逐次打开文件夹内所有txt文档，提取文件名和文档内容
使用以下提示词，向 DeepSeek 的 API 接口请求返回，将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。
每次API返回后等待10s再做下次请求
## 提示词
````
接下来你会收到一段课程的语音转文字稿，课程是关于生成式 AI 应用的教学。
请仔细分析、理解文稿内容，一步一步的按照如下步骤进行推理分析，按照要求的格式输出。
注意，文字稿中可能包含错别字内容，需要根据上下文内容识别并修改。
## 文字稿内容
文件标题：{文件名}
文稿正文：
```
{从txt文件中提取的内容}
```
## 分析推理步骤：
1.识别总结文稿的内容，使用200字总结文稿的内容
2.提炼文稿的关键内容，给出文稿的大纲，并给出每部分的内容概要
3.提取文稿的知识信息点，给出针对知识信息点的可能问题。
## 输出格式：
```
# 章节标题
## 本节知识概要
<文稿的总结概要>
## 本节大纲
<文稿的大纲及每部分的信息概要，大纲为三级标题，概要为正文>
## 本节知识点
<文稿中的所有信息和知识点>
## 本节解决的问题
<针对文稿中知识点可能的提问>
```
````
## DeepSeek请求和返回示例
请求示例：
```
{自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕}
```
返回示例：提取choices[0].message.content的值
```
{自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕}
```

下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果，你的大概也差不多

改一下 Key、逐字稿所在路径，保存 Python 文件，运行等着就好了。

56 个字幕文件全部总结完花了 20 分钟，其中包括每个文件之间等待的 10 秒（加起来≈ 10分钟）。

60 万字，全搞完只花了 0.48 元………………

下面是输出的结果

几个细节

输出总结格式问题

AI 总结后返回的内容，有时候会带着代码块标识符

类似下面这样：

原因是在写提示词的时候，给 AI 输出格式示例的时候我给放在代码块里了，导致 AI 也跟着有样学样把结果放在代码块里输出了……

这种可以让 AI 帮你写个脚本，遍历一下输出的md文件批量修改一下就好了

为什么要输出 Markdown 格式

很简单，Markdown 格式粘贴进在线文档，自带标题级别，省的再整理格式了

下面是其中一节课 AI 总结的 Markdown 格式转到在线文档的样式

我把这 56 节课的总结，放进了腾讯文档的智慧文档（飞书也行）

对内容感兴趣的，可以扫描下面的二维码查看完整文档

（最好复制链接到电脑浏览器看，子目录太多手机会有点卡）

文档链接：https://docs.qq.com/aio/DZkNWWXVSVEVVZHBx

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