本文还是以对话的形式，用简单清晰的话语来跟大家通俗的解释，什么是数据可视化，在日常工作中，有哪几种常见的数据可视化。

数据产品经理老曹，自从入职了这家初级规模的互联网公司，给大家带来了很多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产品知识，传播数据文化。还能在平时的生活中，通过日常接触到的数据产品入手，讲解背后的原理和逻辑，让大家触类旁通，更深入的了解和掌握数据产品知识。

最近，老曹带的数据产品经理小王，在构建大数据分析平台的时候，有些弄不清楚什么时候应该用哪些合适的可视化样式，跑到老曹身边，带着求知若渴的眼神，对老曹说：

“老曹，江湖救急啊，对数据可视化这块我还有很多不懂的，一是不知道都有哪些常用的数据可视化样式，二是不知道什么时候该用哪种样式，三是不知道应该如何结合在大数据分析平台中。老曹，快给我讲讲吧！”

老曹一听，这小伙越来越可以啊，主动学习的心态越来越好了，心中还是很满意的：

“小王，既然你这么爱学习，那我就给你好好讲一讲。”

数据产品经理小王:

“好啊好啊，快来讲一讲，我小板凳都搬过来了！！！”

老曹又把自己旁边的那块画布拖了过来，开始画了起来：

首先，我们来看一下最常见的表格，这个你日常工作中应该经常用到。

应用场景：一般应用于显示明细数据、原始数据等，是最常用的图表样式之一。

维度指标规则：可以支持0或多个维度，0或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：表格还可以在内容样式和基本样式里设置行列总计以及色阶选项等，用来满足个性化的样式展示。

数据产品经理小王:

“这个我知道，赶紧接着往下说，接着讲！！！”

老曹笑一笑，娓娓道来：

好吧，不过接下来要讲的折线图，也是很常用的一种可视化样式。

应用场景：一般应用于显示趋势，查看一段时间范围内数据的波动情况等，也是一种常用的图表样式。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等，实现更丰富的样式展示。

数据产品经理小王:

这个真的是很常用，业务看数经常要折线图，接着讲！！！

老曹在画板上抹去刚才写的东西，继续画起来：

再这里说一下另一种很容易和折线图混淆了，误以为是折线图的展现样式是堆积面积图。

应用场景：堆积面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在堆积面积图中以强调总利润。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等。

数据产品经理小王:

你还真别说，我以前还真以为这俩是一回事呢，原来折线图和堆积面积图的应用场景就决定了他们俩根本不是一种可视化方式。

老曹点点头，接着说：

嗯，是的，再来说一下常见的柱状图。

应用场景：用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

维度指标规则：2个以内维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等条件。

数据产品经理小王:

嗯，柱状图应该是仅次于表格、折线图经常使用的可视化了，但是，不知道为啥，我发现大家对他的使用频次和应用场景把握的不是特别好。

老曹补充说：

嗯，但是每种图表样式都有它的应用场景，我们还是要在需要的场景下使用合理的可视化样式。接着让我们来看一下饼图。

应用场景：饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，主要应用于看不同构成元素之间的百分比情况。

维度指标规则：1个维度，1个指标或者0个维度多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置饼图显示为环形图或者南丁格尔玫瑰图，以满足更多的样式需求。

接着，再介绍下漏斗图。

应用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

维度指标规则：1个维度，1个指标或者0个维度多个指标。

数据产品经理小王：

哇，感觉这些可视化样式就足够我用了，我先消化下。

老曹赶紧乘胜追击，补充说：

别着急啊，我再给你介绍几个比较有意思的可视化。保证让你消化一段时间的了。

第一个是桑基图。

应用场景：桑基图是一种特定类型的流程图，图中的各个分支宽度表示流量的大小，主要应用于用户行为路径、能源流转等场景。

维度指标规则：桑基图最明显的特征就是始末端的分支宽度总和相等。因此，在底层数据上，所有主支数量应该与分出去的分支数量总和一致。

第二个是词云。

应用场景：词云是对出现频率较高的关键词在可视化页面突出显示，从而过滤掉其他不重要的信息，主要应用在舆情热词显示、新闻等领域。

配置规则：词云的关键词以及关键词对应的权重值。

第三个是地图。

应用场景：根据不同区域的位置（经纬度）数据，进行不同程度的颜色填充，从而反映各个区域的不同分布，以颜色直观地展示数据的空间分布和密集程度。

数据格式要求：每一条数据按照 [经度，纬度] 即可。

当然，刚才说的地图热力图是地图可视化的一种，地图还有地图气泡图、地图OD图、地图柱状图、地图饼图、区域地图等样式，等到你做地图可视化的时候我再具体给你讲，现在的就够你消化一阵啦，加油啊。

数据产品经理小王点点头：

嗯嗯，是啊，我赶紧拿着小本本去学习消化下。

老曹点点头：

到吃饭的时间了，等我们吃完饭回来学习也不迟啊，走吧，肚子都咕噜噜叫了，今天看来得你请吃饭了，哈哈哈。

#专栏作家#

大鹏，公众号：一个数据人的自留地。人人都是产品经理专栏作家《数据产品经理修炼手册》作者。

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