随着对话式AI技术的快速发展，各大科技公司纷纷推出了自己的AI智能助手。58同城也推出了自己的对话生成式AI求职助手——小集。面对国内外主流AI技术的激烈竞争，小集的问世不仅是对公司AI技术的挑战，也是对用户体验的一次革新。本文将探讨如何通过设计的力量，赋予AI产品以智慧，让AI助手从呆萌变得更加聪明。

自ChatGPT诞生以来，对话式AI技术迎来了爆发式的增长。国内众多科技公司纷纷推出了自己的AI智能助手，如豆包、文心一言、讯飞星火等。

在这样的大背景下，赶集也推出了自己的对话生成式AI求职助手——小集。

小集的问世，是对公司AI技术的一次挑战，也是对用户体验的一次革新。但相较国内外主流AI技术，我们的AI技术仍显稚嫩。

面对这样的现状，我们不仅深思：一个不够聪明的对话式AI求职助手该怎样做？

经过深思熟虑，我们决定运用设计的力量，以创新的视角和方法，赋予我们的AI产品以智慧。

01 视觉智能

视觉智能–打造智能IP形象我们首先着手于赶集求职助手的智能IP形象设计，致力于在视觉上赋予AI求职助手以智慧的外在表现。

基于去年对四个主要城市用户的广泛调研，我们提炼出了IP设计的三个核心要素：智能、科技、自然。

这些关键词为我们的设计提供了明确的方向，也确保了小集的形象能够满足用户的预期。

借助最新的AI图像生成技术，我们使用 MJ+SD+PS精心打造了小集这一独特的IP形象。

她自信智慧，展现出强烈的未来感，同时不失人类的亲和力。

在氛围设计上，我们还将科技与艺术相结合，利用深邃的暗色背景和炫彩的动感氛围，创造出了强烈的视觉冲击力和科技感。

此外我们还为小集增添了数字点阵、独特的logo和油彩印记等设计元素，不仅丰富了她的视觉效果，也传递出了品牌探索未知、引领未来的创新精神。

通过这些精心设计的细节，让小集的形象变得更加立体和生动，她不仅是一个智能助手，更是一个能够激发用户想象力和探索欲望的品牌形象。

为了进一步丰富小集的形象并迎合不同用户的个性化需求，我们还创作了多套风格迥异的服装。

这些服装使得小集不仅仅是一个AI助手，更是一个能够与用户建立深厚情感联系的伙伴，让每一次交流都充满温度。

我们还精心提炼了小集IP形象中最具标志性的视觉元素，打造了一系列设计组件，并制定了相关设计规范。

通过对色彩、布局、字体和图标的细致打磨，确保了每个界面元素都能与小集的形象相得益彰，营造出既和谐又富有未来感的视觉体验。

这些设计组件的应用，不仅提升了用户界面的美观度和易用性，也极大地增强了用户与AI助手互动时的沉浸感。

通过视觉的连贯性和一致性，使用户在使用过程中感受到流畅和愉悦，从而加深用户与小集之间的情感连接。

为了提升小集这一IP形象的吸引力和表现力，我们还在设计中巧妙地引入了多样化的动态效果。这些动效不仅丰富了小集的视觉呈现，还赋予了其更加立体和生动的个性，让小集的每一个动作和表情都流转得更加流畅自然，显得更加亲切和真实。

至此，我们完成了赶集求职助手的视觉智能设计。

02 结构智能

结构智能–打造智能的对话框架这两种对话界面，大家认为哪种界面更聪明呢？

许多人可能会凭直觉认为第一种界面更为智能，因为它提供了一个直接对话的窗口，给人一种与真人交流的感觉。

然而，这种直觉并不准确。

在分析之后，我们发现第二种界面实际上更为聪明。

因为第二种界面相较于第一种界面，展现了其独特的三大优势，使其在复杂的求职场景中尤为突出：

1. 上下文记忆：它能够捕捉并记住对话的历史，每次回应都是连贯且相关的。
2. 多轮对话管理：即便对话持续多个回合，界面仍能维持话题的连贯性，深入理解用户的问题，并给出恰当的回答。
3. 高拓展性：它具备强大的多功能集成能力，为未来技术的升级和功能的扩展提供了广阔的空间。

鉴于这些优势，我们选择了第二个界面，并对其进行了页面结构设计，以适应信息量大且复杂的求职需求。

我们将界面结构设计划分为五层，每一层都承载着独特的功能和目的：

1. 背景层：奠定产品的基调，为用户营造沉浸式的体验环境。
2. 消息层：作为对话的核心载体，保障了对话内容的顺畅交流和清晰展示。
3. 结构化信息层：通过直观的布局快速传达关键信息，提升信息获取的效率。
4. 智能标签层：利用智能技术提供联想提示，辅助用户深入挖掘和探索更多可能性。
5. 输入层：鼓励用户用自然语言进行交流，简化了用户输入，使对话更加贴近自然交流。

这五层设计相互融合，共同塑造了一个直观高效的用户界面，为用户提供了一个连贯的求职体验。

通过界面分层设计，我们完成了赶集求职助手的结构智能设计。

03 交流智能

交流智能–打造智能的对话体验让我们深入比较赶集求职助手以下两个版本的界面：

在1.0版本中，我们采用了一套预设的问答模式，针对既定问题提供既定选项。而2.0版本则迈入了更高层次的交互——它不仅能够回答问题，更能深入理解对话的流程和上下文，保持交流的连贯性，支持用户进行多轮、深入的对话。

2.0版本是真正的对话生成式AI，这种AI的交互可以形象地概括为一问一答的自然对话模式——用户发言后AI作出回应，如此往复，形成对话流。

尽管对话生成式AI提供了高度的自由度，但这种自由有时也会让用户感到迷茫，不确定如何开始对话。

为了解决这一问题，我们在用户与助手的互动中进行了创新，引入了两个关键环节：预览矫正和辅助引导，以确保对话的流畅性和准确性。

预览矫正功能允许用户在输入时或输入后进行即时的检查和调整，确保他们的话语更加清晰完整。

这一环节帮助用户精确地表达自己的意图，提高交流效率。

辅助引导则在对话过程中发挥作用，它能够智能地调整AI的回复方向和内容，确保对话始终围绕主题进行。

通过这种方式，我们引导用户沿着一个有逻辑、有组织的对话路径前进，避免了偏题或无效交流。

在对话中我们增加了多项预览矫正与辅助引导的功能模块，如职位卡片、简历卡片、多场景切换入口、简历提词器、智能联想标签、AI简历预览等。

这些功能模块的加入，极大地提升了对话式交互的智能化水平，使得对话生成式AI更加智能和高效，帮助用户快速达到他们的目标。

以AI求职助手的主界面为例，我们设计了一个直观而高效的用户交互流程：

1. 用户进入主界面，即可通过语音或文字输入自由表达他们的需求和想法。
2. 我们提供了实时预览功能，无论是语音还是文字输入，用户都可以在发送前进行细致的检查，确保信息准确传达。
3. 用户发送的消息会立即触发AI助手的反应，它将迅速进行分析并给出回复，或根据用户的求职意向推荐合适的职位。
4. 如果推荐职位未能满足用户的期望，AI助手将运用智能引导技术，继续与用户进行对话，收集更多关键信息，以便进行更精准的职位匹配。

这个过程是动态循环的，AI助手会不断学习和收集用户的反馈，直至用户找到心仪的职位。

AI帮写简历功能也是如此，可通过用户输入-预览矫正-产品输出-辅助引导流程循环，最终完成简历填写与职位推荐。

通过这些精心设计的功能，我们完成了赶集求职助手的交流智能设计，为用户提供了一个更加智能、个性化的求职体验。

04 写在最后

上线后，AI求职助手在职位连接率和人均推荐轮次上表现突出，均有显著增长。

这些增长不仅是数字上的提升，也是设计创新所带来深远影响的有力证明。

借助视觉智能、结构智能、交流智能的融合创新，我们让赶集求职助手不再傻白甜，从呆萌变聪明。

未来我们也将继续在设计领域进行探索和创新，在提升用户体验和服务质量中发挥更大的作用。

我们相信，通过不断努力和创新设计，赶集求职助手将变得更加智能，为用户带来更加美好的求职体验。