随着AI技术的飞速发展，如何将AI能力有效集成到产品中，成为开发者和产品经理面临的重要课题。本文从开发视角出发，深入探讨AI产品落地的方向和策略。作者通过分析AI与传统产品的正交关系，提出了AI Agent、AI生态、AI+和私人AI助理等几个具有潜力的AI产品方向，并结合实际案例，详细阐述了这些方向的技术实现和应用场景。

在数据分析和可视化领域，图表是传达信息的重要工具。然而，传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词，利用Deepseek快速生成各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等。通过简单的提示词输入，用户可以在几分钟内完成图表的生成和数据可视化，极大地提高了工作效率。

去年开了一期 AI 产品经理课程，开营后发现大家是为了跳槽转岗找工作来“补课”的，所以增加了一些针对求职转岗的内容。 第一期收集了 50 个 AI 岗位面试，上个月开第二...

随着AI技术的飞速发展，大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等已广泛应用于产品开发中。然而，许多产品经理对AI模型的原理和应用仍缺乏深入了解。本文将从产品视角出发，深入剖析AI模型的底层原理、训练流程、评估方法以及典型应用场景，为产品经理提供一份清晰、实用的AI产品实战指南。

随着人工智能的发展，AI Agent（智能代理）逐渐成为行业热点，而为这些智能代理提供高效搜索能力的Search API也变得至关重要。Exa作为一家专注于为AI Agent打造搜索基础设施的公司，正在重新定义搜索系统，以满足AI时代复杂多样的信息检索需求。本文将深入剖析Exa的技术架构、产品形态、应用场景以及其在AI搜索领域的独特价值和面临的挑战，探讨其如何为AI Agent提供更精准、更高效的知识获取途径，助力智能代理的发展。

随着人工智能技术的飞速发展，小模型、大模型、推理模型和多模态大模型等概念层出不穷，让人眼花缭乱。本文将用通俗易懂的语言，帮助大家在5分钟内快速理解这些模型的特点、区别以及它们在不同场景中的应用。

本文以“会议纪要整理”为例，深入解析智能体如何通过提示词与用户对话，快速完成复杂任务。从AI自动生成配置到手动优化提示词，再到插件支持与多模式发布，智能体不仅降低了使用门槛，还让非技术用户也能快速上手。

从学术研究到日常工作，从生活咨询到文化传播，AI生成的错误信息不仅误导了用户，还可能引发更严重的后果。本文将深入探讨AI“胡编乱造”现象背后的原因，以及这种现象对个人、企业和整个社会可能带来的影响，同时探讨如何在享受AI便利的同时，避免被其“背刺”。

面对几十名学生的成绩分析，传统方式耗时费力且难以覆盖个性化需求。本文教你如何用AI助手一键分析学生成绩，快速定位薄弱科目并生成个性化学习建议。通过提示词搭建“学情分析助手”，老师可以节省时间，学生获得针对性指导，家长也能清晰了解孩子学习状况。

从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4凭借MoE架构、多模态能力和超低成本推理，展现了强大的技术潜力。然而，实际体验中，它在文本处理和创造性任务中表现出色，但在专业知识和交互细节上仍有不足。

随着AI技术的飞速发展，生成式AI工具似乎能够轻松复制出各种风格的作品，包括令人向往的“吉卜力风”动画。然而，本文深入探讨了AI创作的本质，指出AI目前只能模仿已有的作品，而无法真正创造出像宫崎骏那样充满情感、灵魂和独特风格的艺术。

本文将深入探讨DeepResearch产品的概念、功能、应用场景以及如何评估其优劣，同时对比分析目前市面上主流的DeepResearch工具，帮助读者更好地理解这一领域，并找到适合自己的深度研究工具。