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大数据时代≠无埋点时代：无埋点优越于代码埋点？
无埋点采用“全部采集，按需选取”的形式，对页面中所有交互元素的用户行为进行采集，通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析，实质与“全埋点”并无无实质差异。
数据基...
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案例分析｜一套正确且高效的数据运营体系该如何搭建？
随着精细化理念的不断深入人心，“数据运营” 这一概念得到了大家越来越多的重视。但是什么是正确的数据指标，如何正确地采集数据，如何用数据驱动业务增长？这些常见的数...
对数据驱动的理财产品，进行业务增长探索
近两年来互联网金融产品层出不穷，市场同质化严重，如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值，成为了互联网金融行业创新的新风向。
全文分为三...
数据分析总结：关于数据分析思路的4点心得
本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。
数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。
在面试的过程中，...
从产品角度透析「事件转化漏斗」
什么是事件漏斗？事件转化漏斗又该如何进行计算？作者一一为你解读。
1.事件漏斗计算
1.1 基本定义
假设一个漏斗中包含了 A、B、C、D、E 五个步骤，某用户依顺序依次触...
做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？
数据分析是精细化的运营工作，一定要建立起体系化的思维，切勿盲目分析，粗暴分析。
对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题：
面对异常数据经常出现“好像...
途家网 BI 总监分享：如何搭建一个数据分析团队
如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的，今天演讲中阐述的不管是组织架构的设计还是分析案例，都是紧紧围绕途家网的商业模型展开。因此，本文作者...
APP埋点数据设计之使用概况
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在数据分析中，产品经理应该注意的6个点
做为产品经理，除了要会分析需求，画原型，写文档，做用户访谈之外，还有一个蛮重要的技能就是要善于分析和利用数据。今天就写写产品经理应该如何关注和运用产品数据，...
数据分析并不是简简单单的数据整理
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介绍一种更精确的用户流失率计算方法
在如今的互联网时代下， 竞争越来越激烈，获客成本不断攀升。 很多企业将更多的精力和成本投入到用户留存上。 然而，作为衡量客户留存的一个重要指标 “用户流失率...
