数据分析 数据分析十大模型之四:杜邦分析模型 在企业经营和财务管理中,数据分析是洞察业务表现和做出战略决策的关键工具。其中,杜邦分析模型以其独特的结构和深刻的逻辑,成为了评估企业盈利能力的重要分析框架。本文将带您深入理解杜邦分析模型的构建思路,并探索其在不同商业场景下的应用。 接地气的陈老师 业务决策杜邦分析财务分析
数据分析 如何做一个优秀的数据分析项目? 数据分析项目的成功不仅取决于技术层面的精湛,更在于对业务需求的深刻理解与实际应用。陈老师在本文中将引导我们如何从项目的角度出发,认识服务对象,找到发力时机,确认项目需求,开展分析工作,以及如何进行有效的工作汇报。 接地气的陈老师 业务理解数据应用项目实践
数据分析 为什么你做的数据异动分析,总被人Diss 数据异动分析是企业经营中的一项关键任务,但往往也是最易受到批评和吐槽的部分。本文深入探讨了数据异动分析中常见的问题,并提出了一套系统的分析方法,帮助分析师更准确地识别和解释数据波动,从而为企业决策提供有力支持。 接地气的陈老师 数据异动方法论案例分析
数据分析 企业数据烂的像坨屎,还有救吗? 企业数据的混乱和无效性常常被比喻为“烂得像坨屎”,这种状况不仅阻碍了企业的正常运作,还可能导致内部责任推卸和效率低下。本文深入探讨了企业数据问题的根本原因,并提出了系统化的数据治理方案,以帮助企业恢复数据健康,提高数据的准确性和可用性。 老司机聊数据 个人观点数据治理方法论
数据分析 大厂必考:数据分析如何实现闭环 想要进大厂或者在大厂的职场人,我相信数据分析对你们来说是很重要的一项能力,而其中能否让数据完成闭环更是关键,希望看这篇文章能够在这方面给你们一些启发。 接地气的陈老师 互联网大厂数据闭环经验总结
数据分析 超全!数据分析报告写作指南 数据分析报告是数据分析师展示其工作成果的重要方式,但很多人在撰写报告时却陷入了误区。常见的问题包括缺乏明确目的、数据准备不充分、分析方法不当等。本文将深入探讨数据分析报告的正确写作方法,从明确报告目的和思路,到数据准备、处理、分析、可视化,最后得出结论与建议。 接地气的陈老师 业务分析数据可视化数据报告
数据分析 业务模型 VS 算法模型,到底该怎么用? 在数据分析领域,我们经常会遇到各种模型,从经典的4P营销理论到复杂的机器学习算法。这些模型在形式和应用上各有不同,但它们的共同目标是帮助我们更好地理解和解决问题。本文将深入探讨业务模型和算法模型的区别,以及它们在实际工作中的应用和优势,帮助读者在面对不同问题时选择合适的模型工具。 接地气的陈老师 业务模型模型应用算法模型
数据分析 数据分析报告,这么讲听众才不搓手机 很多新人会抱怨压根没有真正能够做分析的机会,但有的时候写报告和讲报告并不是一回事。面对不同的观众,你会怎么汇报?有什么能够让人认真听报告的秘籍? 接地气的陈老师 写报告分析思路报告方式
数据分析 完整的数据指标体系,大厂是怎么搭建的? 在构建数据指标体系时,很多企业和个人可能会感到困惑,面对大量指标不知如何下手。本文通过一个视频APP内容运营的场景,系统地讲解了如何从单指标到多指标,再到原因解读,逐步搭建起一个清晰、有逻辑的数据指标体系。文章指出,搭建指标体系的关键在于明确目标、建立评价标准,并结合视频内容和用户行为的标签进行深入分析。 接地气的陈老师 内容运营数据分析数据指标
数据分析 精益生产管理工具之指标在线 在多业务环节和大数据背景下,如何突出业务关键点并了解问题根源成为挑战。如何通过指标体系解决业务痛点,提升企业运营效率呢,让我们阅读本文深入探讨指标的概念、构成和应用来解决这个问题吧! 壹叁零壹 业务运营指标体系管理机制
数据分析 防忽悠指南!数据造假的九个方法 做数据分析的时候,有数据可以做分析,但要如何确保数据是真实有效的呢?本文总结了九个防止数据造假的方法,希望对您有所启发。 接地气的陈老师 数据识别数据造假防忽悠指南
数据分析 数据驱动运营的基本步骤和方法 这篇文章主要讲述了数据驱动运营的基本步骤和方法,包括建立指标体系、找到合适的运营方法、分析和改善数据指标的完成情况以及做好数据导向的总结优化等方面。 数据干饭人 产品运营数据驱动运营方法