你真的懂什么是“数据思维”？

前两天，咱们老同学小七在交流群里吐槽，说大家都在做增长，他们在做的是负增长。

大伙重重盘问之下，发现是这么一个情况：

他们在做的是一个内容平台，数据上反映一个比较复杂的注册认证流程，转化率只有6%。于是重新规划相应的流程去做优化，同时尝试把入口做的更加醒目。

热火朝天地花了2个月讨论，1个月开发。结果上线后1个月内，转化率没有提升反而下降，过了1个月才提升到原来的数据，但也只是持平。

大家都很疑惑，按理说根据数据反馈去做调整优化，思路是没问题的，为什么结果出人意料呢？大家七嘴八舌，似乎谁说的都有道理。于是带着这个疑惑，大伙去请教了做过八年运营总监的钱老师。

钱老师发了个白眼表情，接着开始阐述他的观点：“你们这个是伪数据分析，瞎搞。从头到尾就看到一次转化率，又不说明样本大小、时间维度，凭什么说它低？都没找到问题原因，你们做这个产品优化的策略，本身就是脑补嘛！”

小七同学不服气：“那钱老师，如果是你会怎么考虑呢？”

钱老师：“首先，虽然你是做运营增长，但是也得要有数据分析的常识。比如说，你要知道数据分析出来的结论不是100%可信的。

其次，分析出来的结论可能是对的，在解决问题或者执行优化的过程中，也要做数据分析的验证。数据采集、数据分析，是贯穿整个业务流程，从始而终的事情。

第三，要学会把业务跟数据分析结合起来看。比方说优化方案要产生效果，经常会存在延时的情况。数据是死的，懂业务很重要。”

小七：“噢！您这样一说我就明白了，我们其实还停留在一个定性分析的阶段！而且可能之前做出来的优化方案，是要这个月才出的效果，而之前的负增长也可能是受运营策略调整、数据波动之类的影响，孤立看数据并不一定准确的。”

钱老师：“是啊！这种基本的数据思维，是每个互联网人都应该掌握的底层能力，做产品和运营都得会。”

小七：“那么钱老师，类似于这种业务场景下的问题，你是怎样思考解决呢？”

钱老师：“这个说起来就多啦，但是底层的方法是通用的。所谓的数据思维，就是把实际的业务问题转换成为数据分析的问题，然后通过抽样、分析等方法，找到根本的原因然后做调整和验证。”

其实，对于许多未经过系统学习的产品、运营人来说，他们对于数据分析的了解大多局限于一些日常的指标数据分析、表格工具而已，缺乏数据与业务之间的结合思考。

这导致在利用数据分析驱动业务增长过程中，出现了类似于文章开头这样的场景。若要究其根源，往往与大家对数据思维认识的误区有关。

数据思维驱动业务增长的常见3大误区

误区一：数据分析是数据团队的工作

对于公司内部有数据团队的产品、运营同学，往往会觉得数据分析不是自己的工作内容。比如，有些运营同学发现某个指标数据有下降，就会把问题丢给数据团队，要他们去找原因。

事实上，数据是对公司业务发展、运营情况的客观反映，而产品和运营同学是直接与业务发生接触的，他们的作用是不可替代的。

比如说，数据分析需要采集哪些指标，用哪种方式去对人群抽样和分析，如何确定关键的北极星指标或者执行指标，这都需要产品、运营的直接参与，也是高阶产品、运营人的重要能力之一。

误区二：依靠数据驱动业务，就是做好数据分析工作

数据分析其实只是数据思维的一部分，主要关注的是项目开始前论证可行性、以及项目实施中、后对效果的评价分析。

而数据思维是一种底层思维，它会贯穿在业务的从始至终的全过程中。

比如在产品设计中，就要考虑到业务流程和相关数据埋点设置；又比如说，数据指标体系的建立，如何寻找北极星指标；还比如说，拿到数据分析的结果之后，如何分析原因并且做后续策略的优化，通过驱动指标的增长实现业务目标的达成。

误区三：唯数据论，数据可以说明一切问题

诚然，数据是客观反应业务状况的证据之一。但是光靠数据并不能说明一切问题。

我们业务中，往往涉及到复杂的实际情况，会有各种干扰因素存在，有些事情会被遮掩，有些事情只能看到表面。这些事情，在某些数据维度上，并不能被客观地反映出来。

因此，我们需要深入实际业务场景，把数据和实际状况结合起来，才能得到相对客观、准确的认知。

总结了一下大家经常踩的坑，那么我们该如何避开这些问题，科学地利用数据思维为我们服务呢？

如何用数据思维驱动业务增长

其实，不久前在起点学院会员平台，钱老师就做过一次数据思维驱动增长的交流分享，这张图就是当时分享内容之一。当时为了讲清楚这几种分析方法，他还把工作中遇到的案例都做了复盘，推荐大家都去看看。

有些同学可能会说，我从小就数学不好，一听数据分析头就大。

那么，这门课程一定适合你，其中不会涉及到任何晦涩的概念。毕竟，咱们钱老师的一句名言就是“数据思维是人人都可以掌握专业技能”，小伙伴们听了以后收获都很大。

现在还在限时免费中，推荐大家都去听一下~

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导师介绍

钱安川 前花椒直播运营总监

8 年以上一线互联网的总监任职经验（腾讯、知乎、花椒直播等），具有全资历的互联网产品和运营实战经验。2016 年，从 0 到 1 负责了花椒直播的整体运营业务，实现了 DAU 破百万、收入破亿、日开播数量 10 万的业绩。

核心要点

一、数据思维概述

10分钟，说说数据思维定义和意义

案例1 ：一个问答社区，如何提升视频规模？

二、定义指标

案例2：一个视频平台，如何定义创作者增长？

三、「三级指标」法

1、规模指标

2、质量指标

3、执行指标

案例3：娱乐直播平台，如何提升主播留存？

四、万能的「三级分解」法

1、维度分析

2、漏斗拆解

3、质量分解

案例4：视频播放量下降，如何找原因？

五、终极的「样本分析」法

案例5：问答平台，如何提升问题的分类准确率？

案例6：问答平台的短视频业务，是否要做拍摄工具？

课程适宜人群

1、从事数据运营、产品运营工作的运营、增长同学

2、对通过数据驱动产品运营的方法感兴趣的互联网从业者

3、搭建数据分析体系的数据分析师、产品经理

希望帮助更多同学认识到什么是数据思维，数据思维能如何帮助大家解决各种复杂的业务问题。

目前正在从事增长、运营和相关工作的同学们，千万不要错过咯~

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