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后Transformer时代,AI将何去何从?(下)|【十万字】深度研报

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在人工智能的浪潮中,Transformer模型以其革命性的影响力改变了AI的发展轨迹。但随着技术的进步,我们正站在后Transformer时代的门槛上,探索AI的未来方向。 本文深入探讨了AI算法与人类神经系统的差异、Transformer后时代的技术观点、大模型产业链的价值规则,以及AI在各个领域的应用前景。
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后Transformer时代,AI将何去何从?(上)|【十万字】深度研报

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从互联网的搜索引擎和个性化推荐系统,到扫地机器人的Mapping算法和智能音箱的对话,再到“AI四小龙”的图像识别和自动驾驶公司,一直到现在的多模态大模型的生成能力,几乎每一次的AI的产业化,都会带来商业革命,从而产生巨大的社会价值。 本文的重点将全方位框架性的介绍AI:从哲学和神经科学的角度映射到AI学科,从技术理论讲至落地流程,最后覆盖大模型全产业链。当然也包括上述的过去、现在与未来。为同行们提供多元的观点和投资方向,也为了想理解AI的读者们进行一定的补充,方便深入研究。 本文在大量专家和同行的文献观点基础上,笔者加上一些浅薄的理解生成了这篇文章。真的非常感谢前辈和同行们的知识分享,如有错误,请及时指正,也欢迎激烈的讨论。 本文内容摘选于Scale Partners势乘资本《AI研究》深度报告。
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2024 大模型年度五问:等不来GPT 5怎么过?

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这一年,AI领域经历了翻天覆地的变化,从大模型的分化发展到视频生成技术的突破,再到AI编程和智能助手的兴起,每一项进步都在推动着我们向更智能的未来迈进。在这篇文章中,我们将回顾2024年AI行业的五大核心问题,这些问题不仅定义了今年的技术趋势,也为2025年的发展方向提供了线索。