想转行AI产品经理?这3大常见误区,别踩!
AI时代,AI产品经理成为科技行业的香饽饽。很多人想转型AI产品经理,但都纠结于:AI产品经理技术要求那么高,适合自己吗?没有AI产品经验面试能过吗?那么,AI产品经理究竟是做什么的?转型要做哪些准备?本文将为你一一解答。
AI产品经理刚火那会儿,刚做产品1年的月月就规划了自己的转型计划,然后用3个月时间成功更换赛道,转战AI产品经理,涨薪30%。
问及她有什么上岸秘诀?她也复盘总结了3个踩坑经验和正确路径,今天分享出来,希望对你有帮助。
转型AI产品经理第一坑:学习误区
错误思路:一开始觉得AI产品经理很厉害,肯定是即要懂算法、也要懂编程。
担心自己没有技术背景会做不来,于是买了一堆编程书和视频课,看的一知半解。即便死记硬背技术专业名词,也心里没底不敢面试。
正确路径:
明确转型目标:首先,要清楚你适合做哪一类AI产品经理?如图,大家现在说的AI产品经理有3类:模型层AI产品经理、平台层AI产品经理、应用型AI产品经理。
前2者有较高的技术要求,有技术背景的友友可以冲,普通职场人更适合以应用型AI产品经理为转型目标。
理清目标岗位能力要求:明确转型目标之后,再详拆应用型AI产品经理能力要求。这类产品经理核心聚焦在算法的应用场景、技术的能力边界。需要了解大模型框架原理,但不需要深耕算法细节。
如:如何主导落地1个AI产品项目?
如何用AI解决xxx行业的xxx业务痛点?
如果你没有技术背景,学历也不算顶尖,经验也有限,想抓住AI机会,但不清楚自己适合做哪类AI产品经理?
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转型AI产品经理第二坑:简历误区
错误思路:没有AI项目经历,也不清楚AI项目到底长啥样,也就不知道如何写简历。或者网上找了AI产品经理简历模板参考修改措辞,结果一眼穿帮,收不到面试邀约。这些坑你是不是正在踩?
正确路径:
简历关键词:HR只有10秒看简历,一定要写AI强相关关键词,如“Ai产品经理、AIGC技术及应用、0-1的AI产品项目全流程管理经验。
项目积累:上手1-3个AI相关项目,掌握AI如何解决业务痛点场景的基本流程。
项目描述:不要强调自己怎么用coze工具搭建智能体,而是从产品定位出发,基于业务场景阐明产品设计/优化思路,如何应用新技术,优化了哪些体验,挖掘了哪些新场景。
总而言之,要凸显产品经理9大核心技能,和完整的产品建设流程方法论。
转型AI产品经理第三坑:面试误区
错误思路:JD不太匹配不敢投,经验要求高不敢投。面试官问什么说什么,没理解问题也不敢反问确认,自己一顿胡诌,结果凉凉了。
正确路径:
感兴趣就去试试,JD不清晰说明面试官可能也不是很懂,即便不过也没什么损失。
说完项目可以主动提出项目遇到的问题难点,以及你如何解决,积极突出个人优势,突出优势。
如果以上3点你都能做到,那你的转型规划基本就成功了一大半。那么恭喜你!有机会抓住AI时代新机遇,成为时代需要的AI产品经理!
如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验,却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难,拿不到想要的机会。
那想成为AI产品经理就没有别的办法了吗?有。
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解决方案2:企业级真实项目1v1带练,12周带你进阶全栈型产品经理
产品经理在实际项目推进中,常常会面临业务类型相互交织的情况。从产品的构思、设计到上线推广,一个项目既可能涉及 C 端产品的用户体验提升,也可能涵盖 B 端产品的复杂业务流程管理。这就要求产品经理对两种业务类型都有深刻的理解和实践能力。
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解决方案3:一套大厂产品能力模型,6周帮你夯实产品底层知识架构
由于一些产品行业壁垒比较高,不少产品经理想要跳槽换行,十分容易被面试官以“缺乏业务理解/行业经验”等理由拒绝,从而难以抓住适合自己的行业机遇。
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最后,我想说的是:AI时代来临,行业整体对于产品经理的能力要求也进一步升级。
不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识,且能将知识和技能迁移应用到具体业务场景中的复合型人才。
所以,无论是入行/转岗做产品经理、还是跳槽/晋升遇到问题,你的路径一直没变,那就是学习!
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