AI 提示工程面临的风险:安全问题和错位问题(六) 虽然提示词工程为我们解锁了AI的巨大潜能,但它也带来了一系列新的风险。对于产品和业务负责人而言,理解并主动管理这些风险,是确保AI应用安全、合规、可靠并赢得用户信任的必要前提。 这些风险主要分为两大类:安全问题和错位问题。 猫猫观察员的AI思考 AI应用提示词经验分享
AI 从危机到重生:星巴克如何通过AI节省上亿成本 2025年,星巴克净利润暴跌23.77%,人力成本过高成为核心问题,而瑞幸等新兴品牌的数字化策略更是对其市场份额构成威胁。在这样的背景下,星巴克新任CEO布莱恩·尼科尔启动了“回归星巴克”战略转型,将AI技术作为核心解决方案,通过订单处理时间压缩、流程优化、设备管理智能化等手段,试图在保持品牌人文体验的同时,实现运营效率的大幅提升。本文将深入剖析星巴克如何通过AI技术实现成本节约,以及这一转型如何为传统零售业的数字化转型提供借鉴。 王佳亮 AI应用星巴克案例分析
AI,个人随笔 【本地化部署】Dify大语言模型(LLM) 应用开发平台+本地RAG知识库【小白教程】 本地部署大语言模型并非易事,它涉及到复杂的模型管理、知识库搭建以及系统集成等技术挑战。本文将为你提供一份详细的“小白教程”,手把手教你如何在本地环境中部署Dify开源平台,并结合本地RAG知识库,打造属于你自己的智能体工作流。 董方旭 RAG大语言模型操作指南
AI AI自媒体7大赛道的运营与变现分析 AI技术与应用正深刻影响内容创作生态,为自媒体人开辟新的机遇。这篇文章旨在系统梳理7大主流的AI自媒体赛道,聚焦其内容运营核心、变现手段及长期发展考量,为从业者提供信息参考。 明思AI AI应用自媒体行业观察
AI 一年还清50万债务的可行性报告:知乎爆款改写小红书创业方案 把知乎万赞长文拆成小红书六张卡片,就能年入 50 万?这不是段子,而是正在被验证的“平台套利”玩法:用知乎权威人设做信任背书,把高密度干货改写成低门槛生活笔记,再让两端流量互洗,既吃搜索长尾也吃推荐爆量。 抖知书 一人公司小红书提示词
AI 又一个细分领域被AI颠覆,750万美元押注AI产品测试,这家公司让4-6周测试周期缩短至数小时 这家刚拿下 750 万美元融资的初创公司,用 AI 虚拟用户替代真人流量:上传事件日志→生成行为角色→模拟交互→输出预测报告,全流程零代码、零风险、零隐私触碰。在监管最严苛的金融、医疗场景里,Blok 已排起 60 家客户的候补名单——产品开发的下一幕,或许不再需要真人试错。 深思圈 AI应用使用场景创业公司
AI,个人随笔 多模态提示词的设计(五) 大型模型不仅仅只有“语言”模型,它们正演变为能够同时理解和处理多种信息类型(或称“模态”)的“多模态模型”。这为产品设计开辟了全新的维度,也对提示词工程提出了新的要求。 猫猫观察员的AI思考 AI应用多模态提示词
AI,个人随笔 Minimax“五连发”都包含哪些内容?有何影响?一篇文章为你全面解读 五天五款新品,MiniMax上演“技术爆炸”:百万字上下文推理模型、全球性价比最高的视频生成、零门槛AI制片、靠谱Agent与任意音色合成齐发。作者亲测后直言,这可能是下一个“DeepSeek时刻”。 产品经理崇生 Minimax个人观点产品分析
AI,个人随笔 如何进行提示词评测调优和版本管理(四) 在AI技术迅猛发展的当下,提示词的设计与优化对于提升AI性能至关重要。然而,设计出提示词只是第一步,要确保其在生产环境中持续、稳定地发挥作用,还需建立一套科学的评测、调优与版本管理流程。本文将深入探讨如何将提示词从一个静态文本转变为可度量、可优化、可追溯的动态资产,涵盖评估标准设定、测试数据集创建、调优策略实施及版本管理等关键环节,为提示词工程的专业化发展提供清晰路径,助力打造更高效、可靠的AI应用。 猫猫观察员的AI思考 AI应用提示词版本管理
AI 行业洞察:90%的AI创业公司,在为另外90%AI公司打工 当硅谷90%的AI公司都在“互割韭菜”时,真正的红利其实来自AI创业者本身。本文作者用一线数据戳破幻象:ToB AI公司300%的收入暴涨,90%客户竟是其他AI初创;ToC则因缺乏增量用户而寸步难行。文章给出“命名霸权+高调宣发+Portfolio裂变”的ToB增长模版,以及“先做增长再做产品”的ToC逆袭套路,直言“现在创业拼脑子不拼资源”。 Louis徐玮 AI应用创业公司案例分析
AI AI学会反思后智商飙升,分享我训练AI干活的3个方法 当 AI 开始像人一样“反思错题”,小模型也能逆袭大十倍的对手。本文拆解一篇 16 页实战论文:用“反思-重试-奖励”三步法,让 15 亿参数的模型在函数调用和数学题上碾压 720 亿参数的“学霸”。作者亲授 3 个可复制的训练技巧,教你把 AI 从一次性答题机器变成会自我纠错的“错题本”,效率直接拉满。 快刀青衣 AI应用方法论经验分享
AI 7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3:Manus崩盘,揭穿通用Agent的新衣 从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3,Manus 的急坠像一记耳光,打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程,指出:在 LLM 幻觉与算力边界未破之前,鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫;真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。 叶小钗 AgentAI应用Manus